简介：摘要：我国工程建设中EPC模式应用起步较早，但模式未能全面推广，近几年，政府对于EPC模式才开始重视起来，并出台一系列政策，推广EPC模式，也鼓励企业都能积极参与EPC项目。本文通过探讨EPC项目的策划管理及目标绩效考核实施，积极探寻应对EPC项目考核管理的策略，并提出应对措施，从而保障项目稳步推进，早日交付。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：【摘要】目的：探讨在四肢骨干骨折患者治疗中以弹性髓内针内固定术展开治疗干预的价值。方法：病例选择在2019.01-2020.12时间内，在本院就医的72例四肢骨干骨折患儿，根据入院时间分组。在常规组中36例患儿提供钢板内固定术，在实验组中36例患儿提供弹性髓内针内固定术，统计2组干预效果。结果：实验组各项手术指标优于常规组，实验组术后并发症总发生率低于常规组（P＜0.05）。结论：通过实施弹性髓内针内固定术，可有效减少四肢骨干骨折患儿手术用时与术中出血量的同时，还能降低其术后发生并发症的风险，促进其尽快恢复，适宜深入研究与推广。

简介：

简介：摘要：运用QBG-100电磁谐振式高频疲劳试验机对6mm，10mm和14mm厚的SMA490BW钢的对接焊单面V型未打磨试件进行高周疲劳实验，研究不同厚度对接焊转向架用SMA490BW钢疲劳性能的影响。结果表明：SMA490BW钢板试样在满足50％存活率下90％以上置信度的条件下，不同的厚度试样的疲劳寿命和疲劳极限存在差异性，即SMA490BW钢板试样的厚度越大，疲劳寿命越低，疲劳极限越小。

简介：摘要：随着人们对矿产资源的需求日益增加，尾矿库的数量和规模不断地壮大，各种安全隐患问题加剧，系统地设计科学有效的尾矿库安全诊断和风险管控技术势在必行。目前，国内外学者在尾矿库安全隐患识别（安全监测和风险要素识别）方面均开展了大量研究，但国内学者主要集中于理论研究，在实践应用方面相对欠缺。尾矿所含重金属在环境中的迁移转化不仅改变土壤性质，且存在生物累积效应，严重时还会随着食物链危及人类健康，因此，开展金属尾矿库的风险评价及污染防控至关重要。一方面，国内外针对重金属等污染物的风险评价主要是基于污染物实测浓度与背景值进行对比，从而确定其风险。另一方面，针对矿山废弃地的恢复和重建研究成果较多，包括融合资源化利用、阻隔技术（清污分流、隔离层）等防治技术和生物和物理化学措施等改良控制技术。总体而言，金属尾矿库污染物防治中可利用的方法较多，筛选和研究适合特定地区尾矿库的风险评价及污染物防治技术是研究的重点。

简介：

简介：摘要：某电厂新投产的1000MW机组循环水泵出口液控蝶阀液压油站频繁补压、开关阀压力同时存在、油箱进水、关阀关不到位、滤芯频繁鼓包损坏等一系列问题，通过加装防雨罩、定期更换油缸活塞密封圈、定期更换滤芯、加装单向阀等措施，消除了全液控蝶阀及液压油站故障。保证循环水泵安全运行和机组供水安全。

简介：摘要：药品电子监管指在先进的信息化技术、电子编码技术以及计算机网络平台的支持下，实时追踪与检测制药企业药品生产、流通、消费的全过程的一种新型方法及手段。制药企业登录药品电子监管网后，可以充分了解产品在市场中的动态化信息，切实保障广大人民群众的用药安全及合法权益。本文简要概述了药品电子监管码的特点，分析了制药企业药品电子监管的实施步骤，提出了制药企业药品电子监管的软硬件配置措施，旨在全面贯彻落实我国药品电子监管工作。

简介：【摘 要】：目的 分析骨科护士心理状态，了解相关影响因素，并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象，以症状自评量表（SCL-90）调查骨科护士心理状态，经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子，基于机器学习应用支持向量机（RBF-SVM）、Logistic回归、线性判别式分析（LDA）三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型，比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分（125.43±24.19）分，其中67例筛选为阳性，存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素（P＜0.05）。基于机器学习，应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高，优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多，护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素，基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。

简介：摘要：工矿废弃地复垦利用，是在新形势下落实十分珍惜、合理利用土地和严格保护耕地基本国策，统筹保障发展与保护耕地的重大举措。规范工矿废弃地复垦调整利用行为，有效破解战略资源开发和城镇发展用地瓶颈，优化土地利用结构，提高土地节约集约利用水平，促进城乡统筹和经济社会可持续发展。神木市高家堡镇等8镇街历史遗留工矿废弃地复垦项目，其新增指标面积可以有效缓解新增建设用地指标紧张与建设用地供需矛盾地问题。

简介：摘要：可持续发展观和绿色发展新格局是我国目前正在努力倡导和鼓励的发展新方向。有关土地污染的工程一方面收益高、经济效益好；另一方面，土壤的有机污染对环境的影响巨大，是我们在绿色发展新局面下需要着重关注的行业。化学修复技术则在这一环境下应运而生，一方面保证了使用效率，另一方面又有污染小、可持续性好等特点。本文从理论的角度，对土地污染中现代化学修复技术的优势、现状进行分析，同时提出可行的化学修复技术提升方向，为更好的在土地污染中运用绿色使用基础提供理论指导。

