简介：针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一种新的估计方法——TU截断改进算法。该算法根据正态分布的特点,运用部分拥有完全信息的样本将混合正态分布中的分布参数逐一估计出来。这一算法一方面克服了EM算法运用于混合分布的缺陷,另一方面改进了使用截尾数据的参数估计。仿真结果表明,TU算法比EM算法估计更精确。
简介：以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类（PPDC）模型进行优化,将粗糙集理论（RST）与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明：广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。
简介：农业的根本出路在于机械化。随着农村改革的日趋深化，农业机械在推进农业产业化和振兴农村经济中的作用愈来愈重要。为此．牟平区统计局会同牟平区农机局对全区农业机械化的发展现状进行了深入调查，基本摸清了农机化的发展现状及利用情况，并对今后全区农机化的发展方向提出了具体的建议和措施。
简介：
一种混合正态分布的新估计法：TU算法
沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划——基于混合算法优化的PPDC模型
牟平区农业机械化的发展与展望
浅谈创建节水型企业的途径——天津机械工业企业用水情况剖析
