简介:随着电信、广电与互联网的融合,产生了一些诸如IPTV、手机电视的融合性业务/服务,其适用的管制规则并不明确,对业务/服务发展带来了不利影响,也产生了新的安全问题。那么,能否用传统的管制规则来管理融合性业务/服务?如果是,到底是用广电的、电信的、抑或互联网的治理理念及其规则来对融合性业务/服务进行治理?如果因为这些基本相同的业务/服务是在不同的平台上提供的而对其适用不同的管制规则,那么这种差异化的管制可能会妨碍竞争、投资以及服务的提供;反过来,如果照搬传统的广电规则来管制在互联网上提供的视频服务,那么可能会违背互联网本身的特性。那么,如何选择适当的管制模式及可行的商业模式,来应对融合性业务/服务的产生和发展?
简介:摘要对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息,这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。数据质量的高低,数据收集的全面与否,对基于大数据的分析研究至关重要。所以,在大数据时代背景下,电力运营监测部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用,对于不同类型的电力自动化系统,这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导,对电网运营效率进行监测,可以掌握电网存在的薄弱环节,加强同计划部门、工程管理部门之间的协同配合,为下一步开展低电压治理、农网改造工程等提供大数据层面的支撑,更加科学合理的进行决策。这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展,鉴于此,本文是对数据处理技术进行分析,仅供参考。