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  • 简介:摘要:本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样,TLBO也是一种基于总体的方法,并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分:第一部分是“教师阶段”,第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习,“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

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  • 简介:案例:“两位数加两位数口算加法”课堂再现。师:大家已知道了57+28=85,哪个同学来说说你是怎样算的?生1:我是先算57+20=77,再算77+8=85。生2:我是先算28+50=78。再算78+7=85。生3:我先算50加20得70。7加8得15,再算70加15得85。

  • 标签: 优化算法 学生 两位数 课堂 口算 同学
  • 简介:数学教师提起计算教学,都会有这样的感触:看花容易绣花难,能教出新意更难。在区教研中心的一次公开课上一位教师执教的是“两位数加两位数”的进位加法。由于教师的巧妙引导和学生扎实的口算基础,课堂教学和谐、顺畅。听课教师都折服于教师的巧妙构思,学生的精彩发言,然而最后教师的小结扰乱了听课者的思绪。实录如下:

  • 标签: 优化算法 循序渐进 “两位数加两位数” 数学教师 计算教学 进位加法
  • 简介:本文给Milne—Simpson预测一校正法新的导出方法.并以结构优化思想设计出通用性和可靠性较强的算法

  • 标签: Milne-Simpson 预测一校正算法
  • 简介:介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

  • 标签: 粒子群算法 领域模式 混沌 优化算法 群智能
  • 简介:邻接多重表是无向图的一种链式存储结构。基于该存储结构基础之上实现的Dijkstra算法程序,相对于传统的邻接矩阵存储结构,不仅在构造无向图所需的时间减少,而且在计算最短路径的速度有更大的提高,从而优化Dijkstra算法程序,使其时间复杂度降低。

  • 标签: DIJKSTRA算法 存储结构 数据结构 邻接多重表
  • 简介:提高程序效率的根本途径在于选择良好的设计方法、良好的数据结构与算法.本文给出一种全新的查询算法,即引入比例算子,用比例算子的和代替复杂的逻辑表达式作为判定条件,简化复杂逻辑表达式的书写,优化查询算法,提高程序的查询效率.

  • 标签: MIS 比例算子 查询算法 优化
  • 简介:摘要:受到目前矿产资源开采深度的不断向着纵深化发展,矿井通风问题也便更为了一项亟须解决的现状问题,这对于矿井管理工作而言难度也更加巨大。矿井通风系统数字化发展是解决目前深层矿井通风问题的一种主要解决措施,传统的通风软件在解决这一问题时通常所采取的是节点风压与回路风量两种方法,然而这两种方法均存在着一定的缺陷与不足,难以适应于当前复杂矿井通风系统的实际需求。

  • 标签: 矿井通风 网络解算 网络模型 三维可视化
  • 简介:[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一,增量式PID控制算法是对传统PID控制算法优化,但其存在静态误差无法消除的影响,因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化,并给出了优化步骤,同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例,并克服了其静态误差无法消除的问题。

  • 标签: [] 增量式PID控制器 遗传算法 算法优化
  • 简介:摘要:果蝇算法是一种群智能算法,通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化,由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程,在很多领域发挥了巨大作用。果蝇(FOA)算法和粒子群(PSO)算法、遗传(GA)算法相对比,有计算量小、计算速度快、精度较高的优势,参数容易调节,算法流程相对容易,可以实现高效率的理解仿真,迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

  • 标签: 果蝇算法 优化 群智能
  • 简介:摘要:PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一,增量式PID控制算法是对传统PID控制算法优化,但其存在静态误差无法消除的影响,因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化,并给出了优化步骤,同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例,并克服了其静态误差无法消除的问题。

  • 标签: 增量式PID控制器 遗传算法 算法优化
  • 简介:应用迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法进行路由链路设计时,可以找到最短路径,但可能引起网络负载的不均衡.在考虑网络综合性能的基础上,对这两种算法增加链路或在生成链路时加入节点度的限制,可实现路由算法优化,减少网络负载不均衡情况的发生.

  • 标签: 路由算法 迪杰斯特拉算法 弗洛伊德算法
  • 简介:摘要:在现代化的今天,我们的周围被数量众多的数据所环绕,如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加,继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合,可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况,导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况,本实验使用Hadoop框架,利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据,提高运行的效率[1]。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理,解决矩阵稀疏性的问题,使推荐精度提高。 

  • 标签: Hadoop 均值漂移聚类 推荐算法
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  • 简介:【第一次尝试进行算法多样化教学】某班有学生50人,男生是女生的2/3,女生有多少人?试题呈现给学生后,学生先独立思考,然后小组合作进行讨论。学生的积极性特别高,提出了5种解法,笔者将学生提出的问题都写在黑板上,感觉教学进行得十分顺利,教学效果也不错。第二天,笔者就出了类型题进行检测。自行车厂有工人160人,其中3/8是女工,女工比男工少多少人?

  • 标签: 自行车厂 教学效果 发现学习 解题方法 数学思考 多样化教学
  • 简介:旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。

  • 标签: 遗传算法 TSP问题 NP问题
  • 简介:摘要:为实现滨南采油厂管路布局优化,降低生产成本,本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数,建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型;在给定约束条件下,采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解,采用蚁群算法对井组进行了划分,选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化

  • 标签: 遗传算法 蚁群算法 布局优化
  • 简介:摘要近年来,随着智能理论、计算机科学的发展出现了许多新的智能计算方法,如模拟退火、人工神经网络,进化计算等,这些新方法的优越性能给机械优化设计的发展带来了可能。将这些新的智能计算方法合理地应用到机械优化设计领域,有可能解决传统优化设计方法进行机械优化设计存在的问题。这里将介绍几种神经网络模型和进化计算等智能优化算法及其在机械优化设计中的应用方法。

  • 标签: 机械优化 应用 算法
  • 简介:摘要:随着经济和各行各业的快速发展,我国水资源总量在全球水资源中位居第一,并作为占比重最大的清洁能源被大力开发利用,但是水资源在时空上分布不均造成了水资源整体利用率较低的局面.充分利用水资源发挥其作为调峰电源的优势显得尤为重要.跨流域调水工程是把来水丰富且有富余的地方水资源引到水资源匮乏的地方利用,针对单一流域梯级水电站丰水期弃水,枯水期发电量低、调峰调频效益差等问题实现水资源在不同时空上的再配置,提高水资源的利用率,也带来能源互补上的发展效益.研究梯级水电站群补偿调度,对充分利用水资源和提高水电站群整体调节能力具有重要意义.

  • 标签: 梯级电站 联合调度 水能资源 效益