简介：同学们，我们知道，在日常生活中，有很多事情我们事先无法肯定它会不会发生，这样的事件就是随机事件，对于一个随机事件来说，它发生的可能性的大小是由它自身决定的，并且是客观存在的，就好比一根木棒有长度、一块土地有面积一样，概率是随机事件发生可能性大小的度量。

简介：“课程内容的选择要贴近学生的实际，有利于学生体验与理解、思考与探索。”小学低年级数学课堂，究竟该如何灵活使用教材，激发学生的学习内驱力，让学生在切实的“需要”下进行学习，使课堂富有趣味和灵气？讲解苏教版小学数学一年级上册“认识11—20各数”“想想做做”第4题“草莓个数的估计”时，一位教师经历了两次教学尝试。

简介：本文利用以“社会价格”为基础的两方搜寻匹配模型分析婚姻市场均衡条件及价格扭曲导致的失衡。在行为主体理性、价格信号准确的婚姻市场，将形成“顺序的”均衡结果，即同等级、同类别男女结合的“同型婚配”；但是主体对自身及对象价格估计的偏差，都将导致市场失衡。一方面，自我高估导致本应匹配的男女无法顺利结合，自我低估则使人仓促迈入并不合适的婚姻，此外，两者均有消极外部影响——将条件最差的男人（女人）驱逐出婚恋市场、使其无法找到婚配对象。另一方面，“社会价格”信号可能发生故意或无意的扭曲，造成对他人真实价值的错误估计以及随之而来的恋爱选择偏差；但是这类价格扭曲将随着相处时间的增加、双方信息的对称化而逐步得到修正。

简介：摘要院状态估计能高效地估计出电力系统最佳的运行状态。测试并比较了基于原对偶内点法的加权最小绝对值估计与基于牛顿法求解的二次-线性准则、加权最小二乘估计的估计精度与计算效率，由测试结果可知，加权最小二乘估计虽有较高的计算效率，但估计精度偏差，而加权最小绝对值估计有着较高的估计精度，但较低的计算效率也限制了其工程应用。

简介：摘要在小学数学的计算教学中，我们要根据不同计算自身的特点、小学生不同学习阶段的思维发展水平以及不同个体知识积累和数学活动经验的差异去引导学生掌握计算方法，并且要努力帮助学生达到更高的一个数学层次，适时地、灵活地引导学生去发现计算中内在的规律，使学生在经历和体验这些规律的发现过程中，逐步建立起数学思想和数学方法，感受独特的数学思维方式，感受数学的内在美。

简介：传递对准是机载主惯导对子惯导进行初始化的过程,机翼变形对快速传递对准滤波精度有显著影响.讨论了传递对准中机翼变形的不同估计方法,通过分析建模过程比较了各种方法的特点及其适用范围.然后建立快速传递对准仿真环境,用“速度加姿态”匹配方式进行仿真,比较了不同方法所能达到的精度.最终从对准精度、快速性、模型依赖度、计算量等方面,对各种传递对准中机翼弹性变形的处理方法进行了比较总结,结果表明,将弹性变形当作有色噪声且使用卡尔曼滤波量测扩增法进行传递对准滤波器设计时,在估计精度和计算量方面达到最好折衷.所得结论为快速传递对准弹性变形的处理提供了工程应用参考.

简介：采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和三次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。

简介：近年来关于DINA模型的相关研究显示,样本量、先验分布、经验贝叶斯或完全贝叶斯估计方法、样本的代表性、项目功能差异和Q阵误指等,均可能是导致DINA项目参数估计发生偏差的原因。使用MonteCarlo模拟试验,对DINA项目参数（猜测参数和失误参数）的组合变化类型和偏差量进行考察,通过条件极大似然估计法估计知识状态,发现项目参数估计值与真值偏差不大时,对知识状态估计的精度影响不大;但是项目参数偏离真值较大时,尤其是在三种组合类型上,对属性掌握存在明显的高估或低估现象。研究结果对于诊断测验等值有一定的启示：若两个测验上锚题的项目参数出现了较大的偏差（0.1）,则需要考虑等值的必要性。

简介：运用时间知觉与时间估计理论，探讨操作与控制田径运动技能中时距、时序、时间估计对节奏的影响。通过节奏构成的要素，阐述了动作技能中的节奏是一种组织结构，是动作技能操作过程中的一种组织表现。时距知觉可以直接控制节奏的快慢和影响动作技能的时间结构从而改变节秦；时序知觉的启动效应在个体动作技能的学习与控制过程中影向着完成的质量，并具有不断发展变化和个性特点；准确的时间估计是动作技能操作中时间信息的反馈与记忆或经验的一种对比，其对完成长距离径赛项目中的节奏控制有着极为重要作用。

