简介：群智能算法是一种新兴的演化计算技术，它已经成功地被运用于许多领域。实践证明，群智能方法是一种能够解决许多全局优化问题的有效方法。本文介绍了群智能理论的产生和发展过程，并着力阐述群智能理论中的两个主要算法（粒子群算法和蚁群算法）的算法思想以及研究现状。

简介：在研究了满文单词的组成以及满文与罗马字母相互转换规则的基础上,构建了罗马字母与满文字母的转写关系,提出了一种简单有效的满文字母编码规则,设计了一种新的罗马转写智能算法。提出的编码规则具有唯一性,解决了罗马转写过程中罗马字母与满文字母一音多形的问题,提高罗马转写的准确率。经测试,该智能算法完成了满文单词罗马转写的功能,转换准确率为100%。

简介：有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题，结合粒子群算法和差分算法的优点，设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现，计算精度高．

简介：摘要：基于智能算法的保护用户推荐系统前端运用了bootstrap框架，主要运用了SSH框架，借助Oracle数据库实现基于内容、物品协同过滤、用户的协同过滤等算法推荐用户相应产品，同时实现系统用户管理、产品管理等功能。最终实现符合用户需求的推荐系统。

简介：提出了一种基于Boltzmann策略的Q学习算法,该算法适用于多机器人系统的路径规划优化问题。该算法由两部分组成:基于Q学习的路径规划和基于Boltzmann的策略选择。Q学习是一种基于网格的算法,能够用于解决低维的路径规划问题;基于Boltzmann的策略可以防止路径选择算法陷入局部最优解,以此达到全局最优解。为了对提出的算法进行性能评估,作者将算法在PlayerProject机器人仿真平台上实现,仿真实验结果表明,基于Boltzmann策略的Q学习算法可以显著提高多机器人系统的效率,减少探索次数,加快收敛过程。

简介：“人工智能+基于心智的生物学”课程的总体设计是从生物学视角来解释人工智能的算法逻辑,包括从生物学看终极算法、从计算机科学看认知神经科学、仿生人工智能、心智社会四大模块。“从进化论到遗传算法”是“从生物学看终极算法”模块的第3课时,该课时教学通过多足行走器等可视化算法内容培养学生对遗传算法的兴趣,通过类比达尔文的进化论使学生理解遗传算法的架构和逻辑、培养他们的跨学科思维能力,通过让学生模拟遗传算法的表演和上机实践过程进一步加深他们对遗传算法概念的理解、培养他们的信息意识和计算思维等。

简介：由于云计算任务具有明显的动态变化特征,导致计算机存在利用率严重失衡的现象,针对这一问题提出了云计算中融合群体智能软件优化算法（Swarmintelligencesoftwareoptimizationalgorithm,SISOA）的计算机动态调度.通过全局搜索的方式设计了群体智能软件优化算法,根据实际分配速率与分配效果确定计算机类型的数量,引入的群体智能软件的思路实现了对计算机的长期运行状态优化效果.同时也对比分析了本文算法跟多种优化算法之间的差异性.结果显示该算法具有比其他各类算法更明显的优势,可作为改善云计算性能的重要理论参考.

简介：随着网络技术和信息技术的不断发展，网络中的信息资源大量增长，如何在海量的信息资源中找到用户需要的信息成为一大研究热点，智能推荐技术为此问题提供了便捷手段。本文概述了智能推荐系统组成，重点介绍了几种智能推荐算法及其优缺点，最后对该领域的发展方向进行了展望。

简介：在基本遗传算法的基础上,针对智能组卷的特点,对算法作了小生境遗传算子和操作概率的自适应调整相结合的改进。实验结果表明,改进算法具有较好的克服早熟的能力,能够满足实际组卷需求。

