计算机大数据在互联网学习中的应用探讨

姚黎明

摘要：所谓计算机大数据，其是巨量信息的大名词，可以为人们提供所需的各种资源，改变了以往受时间和空间控制的学习与沟通方式。作为计算机应用领域的核心构成部分，在线教学优势非常突出，学习人可随时随地和名师对话，编制出适合自己的学习计划，扫除知识盲区。用其进行互联网学习，是时代发展的必然趋势，相关人员必须要予以高度重视。

关键词：计算机大数据；互联网学习；应用

一、优点

大数据又叫做太平洋海量资料库，具体是指需要全新处理方式才能具备更好的决策力、观察力以及流程完善能力的巨量、多元化的、高增长速度的数据化资产。即大数据中所说的数据并非指单纯的数字，音频、视频、图片等都属于大数据的内容。其会为人们生活开辟出空前绝后的可量化维度，同时改变着人们的思维、生活、学习和工作的方式。

伴随网络时代的来临，转变了传统行业的盈利方式，人们纷纷把注意力放在了网络上。几年前大数据时代的到来，为我国各个行业提供了更多的多样性数据用于剖析。大数据的重心依然是数据，在开始学习大数据数据技术之前，必须要先清楚其实质。

虽然大数据是一种处理与监管数据的在线用具。但因其拥有以下特点，所以还是一种提供个性化在线学习工作的辅助方法。例如，其自身的迅速迭代性质可以及时察觉到一些领域的特点，同时做出和其相适应的应对动作。此外，还能快速了解在线使用人群的实际需求，在后期及时对其数据化需求的内容化与速度化需求进行优化。即对数据展开迅速剖析与合理控制，在数据量与功能上完成迭代。另外，大数据还能迅速处理好不同类型的数据信息，无论是多繁杂多琐碎的大数据都可以明确的进行分类与分析，结合相应数据源完成数据的新结构化剖析与处置。正是源于这些特点与有点，大数据已变成不同大型数据剖析与强力佐证的数据结构性参考根据，这是其他网络在线应用无法和大数据匹敌的主要原因。

二、计算机大数据在互联网学习中的应用流程

计算机大数据也在进行着不断的优化与完善，在进行学习时，大数据在互联网在线学习平台中的应用重点分为以下几点：课程出席、知识重难点、学生进行学习时间总计、学生相关信息的整理、学习信息检索、学习信息发布。学生相关信息整理主要可以分为以下几部分：基础材料、学习成绩、学习时长、学习内容重难点记录、总结性整理，互联网学习中的应用流程是具有一定规范性、严谨性以及全面性的，能够实现高效性在线学习。

1、找出潜藏的具有一定价值的知识重难点

由于科学技术的进步，互联网技术也越来越有水平，并且互联网技术也已经贯穿到社会发展的各个区域。比如在利用互联网进行学习时，互联网技术已经通过持续的优化与完善，从而形成了相关技术，成立了具有创新性以及全面性的学习资源库，同时这个资源库也在进行着不断的扩增与升级，在互联网平台上所储备的知识越来越多样化、智能化。学生通过互联网技术不仅能够学到教材上的知识，还能够对这些知识进行扩展，从而学习到更多、更有价值的知识。利用互联网技术学生能够深入探究知识，正确、积极的完成学习任务。

2、将应用流程综合性整理

为了方便学生更顺利的在互联网平台上完成在线学习，整改之后的大数据在线学习平台将学习流程主要分为以下几项：学生能够自由性自身想要的学习的内容，学生也能够更迅速的获取正确的知识解答。另外利用在线学习流程的综合性整理，互联网平台能够自动性的丢弃掉一些老套的题库与资料，提供出与教材相符合的题库与资料，进行实时更新，确保学生能够及时的学习到最新的知识。

