基于大数据背景下的人力资源管理发展研究

李怡

摘要：在当前大数据的时代背景下，数据对社会的影响力逐渐增强，大数据的广泛应用也在很大程度上改变了企业的经营管理模式。借助大数据技术，企业管理者能够从海量信息中挖掘分析有益信息，并能借此对公司的管理模式进行优化。大数据的强势介入有利于完善企业的人力资源管理模式，充分开发企业内部人力资源，这对于企业来说既是机遇又是挑战，如何抓住大数据发展的时代机遇，能否充分应用信息化手段和技术，发挥大数据的作用与优势，这也是关系到企业能否实现持续稳定高效发展的重要因素。

关键词：大数据；人力资源；管理

1大数据技术在人力资源管理中的运用优势

大数据技术在人力资源管理中运用的优势是多方面的，它为人力资源管理者带来了前所未有的洞察和决策支持。首先，大数据技术为人力资源管理者提供了全面、客观的数据基础。通过收集、整合和分析海量的员工数据，包括绩效评估、培训记录、招聘数据等，让决策者能够更客观地了解员工的表现和潜力，制定更明智的人才管理策略。其次，大数据技术使得人力资源管理更加精细化和个性化。在传统的人力资源管理中，往往采取“一刀切”的管理方式，然而却忽视了员工的个体差异，每个员工都有独特的需求和优势。大数据技术能够帮助企业更好地了解员工的个性化需求，并针对性地提供培训、晋升和福利等方面的支持，增强员工的工作满意度和忠诚度。再次，大数据技术提高了人力资源管理的效率和准确性。大数据技术的自动化和智能化处理能力，大大提高了数据处理的效率，并减少了人为错误的出现。这使得人力资源管理者能够更专注于战略规划和人才发展，推动企业取得更好的业绩。最后，大数据技术使得人力资源管理更加预测性和前瞻性。通过对历史数据和趋势的分析，人力资源管理者可以预测员工流动、绩效表现和离职率等情况，从而及时采取相应的措施，避免人才短缺和组织的不稳定性。这种数据驱动的人力资源规划，使得企业能够更好地应对未来挑战和变化。

2大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新策略

2.1提高重视，加强对大数据时代的正确认识

对于企业来说，在发展过程中需要充分认识信息化建设的优势，需要从企业内部的领导人员到基层的员工都要重视信息化建设的价值，要正确认识大数据，结合人力资源管理信息化建设中可能存在的优势与不足，做好充足的心理准备和资源储备。要将挑战转化为推动企业信息化管理的发展动力，领导人员需要对此给予足够的重视，要真正将大数据深入人力资源管理信息化建设的各个环节，并通过责任划分的形式，科学划分企业信息化管理中的各项责任，保障企业组织设计的科学性、合理性，使企业组织设计和人员管理能够有效适应大数据时代的发展要求，真正保障企业信息化建设的规范高效。在这一过程中，企业要有针对性地就大数据相关知识及企业信息化管理的相关内容对员工展开培训，使员工能够充分认识大数据对企业管理的价值，能够真正在日常工作中配合企业管理信息化的建设要求。

2.2加强对企业人力资源管理人才建设与技术建设的完善程度

第一，一部分中小型企业在利用大数据技术的过程中，经常存在数据量不足的情况，不仅会使大数据技术具有的作用和价值难以真正发挥到管理工作中，还会使企业的综合管理成本大幅提升。因此，企业自身必须具备能够满足实际需求的人力资源数据量。第二，一部分企业自身具有的研发能力极强，拥有充足的时间和资金融入大数据技术的研发工作中。比如，多年以来，阿里巴巴集团一直致力于大数据技术研究工作，并且取得了良好效果，其建立的云计算系统具有较高完善性，能够为大数据技术的有效应用创造良好环境。然而，大部分企业自身不具备较强的研发能力，无法将更多时间和资金投入大数据技术研发中。因此，此类企业可以借助完善的市场交易模式购买或者租用大数据技术，获取第三方企业的帮助与服务，建立与企业发展目标具有较高契合性的人力资源大数据管理模式。第三，企业要借助多元化渠道，加强对大数据技术人才队伍的全面夯实，通过对招聘渠道的不断拓宽，积极吸引拥有大数据思维和大数据能力的人力资源管理人才主动加入企业。结合人力资源管理工作实际情况，建立“首席数据官”的岗位，落实全新管理模式，确保企业数据分析队伍中的每一名工作人员不仅具备较高的人力资源专业管理能力，还能够灵活运用统计学相关知识，不断提高自身的专业分析能力。第四，企业要采取多元化措施，对现有人力资源管理工作人员进行继续教育和强化培训，使人力资源管理工作人员的大数据思维与能力得到全面提高，专业素养和信息素养得到进一步提升，促使人力资源管理人员朝着复合型、高素质人才方向不断完善自我、优化自我、提升自我，为企业人力资源管理工作实现快速转型和全面变革目标提供人才支持。

