统计学理论在大数据分析中的应用

(整期优先)网络出版时间:2020-10-29
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统计学理论在大数据分析中的应用

张洪姝

淄博职业学院 255314

摘要:随着现代化科技与信息化技术的飞速发展,统计学理论得到了越来越多的重视,而数据信息作为当前社会各个领域的重要支撑,这也使得相应的数据分析方式也在逐渐改变,这就需要合理采用统计学理论来更好的应对海量的数据分析内容。因此,文章首先对大数据分析的基本概述加以明确;在此基础上,提出统计学理论在大数据分析中的应用措施,以求能够充分发挥出统计学理论的实际作用。

关键词:统计学理论;大数据分析;应用措施


引言:在当前的现代化、信息化时代之中,各种各样的交易都已经发展到了互联网平台之中,并且在交易过程中所产生的数据信息,都在互联网中得到了相应保留,而大数据技术则正是以这些保留下来的数据信息作为基础,通过对其展开深入分析的方式,挖掘出其中隐藏的规律,从而对未来一定时间段所发生的事物进行预测。而统计学理论则与目前的大数据分析有着许多相同之处,并且对大数据分析还起到了更好的促进作用。

  1. 大数据分析的基本概述

在现代化技术逐渐完善的背景下,大数据逐渐成为了各个商业领域以及学术领域中炙手可热的技术形式。通常情况下,大数据被称为巨量资料,其主要是指那些在多个渠道、多种形式下所收集的数据信息,并且这些数据信息还具有着明显的实时性。简单来说,大数据一般都有着多样化、动态化、处理速度快以及商业价值相对较高等优点所在。而基于大数据的这些基本特征,就应当更好的在复杂的数据信息中,充分找寻出群众所需的数据信息,从而对其进行更加高效、全面的应用。

  1. 统计学理论在大数据分析中的应用措施

大数据分析技术,其已经逐渐成为了目前社会发展的主流趋势,在日益剧增的数据信息当中,灵活运用大数据分析技术能够做出更加精准、全面的预测。正是由于这一特征,使得大数据分析在社会中的各个领域都得到了十分广泛的应用,并且相应的统计工具也在逐渐更新换代。由此也可以看出,大数据分析与统计学理论的结合,必然会成为大势所趋,而针对这一具体情形,统计学理论在大数据分析中主要有着以下几点应用措施:

  1. 创新数据分析理念

由于大数据自身具有着高速、多样、海量以及价值等多个方面的特征,基于大数据分析的主要特点,其分析工作的重点就是对大量的数据信息进行归纳、分类以及总结、统计,并从中深入挖掘出具有着应用价值的数据信息,并在完成对比工作后,得到其中最具有价值的数据信息。而在数据信息的收集以及处理环节当中,还需要有效将数据信息的的分析渠道加以创新,积极扩充各种数据信息的来源,站在工作人员的角度上来看,则应当具备充足的数据处理以及数据积累意识,由于大数据技术自身拥有着流动性特征,随着时间的增长,数据信息的数量以及规模必然会不断提升,因此,这也对工作人员提出了更高的要求,其要拥有着现代化的数据分析理念,使得数据信息能够在真正意义上得到增值,从而更好的解决群众的问题。

  1. 统计学理论与大数据分析的结合

传统的统计抽样模式,已经逐渐无法适应时代发展对数据信息分析处理的具体要求,并且也很难展现出大数据自身的知识密度,导致所得出的分析结果丧失了准确性以及稳定性。而将统计学理论与大数据分析有效结合,不仅能够突破传统分析模式所带来的限制,还可以更好的发挥出大数据的实际价值。由于大数据的具体内容十分复杂、混乱,其对数据形式的准确性方面并没有太高的要求,这就可以积极利用统计学分的方式,来将数据信息产生的变化加以对比。同时,大数据则相对较为注重“以量取胜”,这也使得统计学理论能够更好的与大数据分析进行融合,从而充分发挥出两者间的优势。

  1. 完善数据分析程序

在信息技术逐渐完善优化的背景下,企业对大数据分析技术的应用提出了更高的要求,而在具体操作方面,更要充分利用传统的数据分析方式,来对产生的各种现象展开更好的解释以及预测,充分发挥出大数据以及统计学理论在数据分析中的实际作用,从而在保证分析结果足够准确、合理的基础上,进一步将整体统计质量管理模式加以优化,深入挖掘出大数据中蕴含的价值,为社会经济的发展注入全新的活力。然而,由于大数据分析在形式以及类别上的不同,其在应用重点以及应用领域方面存在着十分明显的差异,而在实际应用过程中,更应当遵循因地制宜的原则,依据大数据分析以及统计学理论的具体需求来探寻更好的解决方式,为后续工作的开展奠定坚实基础。

结论:想要更好的融合大数据分析与统计学理论,就应当在多个方面入手,充分发挥出两者的优势所在,在明确分析目标的同时,达到趋利避害的目的,并双方深入融合的基础上,从中提取出具有着良好应用价值的数据信息,使得工作人员能够更好的展开具体工作。而在遭遇到外界因素干扰时,还可以迅速排出亢余的特殊值,让数据信息中所隐藏的规律性能够被更好的挖掘数来,从而为社会经济的发展起到积极的促进作用。

参考文献:

[1]刘雨蓉.统计学理论在大数据时代的应用[J].湖北农机化,2020(08):72.

[2]刘英南.统计学理论在大数据分析中的应用研究[J].全国流通经济,2019(03):136-137.

张洪姝,女,1964年5月,民族:汉,籍贯:山东淄博,单位:淄博职业学院,职称:副教授,学历:大学