三、计算机大数据在互联网学习中的实际运用

伴随计算机大数据的不断创新和优化，就学习方面而言，大数据在网络和在线平台中的应用主要体现在以下几方面：一是课程签到；二是知识要点；三是学生参加学习时间梳理；四是学生信息的分类与监管；五是学习信息搜索；六是学习信息上传。对于第四点，还可把其细分成五个部分：基础资料、考试成绩、学习时间、学习要点汇总、巩固复习。把计算机大数据应用在互联网学习中，不仅具有一定的程序性，还非常全面，能协助学生获得良好的学习效果。

1、开发潜在知识点

伴随时代的飞速发展，互联网的应用越来越广泛，渗入到各个领域中，在社会发展中起着推动性作用。就互联网学习而言，网络大数据通过不断完善与优化已有技术，研发出了全新的学习资源库，而且此种资源库在不断的更新与升级，互联网中储存的知识点愈来愈丰富，愈来愈智能。学生不但能在网上学习到书本中的知识，还能对这些知识进行延伸，掌握更多更丰富的知识，对学习产生浓厚兴趣。

2、梳理应用流程

为保证学生互联网学习的效率和质量，优化后的大数据在线学习平台把学习流程化成六大板块，学生可结合兴趣爱好有针对性的选择自己想要了解的知识内容，让其在线上迅速的找到正确答案。不但如此，通过梳理在线学习流程，有助于未来知识要点的补充与拓展。通过梳理应用流程，互联网能主动去除一些老旧的学习资料与题库，提供最新的学习内容，及时更新，让学生始终走在学习领域前列。

3、优化有关技术

目前，计算机大数据系统也在与时俱进的改善与升级，大量新兴技术渐渐占据了市场，比如Mapreduce、数据挖掘技术等等，开发出诸多有价值的数据信息，对提高学生学习效率有着重要意义。

在互联网教学实践过程中，可在网上搜集到各种各样的信息，各种学科知识也比较丰富。之后，在获取信息后，还可把不同种类的知识进行分类和整合处理，做出明确的系统化区分。例如以语文、数学、英语等科目完成分类。分类结束后可利用数据挖掘、模式鉴别、机器学习等算法完成挖掘操作，从其中开发出大量有效的学习资源，把其传达给学生。而学生也可自行在网络平台上进行检索，开发学习资源，例如点击搜索资源以后，互联网web服务引擎接收到应用人的逻辑业务请求，进而在大分类结果库中筛选出相关资源，真正实现信息共享。

然而，具体操作与系统运行经常被一些因素所影响，导致计算机大数据在应用过程中无法发挥出真正作用，只有全面探究其应用方法，彰显技术优势，才能保证互联网学习和应用落到实处。

第一，进行互联网学习要建设智能技术平台，此平台以用户为主，能按照学习方式与数据系统建设与之相适应的处理平台，有的放矢地获取信息。随后增加成本投入，用正规的软件系统来支撑。

第二，建设专属的回看点拨平台，为学习人员供应个性化服务。和过去的学习方式相比，计算机大数据在互联网学习中的运用之所以能得到人们的青睐和认可，主要是因为其具有点拨与回看性能。学习者可结合自身所需，循环观看学习的画面，强化知识的记忆和理解。另外，因其不受时间与空间的限制，所以不会因为这些因素而错过知识的学习。

结束语

在计算机大数据背景下，通过互联网平台的不断优化与完善，可以在多样化的网络平台上找出具有价值的知识，互联网学习平台虽然为学习者提供了大量的数据支持，但是由于这些信息的复杂性，导致学生无法进行正确的检索。所以在大数据背景下优化互联网学习平台，能够处理掉质量较低、无实际用处的学习资源，从而为学生推送具有一定价值的学习资源。另外，与传统教学模式相比较，对大数据背景下互联网学习平台的应用还能够为学习进行其他工作提供数据支持，扩增学生视野，建设详细的教学方案，进而使互联网技术能够充分发挥其作用。

参考文献

[1]华庆伟.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].电声技术,2018(03).

[2]刘丹柏.大数据互联网技术在网络文学中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2017(08):214-215.