简介：摘 要：随着人工智能教育应用的成熟与发展，深度学习技术及其影响也引发了教育研究者的反思，并使得教育领域的“深度学习”再次成为研究热点。基于此，本文提出“深度学习推进者”教师新角色，基于对深度学习理论的理解，从角色关系互动展开系统研究与论述，以帮助教师更好地理解并落实“深度学习推进者”这一新角色。

简介：

简介：摘 要：人工智能时代的到来，对未来教育产生了较大的影响，而教师作为教育教学工作中的关键一环，未来教师的角色会呈现什么样的特征，值得我们思考和探析。通过围绕人工智能的时代特征，具体阐述了未来教师的角色特征，未来教师的角色将会呈现出多样性与专业性的结合，成为学生学习过程的领航员、学生学习的评估者、学习情境的创设者、学习资源的开发者和专业成长的自主学习者。未来人类的学习方式与教育形态正在发生革命性变革，未来教育将会是教师与人工智能协同共存的时代。

简介：摘要人工智能的飞速发展，将给未来教育带来哪些变革？这是当下社会热烈讨论的话题。未来人才培养和人工智能的崛起是密切相关的，学校教育必须跟上人工智能的步伐，教师角色也必须作出重大改变。

简介：摘要：人工智能在各个行业和领域发挥着巨大的作用，在教育领域也被广泛地开发和应用。作为学前教育阶段的教师，对人工智能有着不同的认识和态度，存在消极对待和作用扩大化两个误区。应正确认识和发挥人工智能在学前教育教学过程中的辅助作用，客观看待自身在学前教育教学中的角色定位，不断地学习提高自己，以适应人工智能时代对学前教育教师的要求。

简介：摘要：人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势，人工智能给教育现代化发展带来机遇的同时，也给教师角色带来了四个方面的重大的挑战：教师对人工智能的理解，教育理念的转变，教育智能化、教育个性化。在人机协同成为未来教育趋势的过程中，教师应理性应对，正确认识和理解人工智能，处理好与人工智能的关系，保持教育理念的持续更新，提升信息技术能力，实施个性化教学，由个体发展转向群体发展，以更好的适应人工智能教育的需要。

简介：本文认为,应理性看待人工智能对教育的影响,在未来教育中,教师将与人工智能协同共存。文章指出了人工智能在未来教育中可能承担的12个角色,未来知识传授功能会逐步被人工智能取代,而人类教师则应偏重于培养学生的核心素养,并将会分化为两种职能。大数据时代下复杂社会的生存,呼唤着人机结合的思维方式。

简介：摘要：人工智能深度嵌入教育活动是时代发展的必然趋势。它在塑造教育新生态的同时，将使教师的角色发生嬗变。从思维取向、情感体现和行为实践等维度，审视和思考人工智能时代教师的角色矛盾、角色定位和角色重塑等问题，对于厘清教师的时代定位，推动教育活动的高质量发展具有重要的现实意义。

简介：摘要：随着人工智能时代的到来，教育领域正在经历从以教师为中心转向以学生为中心的变革，从注重知识传授转向强调能力培养，以及从专注于课堂教学扩展到关注整个教育过程的转变。教育作为推动社会进步的关键力量，在我国这个人口众多的国家中，对于人才的需求前所未有地紧迫。教育是塑造人才的根本途径，它关系到国家的前途和民族的复兴。人工智能对教育界的深远影响不容忽视。我们需要深入理解人工智能如何影响教育，探索如何利用人工智能促进教育的进一步发展，以及如何借助人工智能的力量推动教育改革和创新。这些都是我们必须面对和解决的关键问题。

简介：摘要:人工智能时代的到来,给我国高职院校的发展提出了前所未有的挑战。而师生关系也是当前教育领域重点关心的问题,积极探索在人工智能时代下的师生关系的转向,是教育工作者适应时代变革发展的重要举措。在人工智能时代,师生关系将由知识的获得转为情感的生成,从权威的教学关系转向协同发展的共同学习关系。因此,本文首先分析了人工智能时代下传统教学面对的挑战,探讨了人工智能时代下高职院校教师角色的转变,以为相关教育工作者提供一些参考。

