沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划——基于混合算法优化的PPDC模型-中国期刊网

摘要以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类（PPDC）模型进行优化,将粗糙集理论（RST）与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明：广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。

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2徐宿东;殷锴;黄文锐;郑炜. 基于波流耦合模型的江苏沿海风暴潮数值模拟(英文).高等教育学,2014-04.
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沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划——基于混合算法优化的PPDC模型

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