简介：【摘要】本文介绍了基于熵编码的压缩算法系统模块图，重点分析了JPEG压缩算法在VC程序设计的运行流程和算法思想，并对压缩结果进行了分析。

简介：

简介：JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准，它具有优良的压缩性能，及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程，对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述，并简述了JPEG2000的性能特点。

简介：尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩

简介：

简介：联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换（DCT）变换的不足，引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足，引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明，在相同压缩比的条件下，较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高，同时恢复图像的质量也有改进，这种方法有一定的价值和实用性。

简介：为提高秘密信息的嵌入量，同时增强载密JPEG图像的安全性，提出一种基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法．算法以多幅JPEG图像构成的图像序列为载体，每3幅图像为一个单元，在每单元各幅图像相对应的8＊8分块的DCT域中，对满足参数t约束的相同频率的AC系数的LSB采用矩阵编码的方式嵌入秘密信息．实验结果表明，参数t越大，嵌入的信息量越大，与同类算法相比，在嵌入率相同的情况下，该算法具有更优的抵抗通用JPEG图像隐写分析的能力，具有较好的安全性．

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：分析了JPEG和JPEG2000两种压缩标准的压缩原理.重点分析了JPEG2000的编码方法,以实现JPEG2000所具有的渐近传输,支持感兴趣区域的功能.

简介：在总结JPEG2000标准定义的两种感兴趣区域（ROI）编码思想优缺点的基础上，提出一种新的ROI编码方法，即部分背景系数位平面位移算（PartialBackgroundCoefficientBitplanesShift，PBCBShift）。将背景系数的整个位平面分成两个部分：最重要位平面和剩余位平面。在编码器端，仅仅是背景系数的剩余位平面朝最不重要位平面方向下移。在解码器端，较高的位平面能比剩余位平面更快地解码。

简介：在目前比较流行的ARM7平台上实现了JPEG编码算法，重点介绍了如何针对ARM体系架构进行各种优化，以及利用ADS环境中的性能分析功能对优化效果进行评估，最终在S3C44BOX平台上达到每秒编码5幅QVGA大小彩色位图或13幅灰度位图的水平。其中用到的一些优化方法同样适用于ARM平台上的其他算法。

简介：摘要：在语音通信过程中往往都混有各种噪声，为降低噪声的干扰，提高语音质量和可懂度，本文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段，去除非语音段的噪声，然后利用语音和噪声在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明，与经典子空间语音降噪算法相比，本文提出的算法去噪效果更好。

简介：一字符的压缩代码不仅与字符出现的次数有关(长度不同),使各字符的压缩代码长度随字符出现的次数增加而逐步缩减,由Haffman树实现字符的ASCII码(等长码)与其压缩代码(Haffman不等长码)的转换

简介：所谓的图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也被称作为一种图像编码。图像之所以被压缩主要是其中存在较多的数据冗余，主要包含有：空间冗余、时间冗余、频谱冗余等方面。由于图像数据量的庞大，在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。在进行图像压缩的过程中，需要使用对应的算法。

简介：为对抗穷举攻击和密码分析攻击．分析安全散列算法设计的基本准则。研究有限域运算及高强度对称分组密码的结构及其在安全散列算法压缩函数中的应用。以此为基础，设计一种安全散列算法。算法采用256比特的散列码长度，以有限域运算及位运算为基础操作，依据高强度对称分组密码结构，设计不可逆迭代压缩函数。针对应用于智能卡的8位CPU平台，指出算法高效实现的要点。

简介：从介绍基本的压缩编码算法入手,详细说明了一种完全由硬件(FPGA)实现的快速多比特雷达回波压缩/解压缩控制板的设计原理和技术特点,并对其性能做了评估.

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：传统信号处理方法存在采样数据量大、压缩复杂度高的问题，而压缩感知理论可以解决上述问题，因此在模式识别、图像采集以及电能质量信号分析中应用广泛。其中，合适的重构算法可以达到很好的重构精度。文章对压缩感知的基本原理进行了阐述，并对不同恢复算法进行了分析，最后对不同恢复算法的重构效果进行了比较。

简介：摘要：在当今数字化时代，多媒体信号编解码与压缩算法的研究与改进具有重要意义。随着多媒体数据的爆炸性增长，高效的编解码与压缩技术成为保证数据存储、传输和处理的关键。本文旨在探索并改进多媒体信号的编解码与压缩算法，以提高数据的压缩率、保真度和传输效率。我们将研究先进的算法技术，并探索多模态压缩和内容感知等新领域。通过本研究，有望为多媒体应用提供更高质量的服务，并推动多媒体技术的发展与创新。

简介：摘要多媒体作为因特网不可缺少的部分，其发展对互联网发展起着不可取代的作用。数据压缩算法作为多媒体技术的重要部分，研究压缩算法有着重要的意义。笔者从国内外多媒体数据压缩算法的发展现状出发，分析压缩算法的分类，探讨多媒体技术数据压缩算法技术应用，为我国互联网发展出谋划策。