简介：当前,互联网发展正由“知识需求”向“智能需求”阶段转变,网络数据呈现指数级增长,既然进入了大数据时代,在此支撑下形成了网络交互的“大群体”空间,其协同、可靠性需要群体智能的方法予以解决,而以粒子群、蚁群算法为代表的群体智能算法具有较好的鲁棒性、灵活性,这是化解复杂问题的关键所在。针对此,文章以大数据时代的网络群体智能为研究基点,结合群体智能算的应用原理及特点,阐释其在NP难题中的应用优势性,以为网络信息交互的安全性提供有效支撑。

简介：群智能算法是一种新兴的演化计算技术，它已经成功地被运用于许多领域。实践证明，群智能方法是一种能够解决许多全局优化问题的有效方法。本文介绍了群智能理论的产生和发展过程，并着力阐述群智能理论中的两个主要算法（粒子群算法和蚁群算法）的算法思想以及研究现状。

简介：摘要：近年来，人工智能的大火不仅冲击着传统的生活方式，同时也很大程度上对于立法尤其是知识产权方面的法律提出了新的挑战。作为人工智能的核心的算法如何进行保护，现有的法律规定主要是以专利的方式提供保护。那么就引出了几大问题，其一，智能算法为何能被纳入专利的范围，其二，是否可以以其他方式方式保护算法，其三，专利保护的局限性在于哪里？本文旨在对智能算法专利的这三个问题进行分析，探索智能算法保护的多元性价值。

简介：在研究了满文单词的组成以及满文与罗马字母相互转换规则的基础上,构建了罗马字母与满文字母的转写关系,提出了一种简单有效的满文字母编码规则,设计了一种新的罗马转写智能算法。提出的编码规则具有唯一性,解决了罗马转写过程中罗马字母与满文字母一音多形的问题,提高罗马转写的准确率。经测试,该智能算法完成了满文单词罗马转写的功能,转换准确率为100%。

简介：变电站选址是配电网规划的关键步骤之一。随着计算机技术的不断发展,现代智能算法对选址提供了新思路。通过对微分进化算法、粒子群算法这两种现代智能典型算法以及其他相关算法的分析研究,总结各种算法在变电站选址中的应用并分析这些模型与算法存在的问题与不足。

简介：

简介：摘要：果蝇算法是一种群智能算法，通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化，由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程，在很多领域发挥了巨大作用。果蝇（FOA）算法和粒子群（PSO）算法、遗传（GA）算法相对比，有计算量小、计算速度快、精度较高的优势，参数容易调节，算法流程相对容易，可以实现高效率的理解仿真，迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

简介：摘要：近几年，人工智能领域发展迅速，与人工智能相关的专利申请量逐年攀升，人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请，一般包含算法特征，本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发，以案例形式，分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。

简介：摘要：随着智能算法的飞速发展，智能化水平将成为未来战场决定性因素。本文从智能算法在军事指控领域的发展历史入手，分析智能算法的挑战和未来发展。

简介：摘要：人工智能技术应用于军事领域，智能化装备应运而生，智能化装备的核心是以机器学习为基础的智能算法。要对智能化装备进行试验测试，必然要对智能算法进行试验测试。本文分析了机器学习测试的特点和难点，列举了机器学习测试的部分质量要素和几种常见的算法测试方法。

简介：摘要

简介：摘要：数据、算法和计算能力三大要素推动了人工智能技术和产业的快速发展，并在语音识别、图像识别和自然语言处理等领域取得了一些突破。然而，人工智能在为经济社会发展注入活力的同时，不可避免地带来了新技术和社会安全风险，尤其是数据和算法的固有安全挑战。在数据安全方面，数据作为一种新的生产要素，其价值日益凸显。然而，在人工智能应用过程中，存在数据收集的合规性、数据挖掘导致的隐私泄露以及数据使用的失控溢出等各种问题。由于新一代人工智能对训练数据的高度依赖，势必面临各种数据安全风险；在算法安全方面，新一代人工智能的核心技术是通过机器学习模仿人类智能，实现复杂的决策过程。无疑会存在算法黑箱和不可解释的先天问题，以及一系列针对算法的潜在攻击风险，如模型反向攻击、算法后门攻击、毒药攻击和反样本攻击。出现上述问题的主要原因是：一是培训数据本身携带着隐私信息；二是算法存在一些固有的缺陷或漏洞。

简介：摘要：文本以人工智能算法发明常规审查策略为切入点，从法律适用的角度，重点探索人工智能算法发明客体审查策略，为人工智能算法发明审查过程中遇到的问题给予一定的参考和启示。

简介：有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题，结合粒子群算法和差分算法的优点，设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现，计算精度高．

简介：摘要：数据、算法和算力三要素助推了人工智能技术和产业的快速发展，在诸如语音识别、图像识别和自然语言处理等领域中都取得了一些突破性的进展。在数据安全方面，数据作为一种新的生产要素，其蕴含的价值日益凸显。然而，在人工智能应用过程中不同程度地面临数据采集的合规性、数据挖掘引发隐私泄露和数据使用的失控泛滥等问题。由于新一代人工智能对训练数据的高度依赖，势必要面对种种的数据安全风险;在算法安全方面，新一代人工智能的核心技术是通过机器学习来模仿人类智能，以实现复杂的决策过程，这无疑会存在先天性的算法黑箱与不可解释性问题，以及模型逆向攻击、算法后门攻击、投毒攻击和对抗样本攻击等针对算法的一系列潜在攻击风险。

简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期：2020年12月16日，首次发表日期：2020年12月25日

简介：摘要：随着航空工业的快速发展，对飞机结构件的质量和生产效率提出了更高的要求。铆接作为连接飞机结构件的主要方式之一，其质量直接影响到飞机的整体性能和安全。然而，传统的铆接工艺存在一定的局限性，如铆接参数选择依赖经验、生产效率低下等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于智能算法的飞机铆接工艺优化方法。通过分析铆接过程中的关键参数，利用智能算法对这些参数进行优化，以提高铆接质量和生产效率。实验结果表明，该方法能有效提升铆接工艺的性能，具有重要的实际应用价值。

简介：摘要:

简介：摘要随着科学技术的进步逐渐出现了高速计算机,它是普通计算机的进化,可以更好地完成计算机的一些运算工作,比普通的计算机更加先进,也正是由于高速计算机的出现,国内外的许多专家学者将对计算机的研究重点放在人工智能算法上,希望通过对人工智能算法的研究与开发,可以更好地完成包括图像处理在内的一系列繁杂的工作,将人们从繁杂的计算、图像处理工作中解放出来,大大提高人们的工作效率,并进一步研究人工智能算法在图处理过程中广泛的应用。