简介：基本矩阵的估算可以分为线性算法、非线性优化迭代算法、鲁棒估计算法三大类,而以鲁棒估计效率、效果最为突出,但是实现比较复杂.本文通过数码相机获取的两张未标定照片,采样互相关系数法和RANSAC算法,在MATLAB中实现了基本矩阵的自动拟合,实验表明拟合精度较高、速度快,为下一步三维场景的自动重建和量测奠定了基础。

简介：目前我省在二类资源调查中普遍采用系统抽样的调查方法,均用简单随机抽样公式估计总体蓄积,在工作中为了提高估计精度,采取了加大样本量即增加样地块数,这样即费时也费力,增加了外业工作量。为此本文在两个方面进行了探讨(1)不增加样地数能不能提高估计精度?(2)适当减少样地数能不能达到估计精度?本文以软化市林业局新开岭林场为总体利用罗茨—哈勒公式进行了分析。一、总体概况及资料整理1.总体概况新开岭林场地处老爷岭山脉,属于次生林区,总面积20592公顷,幼令林面积585.5公顷,中令林9355.5公顷,近熟林2528.5公顷,成熟林5901公顷,过熟林10公顷,林业用地面积18856公顷,有林地面积18333.5公顷,非林

简介：摘要回归方程的建立以及回归参数的最优估计一直是统计学研究的重点，更加快速准确地读取数据中的信息在这个高速发展的社会中显得尤为重要。本文将运用R软件对现实生活中的实例进行分析，为读者展现R软件在回归方程问题解决上的优越性。

简介：构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一,在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度。在这篇文章中,我们通过一个简单的方式利用混沌序列构造测量矩阵,并证明在大多数情况下这种矩阵满足RIP法则。之后利用奇异值分解对其进行优化,在基于压缩感知的OFDM系统信道估计中应用这种观测矩阵,与基于最小二乘法的信道估计方法进行比较,通过实验仿真说明基于压缩感知的信道估计算法和利用混沌序列构造测量矩阵的优势。

简介：本文对2006年变频器的市场值做了估计，并对变频器发展趋势进行了分析。

简介：介绍了基于客观数据的延迟时间模型参数极大似然估计方法,提出了应用优化理论中的单纯形法求解似然函数的算法,为延迟时间模型的参数估计问题提供了可行的解决方法.通过计算机模拟数据的验证,此方法切实可行,结果可以满足需要.

简介：利用Bayes估计理论，研究概率变点问题，给出变点的一个具体先验分布和后验分布，并对变点的存在性作出判断。

简介：一个人去寿险公司买保险时，最重要的是被保险人的身体状况。寿险公司厘定的保费是按投保时健康状况良好的人死亡率计算的。被寿险公司认为健康状况良好的人，其死亡率自然不同于那些没有考察过健康状况的人。我们把寿险公司在健康方面的核保看作是一种选择。

简介：文[1]中证明不等式n(n+1)/2<√1×2+√2×3+……+√n(n+1)<(n+1)^2/2n(n+1)/2与(n+1)^2/2作为和式的上下界是不理想的，因为

简介：在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。

简介：摘要电动汽车及其相关技术是目前汽车行业的研究热点。电动汽车的能量储存在动力电池中，无法直接测量，而电池能量状态的影响因素众多，很难估计准确，从而使电动汽车续驶里程估计不准。本文针对电动汽车各种使用条件，考虑了温度、电池耐久性、 和电流因素对电池产热的影响，分析了产热比例。

简介：目的：与经典测量理论相比，项目反应理论具有更多的优势，但由于项目反应理论模型的复杂性，进行参数估计时往往需要较大的被试样本；人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能，文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法：以项目反应理论的两参数模型为例，以MAB和RMSE为比较指标，通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值（IRT参数估计的初值）作为神经网络的输入值训练网络结果的差异，比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果：以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异；以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异；以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/（m-x）]估计能力参数θ存在差异。结论：对于两参数项目反应模型，以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小，而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大，以平均得分估计能力参数θ比以ln[x／（m-x）]估计能力参数θ误差更大。

简介：摘要： 监控系统作为我们日常生活中常应用的目标追踪工具，其应用和需求正在不断上涨。但现阶段的监控前景图像的方法还不够完善，不能完全满足现实场景的需求，因此对视频监视前景图像提取方法的研究在不断进行。笔者在本文中通过对常见前景图像提取方法的阐述，对完善视频监视图像提取方法的必要性进行说明，最后在视频图像运动检测原理的基础上对背景消除法进行分析探讨，这一方法可以从相关视频图像中提取前景图像，并广泛应用。

简介：本文对MIMO—OFDM系统中的信道估计技术进行了介绍，根据是否使用训练序列，信道估计可以分为导频辅助信道估计、盲信道估计及半盲信道估计，本文分别对已有的信道估计算法进行了综述，并对一种已有的基于m序列的时域信道估计方法进行了改进。

简介：为实现轮毂电机驱动装甲车辆车速估计,在融合纵向加速度信号、转向盘转角信号和8个车轮转速信号等多信息源基础上,结合车辆动力学模型,以纵向加速度和轮速为观测变量,以加速度和车速为状态变量,设计车速估计卡尔曼滤波器.通过试验数据分析8轮轮速与实际车速的关系,优化轮速观测量输入信号.利用方向盘转角信号和加速度信号,实时调节过程噪声和观测噪声,得到了准确可靠的车速估计;并利用实时仿真系统进行了验证.

简介：针对半参数回归模型求解过程可能出现的法方程病态问题，提出了用岭估计原则改进半参数模型的求解。通过模拟算例将岭估计解法和其他方法进行了比较，结果表明，岭估计解法能较好地解决半参数回归模型求解过程中的病态问题。

简介：本文利用贝叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型，并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比，本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合，从而提高了估计的可靠性和准确性。

简介：摘要为明确温度对电池系统SOC估计精度的影响规律，利用充放电与环境测试设备，进行了电池系统的电性能试验研究。结果表明温度对电池系统SOC的估算是有显著的影响，同时电池系统的SOC真值呈现出先快速增加后缓慢增加的趋势，而BMS系统的记录值则是呈现一个持续增加的趋势，从而导致了SOC真值与记录值之间的误差产生；此外，在常温25℃条件下，SOC真值与记录值之间的误差最小。

简介：设h是实轴上同胚,h(±∞)=±∞,h的Beurling-Ahlfors扩张记作φ(z),其伸张函数为D,当h的拟对称函数ρ(x,t)被递减函数ρ(t)控制时,得到如下估计:[D≤2p*,p≥2D≤2p*+1/2,1≤p*＜2其中ρ*=ρ(y/2).

简介：研究了一类带有雪崩项半导体方程的瞬时情形，通过DeGiorgi迭代方法得到了弱解的最大模估计．