简介：摘要：随着时间的推移，科学技术的发展，许多建筑遗产渐渐有了岁月的痕迹。新建筑的不断创造并逐渐林立于各大城市，具有文化价值的古老建筑渐渐退出了大家的主流审美，而建筑遗产则指的是那些即将失传的建筑，众所周知，古人的智慧永远都值得我们借鉴和传承，因此对于建筑遗产我们应该去保护和充分利用，在此基础上继承传统、推陈出新，希望通过这篇文章能够给青年朋友了解建筑遗产的知识提供一些素材，并且呼吁大家对于建筑遗产的保护和利用。

简介：摘要：毛乌素沙地农田、道路边坡防护是一项非常重要的治理工程，如果对毛乌素沙地边坡没有及时治理，那么在遇到大风或者强降雨天气的过程中，该类地域经常会出现水土流失灾害或者土地损毁现象。在对毛乌素沙地进行治理的过程中，相关技术人员应秉承防沙固沙、柔性固沙的治理原则，将砒砂岩与土质按照相应比例进行融合以后，将其配置成复配土，并将复配土与当地比较耐旱的植物有效结合以后，进而实现对毛乌素沙地的治理作用，本文将以毛乌素沙地作为研究背景，简要阐述砒砂岩与沙复配成土技术，并探讨砒砂岩在毛乌素沙地边坡治理工程中的应用策略。

简介：摘要：通过对日照市东港区1:5万土地质量地球化学调查与评价,该区土壤受土壤类型、地形地貌、成土母质来源及其土壤理化性质等因素影响，土壤元素全量、有效量及有效度在不同地貌类型和不同土壤类型中表现有所差异。土壤中元素的有效量受土壤中全量大小影响明显，通过施用富含有机质、氮、磷、钾的肥料能够提升土壤氮、磷、钾有效量的水平。土壤硼、铜、锌有效量与全量之间的相关性较差，硼、铜、锌的有效量可能还受土壤酸碱度、耕作制度、气候及生态条件等多种赋值条件的影响。研究土壤元素有效量与全量的关系及其影响因素，利用土壤地球化学调查数据资料可以精确发现土壤各元素的差异，进而根据这些差异调整施肥方式或采取新的更有效、更有针对性的手段提升地力具有指导意义。

简介：

简介：摘要：为探讨料姜石对水中重金属Pb的吸附效果，本文研究了不同料姜石用量、不同时间及不同温度下料姜石对重金属Pb的吸附效果。研究表明，料姜石用量越多，吸附效果越明显，当料姜石用量为10g时，吸附基本达到饱和状态；同时，吸附时间越长，吸附效率越高；然而，当温度越高时，吸附效率明显下降。

简介：摘要：我国电力工业近年来不断发展，电线电缆作为电力工业的主要产品在城乡电力输配系统中起到的作用越来越重要，其质量问题是电力系统首要关心的问题，也是制约电线电缆生产企业生存发展的关键问题。电缆是电力系统中最为重要的介质材料，其质量的好坏直接关系到广大人民群众的用电安全。在当今激烈的市场竞争环境下电缆质量的好坏直接决定着企业的生存发展，因此电线电缆产品质量的控制就显得尤为重要了。本文从企业的视角出发从提升员工意识、加强原材料控制、规范操作规程、培养技术人才、建立“三检制度”等方面提升产品质量提出了建议。

简介：摘要：中国有着上下五千年的文化，而我国的重要文化是中国这几千年的文化瑰宝，被世人称赞为“中国古代的第五大发明”一直为我国国人提供保健、养生、防病、治病的广泛功效。救助我国病人于水深火热之中。而中药的这一特点，也在这次的抗击新冠疫情中取得了傲人的成绩，这在严峻的世界局面里开拓出了一条“中国道路”，从此，我国的中药受到了世界各国人民的广泛认可[1]。但在各别区域的药房对于中药的养护及管理没有投入足够的重视，从而衍生出诸多问题。中药作为我国的特色，其生产、制成都较为特殊，所以中药的养护是非常重要的，本篇文章就针对品质中药的管理及发展进行了全方位解析，并根据结果提出了相应管理策略。

简介：摘要：如果油田企业想要实现预先制定好的采油目标，就要根据自身实际情况制定相应的开采目标以及开采技术方案，并根据工作进度来不断完善采油工程技术，从而大幅提高油田采油质量和采油效率。一般情况下，油田开发中后期的开采量较大，工作任务相对繁重，一定要选择先进的采油工程技术，从而为后期的油田采油工作奠定坚实的基础。基于此，本文将对油田开发中后期的采油工程技术优化进行分析。

简介：摘要：大数据分析技术为电力行业注入了新鲜的血液，不仅给人们带来很大便利性，也促使我国电力技术发展到更高的水准。传统数据分析统计工作一般都是依靠大量人力、物力，相对落后，存在着较大误差，效率过于低下。大数据时代到来之后，要求加强大数据分析技术广泛应用，这对于促进电力行业进一步发展和完善具有重要的意义。