简介:摘要从人脑科学和现代心理学分析,人类的认知主要还是通过学习和试错中完成。观看这几年人工智能发展,也是这样我们周围的事物正变得越来越智能。从汽车到智能手机,到个人数字助理,甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是,设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。
简介:摘要:随着科技的快速发展,人工智能深度学习技术通过海量数据收集、分析和建模,不依赖人类事前编程即可自主习得创造能力,已在艺术科学等领域广泛应用,但其数据输入阶段的复制行为可能引发著作权侵权风险。为了维持利益平衡,促进技术发展,有必要将人工智能深度学习行为判定为合理使用。影响判定的主要因素有两个:使用性质和目的、对原作品潜在市场利益的影响。完善我国的人工智能深度学习合理使用判定规则,或是可以通过《著作权法实施条例》明确新的合理使用情形;或是可以细化合理使用一般条款,在三步检验法的基础上,设置以四要素标准为内容的司法解释,重点考量转换性使用和市场影响因素。
简介:摘要:本文主要研究了基于深度学习的人工智能图像处理技术,并探索了其在各个领域的应用。首先,介绍了深度学习的基本原理和发展历程,然后详细讨论了深度学习在图像分类、目标检测、分割和生成等方面的应用。进一步,探讨了深度学习技术在医学影像处理、无人驾驶和安防监控等领域的研究与应用情况。最后,对未来深度学习技术在人工智能图像处理领域的发展趋势进行了展望。
简介:摘 要:随着人工智能教育应用的成熟与发展,深度学习技术及其影响也引发了教育研究者的反思,并使得教育领域的“深度学习”再次成为研究热点。基于此,本文提出“深度学习推进者”教师新角色,基于对深度学习理论的理解,从角色关系互动展开系统研究与论述,以帮助教师更好地理解并落实“深度学习推进者”这一新角色。