简介：摘要：尽管我国的水利泵站保有量巨大，但是因技术和管理方面的原因，泵站的运行效率低下，资源浪费的现象，消耗了大量的能源，泵站的水量和扬程不足，降低了水利泵站的工程效益。为了更好地调配资源，实现水利泵站的节能运行，目前在学界研究出了众多的数学理论计算模型和优化算法。

简介：摘要：飞机维修计划是民用飞机维修活动的来源。如何在保证维修计划的安全性和适航性的同时，最大限度地降低维修成本，一直是航空公司关注的焦点。本文在分析飞机维修的基础上，提出了改进我国飞机维修部门管理机制的重要措施，并提出了一种新的维修计划组织和管理模式，以期为飞机维修工作提供具体参考。

简介：摘要在使用各种实时动态监控的应用或大屏展示信息系统中，对于多个监控目标的信息同时在地图展示是非常普遍和迫切的需求，而ArcGIS的WebAPI提供的的infoWindows（PopUp）只能同时显示一个，这在一些应用中造成很大的不便。本文提供多个PopUp自动避让的算法，并提供ArcGISforJavaScriptAPI组件进行很好的展示。

简介：摘要：近来，随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱，全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业，虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响，但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆，其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例，建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失，提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化，以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标，将实验进行Matlab仿真，结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率，具有较好的应用前景。

简介：摘要：本文旨在研究水利建筑施工项目的进度控制与资源优化算法，探讨如何有效管理施工进度并优化资源利用。通过深入研究施工项目进度控制和资源优化算法，可以提高水利建筑施工项目的效率和质量。

简介：摘要：本文旨在研究水利建筑施工项目的进度控制与资源优化算法，探讨如何有效管理施工进度并优化资源利用。通过深入研究施工项目进度控制和资源优化算法，可以提高水利建筑施工项目的效率和质量。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：摘要：本论文旨在探讨自动化系统中智能控制与优化算法的研究，既强调了智能控制在自动化领域的重要性，又强调了优化算法在提高系统性能方面的潜力。我们分析了智能控制与优化算法的融合，以提高自动化系统的智能化程度、效率和可靠性。通过综合应用人工智能、机器学习、模糊逻辑等技术，自动化系统可以更好地适应不断变化的环境，提高决策能力，并实现更高水平的自动化控制。

简介：摘要：随着工业自动化的深入发展，热工仪表控制在能源、化工、冶金等领域的应用日益广泛，其监测与控制算法的优劣直接关系到生产过程的稳定性、安全性和经济性。本文首先分析了热工仪表控制的基本原理和现有监测控制算法存在的问题，进而提出了一种基于模糊逻辑与神经网络相结合的优化控制策略。该策略通过模糊逻辑处理不确定性问题，同时利用神经网络的自学习能力对控制参数进行在线调整，旨在提高系统的响应速度和抗干扰能力。实验结果表明，优化后的算法在热工仪表控制系统中具有更好的适应性和鲁棒性，能够显著提升控制精度和稳定性，对于实际工业生产过程的自动化水平提升具有积极意义。

简介：摘要：一般在寻找路径时，从起点到终点的过程中有许许多多的路径，其中有距离最短的路径，也有距离最长的路径，找最短路径的过程中往往会花费大量的时间。路径搜索算法的作用是用于解决最短路径问题的算法。有时，它也被称作“最短路径算法”，目前，最短路径算法最常用的有：Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法、SPFA算法和A-Star算法（也被称为A*算法、A星算法、A*搜索算法）。它的独特之处是检查最短路径的每个可能的节点时引入了全局信息，对当前节点距终点的距离做出估计，并作为评价该节点处于最短路径上的可能性的量度。A-Star算法改变了它自己行为的能力基于启发式代价函数，启发式函数在游戏中非常有用，在速度和精确度之间取一个折衷的方法会让游戏运行的更快。文中提出了A-Star路径搜索预测算法优化策略的研究与实现，首先，实现一个经典的A-Star搜索算法，描绘A-Star路径搜索算法的基本工作原理和过程。其次，提出引入深度优先搜索和广度优先搜索的解决方案进行纵向和横向的评估，进一步增强算法的有效性。最后，根据以上研究内容可以得出结论，根据现实中的实际情况，用于解决更大规模、多阻塞、模糊求解的、具有高效率要求的路径搜索的问题

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：本次研究对铝合金车身板件自冲铆生产工艺建立 AMGA算法的分析方式，对自冲铆接接头进行性能分析，重点分析铆接接头力学性能与疲劳性能，在不同工艺条件下进行伸拉、剪切与剥离实验，得出接头力学性能，位移控制的打钉方式接头在拉伸载荷、剪切载荷、剥离性能等均高于能量控制，在 SPR 铆接时在金属板间中加入结构胶，可显著提升 SPR 接头力学性能，设计疲劳实验，在位移控制、能量控制时进行耐久力分析，计算焊点疲劳，显示其运行能够降低误差范围，达到良好的优化自冲铆接接头性能的实验效果。

简介：摘要：在当前的雷达无线通信领域中，抗干扰技术具有重要的地位，对于不同的应用场景，在实际使用过程中，需要进行有针对性的方案来解决，从而实现干扰抑制。将抗干扰抑制技术，应用于阵列雷达中使用，可以更加深入研究阵列雷达信号，并通过对抗干扰抑制和方向的研究，扩展了抗干扰算法。

简介：【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。

简介：摘要列举低压网络短路电流计算中需确定的内容及其用途，以实际工程为例，利用实用短路电流计算法，举例说明低压网络的短路电流计算步骤。

简介：摘 要：自动构建封闭区域多边形是CAD平台中的重要功能。CAD中的边界命令在复杂图形情况下会忽略细小拐角。基于方位角变化趋势的多边形搜索算法可以有效避免该问题，结合图形拓扑关系可以处理 “岛”图形以及断头路径造成的图形自相交。算法逻辑清晰，易于代码实现。

简介：摘要：城际和城市轨道交通是城轨列车的统称，涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步，科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具，在生活中必不可少，尤其是在大城市一线城市，例如北京、上海、广东等城市，没有地铁的生活只会带来生活的经济压力，出行不方便，生活幸福度会下降，所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具，并且随着生活条件的改变，许多城市都在发展城轨列车适应于生活中，而且生活水平的提高和出行方式的改善，对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求，对城轨列车的信赖度也越来越高，所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究，使列车可以更加精确的按照规定停车，为了保障人民的生命安全，精确的算法是基础。

简介：摘 要：现阶段所面临的干扰环境愈加的复杂多变，在对副瓣电平实施控制的时候，相应的雷达系统需要实现更高的增益与自由度。因此，可针对基于相控阵MIMO雷达的抗干扰波束形成算法进行研究，进而推进该领域的进一步发展。对此，文章针对相控阵MIMO雷达抗干扰波束形成算法进行了研究。

简介：【摘要】本文介绍了基于熵编码的压缩算法系统模块图，重点分析了JPEG压缩算法在VC程序设计的运行流程和算法思想，并对压缩结果进行了分析。

简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。