简介：针对现有二站纯方位目标定位方法的不足,提出了二站纯方位定位误差估计的近似贝叶斯方法.首先,采用二元函数的一阶微分线性近似对后验联合概率密度函数进行泰勒展开;然后,推导出二站纯方位目标定位的近似贝叶斯区域估计的解析表达式,即定位误差的置信区域;最后,仿真试验验证了该方法的有效性.研究结果对于合理布置无源传感器以提高定位精度具有一定参考价值.

简介：高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.

简介：既有的外语测试信度估计方法大多基于测试分数,属测后估计,信度证据容易受到无关因素的污染,估计结果并不可靠;而基于语料库的信度估计方法则是基于测试文本,属测前估计,信度证据不受其它因素污染,估计结果较为可靠;通过对我国权威性外语测试考研英语阅读理解试题进行横向和纵向复本信度估计,能够证明这种基于语料库的去污染信度估计方法的可靠性和可行性.本研究的价值在于从语料库语言学视角为外语测试的信度估计开拓新途径.

简介：院基于水下运动目标辐射噪声线谱数学模型，通过分析水下目标辐射噪声特征等信息实现。基于经典谱与现代谱估计的联合估计法提取水下目标辐射噪声线谱特征，首先估计采集数据的功率谱，得到估算功率谱图；分析功率谱图，确定线谱存在的大致区域，再利用线性调频z变换进行频谱细化，精确估计线谱位置。

简介：为适应屋盖结构随机脉动风速场谱分析的需要，根据数字信号处理基本原理和小波包分析理论，推导出小波包系数与功率谱的关系式，从而建立了一种基于小波包变换的随机信号功率谱估计的新方法．然后将该法应用于一个大跨屋盖模拟风速场的功率谱计算，检验了该法对随机信号的谱估计精度．计算结果显示，所提出的方法速度快、精度高，是一种适用于大型屋盖风速场的高分辨率谱估计算法．

简介：研究目的：创新要点：研究方法：重要结论：采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模，并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性，从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据，建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型，并采用统计指标对模型效果进行对比。1．事故频次数据样本最对预测精度影响很大；2．广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性；3．广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确，且精度更高。

简介：回顾国内外有关小样本情况下估计试题的LogisticIRT参数的研究，可以总结出六种参数估计方法，分别是：修改IRT模型法、提供先验信息法、人工神经网络法、非参数估计法、经典测验理论标准化法以及使用数据增强技术。后续研究应加强对已有参数估计方法的改进，使用包括标准误在内的多种误差指标，在250人以内的样本水平上，采用模拟数据与真实数据相结合的模拟实验法开展更加严谨的模拟研究。

简介：民航地空通信受到无线电干扰会严重危机民航飞机的正常飞行。发射信号经过飞机反射后的回波信号中包含了与目标有关的多普勒频率信息,通过对多普勒频率信息检测便可以实现对目标的定位。但是怎样获得飞机的实时状态信息成为另一个研究的重点。本文在地面干扰源定位的研究背景下,提出了一种估计飞机运动状态信息的新方法。首先提出一个新的回波信号模型。并采用二维MUSIC算法实现了目标的二维角的联合估计。进一步,根据阵列模型中的几何关系,实现了对目标的运动状态及空间位置估计,从而实现了对飞机状态信息的准确的实时估计,为后续地面干扰源定位打下良好的基础。仿真实验验证了算法的有效性。

简介：高质量的射击修正可提高发射命中概率.提出了一种基于系统共同误差极大似然（ML）估计的炮兵射击修正方法.炮兵武器系统的射击误差分解为系统共同误差和各级子系统独有误差.在它们均服从参数已知的正态分布条件下,结合测得的射击误差,给出了系统共同误差的ML估计公式;在此基础上,给出了逐次修正量序列的计算公式.仿真结果表明,该方法比传统修正方法更有效.

简介：摘要本文研究匀速运动目标背景下的同步主动雷达系统偏差估计算法的对应的数值仿真算例，主要考虑二维情形下的目标轨迹仿真模型，设定相应的雷达量测性能参数，然后采用EX算法估计雷达系统的加性量测偏差，通过数据可视化效果分析算法的性能。

简介：需要治疗的病例数（NNT）是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。