简介：从Corners、Crazy、SpinBot、Walls等范例机器人的移动算法入手,经过分析、研究,设计出一些具有良好效果的机器人移动算法。

简介：教务管理系统中排课是基本模块，在约束条件很多的情况下，要排出合理的、满意度高的课表是很不容易的．通过对算法分析，使用遗传算法对课表进行初始化，利用遗传算法对排课问题建立数学模型，设计了适应度函数，通过选择、交叉和变异等过程，进化得到最优解．实验结果表明，本算法能够有效地解决高校的教务智能排课问题，在实际运行中有一定的实用价值．

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的科学技术水平随之快速进步。现阶段，人工智能（AI）技术已经广泛在各行业中应用，并且还在快速的迭代与发展，对整个社会的生产生活都带来了前所未有的影响。对于无法实现设备全面升级换代的企业来说，将传统的自动化设备与人工智能技术相结合，实现智能化升级成为一个优选途径。

简介：高校排课问题是一个有约束、多目标的组合优化问题。本文对蚁群算法、排课相关问题进行了阐述,并利用二部图结构构造了排课数学模型,提出了基于蚁群算法的排课方法。实验结果表明：蚁群算法的排课结果比现用的教务排课系统排课结果更具合理性。

简介：智能组卷是教育测量标准化、规范化的重要组成部分,在分析了传统组卷方法的优缺点和组卷的约束条件及目标要求的基础上,提出一种基于改进遗传算法的组卷策略,并建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷,通过采用分段实数编码方式和设计了遗传算法的选择、交叉、变异操作,实验结果表明,提高了算法的寻优能力及寻优速度,使算法更加符合组卷问题的特点,加快组卷速度,具有较好的实用性。

简介：触摸屏与多台智能仪表同时通信会产生较大的数据滞后,甚至出现死机现象,为了解决此类通信问题,设计一种基于模糊PID算法的智能仪表与触摸屏的通信技术.将模糊PID算法融入智能仪表的通信中,改变智能仪表的轮询通信模式,使其根据模糊PID原理将多路数据依次按优先级排序后进行通信,提高数据传输的效率和通信的时效性,满足触摸屏与多路智能仪表之间的数据通信需求.经过马钢煤焦化公司3个月的试运行,此通信模式没有发生数据堵塞与触摸屏死机的现象.

简介：摘要自进入到信息技术时代，辅助学生记单词的软件如雨后春笋般出现，但都不尽人意，特别是还没记熟的单词不能及时安排复习，边记边忘，学习效率不高。对此论文在查阅了网上各类遗忘规则算法的基础上，采用数学建模和基于Prolog的人工智能软件设计思路，研究并设计出一套更合理地预测每个单词最佳复习时间的算法与助记软件，可以有效解决针对学生进行考前单词强化复习时边学边忘的问题，从而增强学习效率。

简介：摘要本文探讨了关于搜索算法的教学工作，其中主要包括教学内容的安排和教学方法对我的启示。目的在于将这一方法和思想传授给学生，让他们除了对搜索算法内容上有更深的理解以外，还要灵活掌握这种思想，能够活学活用，解决以后在科学研究和实际生活中遇到的各种问题。

简介：智能车采用MC9S12XS128单片机作为系统核心芯片，HLSD-2010B型激光传感器作为路面信息采集器，系统软件是以CodeWarrior为开发环境，采用c语言为工具设计．侧重对智能车自动导航系统的算法进行研究，主要包含道路信号的采集算法、舵机角度的控制算法、车速控制算法．基于所研究算法的智能车自动导航系统可以使智能车按照任意给定的黑色引导线平稳而快速地行驶．测试结果表明，系统能很好地满足智能车对路径的自动识别，而且还具有很好的抗干扰能力，舵机转动时间快，电机控制稳定，具有良好的动态性能．

简介：摘要：本系统开发完成时间：2020.1.13，首次发表时间：2020.1.15

简介：从人才是档案科技和教育发展的关键出发，通过分析个体智能素质及经过有机结合形成优化群体，探讨了提高智能素质和优化群体结构。