简介：摘要：面对人工智能时代教育领域的种种变革，教师必须重新思考自身角色并结合人工智能时代所面临的挑战与机遇，针对性地探寻人工智能时代教师的发展路径，在教学实践中回归育人使命，实现自身角色的重塑与超越。

简介：摘要：人工智能时代的到来，对小学教育的影响较大。作为教育教学工作的重要组成部分，小学教师的角色定位值得我们思考和分析。通过聚焦人工智能时代特征，小学教师的角色也要进行有效的转变，以适应新时代人工智能发展的特点，提高教学效率。目前小学教育的方法和形式正在发生革命性的变化，小学教育将是教师与人工智能并存的时代。

简介：摘要从人脑科学和现代心理学分析，人类的认知主要还是通过学习和试错中完成。观看这几年人工智能发展，也是这样我们周围的事物正变得越来越智能。从汽车到智能手机，到个人数字助理，甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是，设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。

简介：摘要：本文旨在探讨人工智能与深度学习之间的关系。通过对两者的定义、发展历程和应用领域进行分析，揭示了深度学习在人工智能领域中的重要性和优势。通过逐步阐述深度学习的基本原理和常用模型，以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用案例，展示了深度学习在实际应用中的强大能力。本文还讨论了深度学习面临的挑战和未来的发展方向。通过本文的研究，读者将更好地理解人工智能与深度学习的联系，并对深度学习的应用和发展有更深入的认识。

简介：摘要：文章深入探讨了人工智能在威胁检测和应对领域的关键作用。通过分析机器学习、深度学习和自然语言处理等技术在威胁检测中的应用，揭示了人工智能对于提高准确性和应对复杂威胁的能力。同时，强调了人工智能在自动化响应系统和实时威胁情报分享方面的重要作用，为构建更安全的数字社会提供了新的思路。未来，人工智能在网络安全中的角色将不断加强，为全球网络安全共同体的建设奠定坚实基础。

简介：

简介：摘要：随着数字化与网络化的迅速发展，网络安全问题日益突出,人工智能作为革命性技术，正在迅速渗透到网络安全领域，发挥着至关重要的作用。本文探讨人工智能在网络安全中的关键角色，从恶意软件检测、侵入检测系统优化到数据保护和隐私安全，人工智能在多个领域展现出卓越的潜力。然而，技术发展也带来伦理问题，如公平性和隐私保护。展望未来，人工智能在网络安全中的应用将更加广泛，自适应防御系统和威胁情报共享将成为发展方向。

简介：摘要：“人工智能”科幻片具有相似的情节模式和类型角色。从情节模式上来说，它们时常围绕着人类和人工智能之间争夺地球的控制权；从角色分类上来说，人工智能被分为了弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三种人工智能在诸多电影当中都有非常生动的描绘和体现。

简介：摘要：随着全球老龄化趋势的加剧，养老服务已经成为许多国家和地区面临的一个重要问题。传统的养老方式和服务模式已经无法满足老年人不断增长的需求，需要寻找更加智慧和可持续的解决方案。基于此，本论文探讨了人工智能在智慧养老服务中的角色与挑战，包括隐私与安全、技术与可行性以及伦理道德等方面，针对这些面对的挑战提出一定的解决措施，以期更好的推动人工智能在智慧养老服务的发展应用。

简介：摘要：随着科技的快速发展，人工智能深度学习技术通过海量数据收集、分析和建模，不依赖人类事前编程即可自主习得创造能力，已在艺术科学等领域广泛应用，但其数据输入阶段的复制行为可能引发著作权侵权风险。为了维持利益平衡，促进技术发展，有必要将人工智能深度学习行为判定为合理使用。影响判定的主要因素有两个：使用性质和目的、对原作品潜在市场利益的影响。完善我国的人工智能深度学习合理使用判定规则，或是可以通过《著作权法实施条例》明确新的合理使用情形；或是可以细化合理使用一般条款，在三步检验法的基础上，设置以四要素标准为内容的司法解释，重点考量转换性使用和市场影响因素。