2.3薪酬与福利优化

大数据技术为企业提供了更精确、公平和灵活的薪酬策略，同时也改善了员工福利的吸引力和适应性。首先，大数据技术可以帮助企业制定更合理的薪酬结构。通过对员工绩效、市场薪酬水平等多维数据的分析，企业可将薪酬与员工的表现和贡献相匹配，使薪酬结构更加公平和合理。此外，大数据分析还可以揭示绩效与薪酬之间的关联，帮助企业更科学地设计绩效奖励计划，激励员工持续优秀表现。其次，大数据技术可以优化福利计划。通过分析员工的福利选择和使用情况，企业可以了解员工对不同福利项目的需求和偏好。基于这些数据，企业可以调整福利计划，增加对员工真正有吸引力的福利项目，提高员工满意度和福利的实际价值。此外，大数据技术还可以帮助企业进行薪酬预测。通过对薪酬数据和市场薪酬趋势的分析，企业可以制定合理的薪酬预算，并及时做出调整，以保持薪酬的竞争力。最后，大数据技术还可以支持企业进行福利个性化定制，增强员工对福利计划的认同感和归属感，从而提高员工满意度和忠诚度。

2.4充实投入，加大人力资源以及资金的投入

在企业人力资源管理信息化建设与创新过程中，必然需要大量资金设备的投入，需要为其配足相应的资金和人才。首先，企业要结合自身发展诉求，构建科学合理的大数据机构组织，提升企业信息化管理效果。企业在制定数据产品和数据模型的过程中，要以员工诉求、企业诉求、市场诉求为发展方向，保证方向的科学稳定。其次，企业人力资源管理信息化建设必然对从业人员提出了更高的要求，企业内部人力资源管理人员需要深刻理解现代人力资源的管理理念、操作技能，还要具备丰富的IT经验和良好的数据素养。对此，企业需要树立高度的人才战略，要有意识地吸纳符合企业人力资源管理信息化建设的高素质人才，使其服务于人力资源管理信息化建设，使企业内部员工的职责定位、分工任务得以明确。并且，在日常工作中，要结合员工的绩效考核数据分析结果，把握内部员工发展中的不足与短板，并针对员工需要开展定期的培训教育，切实增强员工的综合素养，使其优势得以发挥，使人力资源达到最大化的使用效益。针对当前大数据时代的现实背景，企业可以组织不同类型的培训讲座活动，增强员工对大数据时代的认识，做好宣传工作，使员工能够积极主动地配合企业内部信息化建设要求，并要为员工搭建良好的内部沟通渠道。此外，为了提升人力资源管理信息化建设与创新的实效性，企业可以邀请软件开发公司的技术人员来企业指导演示，切实提高员工的应用能力和信息化素养，增强员工的岗位适应力。

3结论

在企业人力资源管理中，灵活运用大数据的各项功能，不仅能够为企业人力资源管理工作的有效开展奠定技术基础，而且可以利用描述类数据、评估类数据、预测类数据、监控预警类数据使人力资源管理成熟度模型涉及的各项需求得到充分满足。

参考文献：

[1]郭悦.企业新员工培训问题及解决对策[J].现代企业,2021(2):14-15.

[2]王伟红.基于行动学习的企业培训效果评估[J].智富时代,2021(8):262.

[3]胡莹.员工培训需求分析模型在内训师管理中的应用与实践[J].中国市场,2021(18):127-128.

[4]李英琦.影响企业员工培训效果评估因素的分析[J].经贸实践,2021(7):191.