简介：

简介：PriorityorderedBPneuralnetworkandtheapplicationforspeakeridentification；ProbingmodificationofBPneuralnetworklearning-rate；Real-timeoptimalexcitationcontrollerusingneuralnetwork；ResearchonthemodelingoftheaxialloaddistributioncoefficientofcylindricalgearsingearCADbasedonANN；Short-termsystemmarginalpriceforecastingwithhybridmodule；StudyonautomaticcreatingmethodofpublictransportationdispatchingformbasedonBPneuralnetwork。

简介：

简介：为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据：经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明：经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。

简介：台湾的VIATechnology公司目前公开了预计在2001年第3季度出厂的86系列互换微处理器(开发代码名：C5X)的大致规格。其工作频率为1.2GHz．与基于现行体系结构的“C5C”相比．工作频率提高了40％。该处理器的发布会是由美国Centaur技术公司（该公司由VIA于1999年8月从IDT手中收购）总裁GalenHenry主持进行的．C5X由于工作频率大幅提高．所以其流水线段数也相应地从C5C的12段增加到17段．并且在一个周期内可进行译码的指令数日增加到2个关于整数运算指令和MMX指令，在一个周期内最大可以执行2个指令。

简介：RTOS是开发计算机嵌入式应用产品的有力工具，研究和掌握RTOS的思想方法有益于提高开发人员的水平，从而缩短产品开发周期、提高产品质量。从第7期起，学习园地连载《嵌入式RTOS讲座》，主要内容如下：什么是嵌入式RTOS；RTOS中的一些基本概念；介绍一个源码公开的实时内核；在PC机上实现该实时内核的运行；让该实时内核在8位单片机上运行；如何将该实时内核移植到32位CPU上。

简介：伺服马达由于刺激输入电压，负担转矩和环境操作条件的效果拥有一个强烈非线性的性质。导出能够表示它的动力学和不变的特征的一个传统的数学模型因此是相当困难的。神经基于网络的适应控制策略在这篇论文被建议。在这个方法，二个神经网络分别地为系统鉴定(NNI)和控制(NNC)被采用了。然后，使用得通常学习专业化被修改了，由在重量期间作为伺服马达的近似产量拿NNI产量训练得到敏感信息。而且，选择学习的率的规则根据Lyapunov稳定性的分析被给。最后，在一台伺服马达上使用建议控制策略的一个例子被举显示出它的有效性。

简介：<正>用料设计上乘主板采用ATX大板设计,使用P965+ICH8R芯片组,支持包括Core2Duo在内的英特尔全系列LGA775接口处理器,支持1066MHz前端总线,P965北桥芯片整合双通道内存控制器,支持DDR2-800内存。BP1主板的供电模块用料上乘,采用常见于高端主板的四相供电设计,每相供电配备三颗英飞凌场效应管,并采用高品质固态电容作滤波之用。在CPU插座周围还有一种顶端刻有防爆槽的黄色电容,外观酷似电解电容,实际上这是富士通生产的一种优质固态电容,电气性能相当不错。

简介：传统PID控制在控制系统中有广泛的应用,但是由于其在参数整定过程中对于对象模型过分依赖,并且参数一旦整定计算好后,在整个控制过程中都是固定不变的,而在实际系统中,由于系统状态和参数等发生变化时,过程中会出现状态和参数的不确定性,系统很难达到最佳的控制效果.为了改善传统PID控制的效果,又充分利用现有PID控制的研究成果,采用BP神经网络对PID参数进行整定,并对该系统进行了仿真分析.仿真结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高.

简介：通常情况下，正品内存出错的几率很小。而很多内存出错后，系统仍可运行，只是多了很多不正常表现，如不时有某个程序莫名其妙地失去响应或打游戏时突然退出；打开或拷贝文件时偶尔提示文件损坏，但稍后打开又没问题等。这种情况，内存出问题的几率是最大的，但最难判断。于是，本篇文章的主角——MEMtest86登场亮相。它是一个公认非常专业的内存测试软件，也是一款免费的软件，测试准确度较高，甚至连内存的隐性问题都能检查出来。

简介：BP是全世界最大的能源公司之一，由前英国石油、阿莫科、阿科和嘉实多4家公司整合重组而成。BP在全球100多个国家从事生产和经营活动，员工总数超过10万名。作为全球行业巨头，BP不断加速在中国的发展，积极参与中国经济建设，拥有合资及独资企业共30多家，员工总数超过3000人。近期BP公司在上海由由大厦设立一个新的上海总部，总规模为四层楼面。

简介：3　BP神经网络进行数字识别,就可以对字符进行识别,采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法的人工神经网络来训练、识别理想信号和含有噪声信号的数字字符

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：在全触屏手机流行的时代，高端手机中使用键盘操作的产品数量微乎其微。但是从平时的使用中来看，键盘那种真实的回馈效果给人的感觉更加自然。从影像效果来说，诺基亚N868MP给我们的印象也很深刻，尤其是它的自动光圈和机械快门配置，让手机拍摄的画面素质更加靠近数码相机的水平。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：平板电脑、大屏智能手机等智能移动终端的出现，让人们感受了移动办公的乐趣，只不过随着应用的深入，智能移动终端的性能又成为了制约用户应用的重要因素。8—10英寸＋X86＋Windows系统的混合产物平板电脑逐渐受到越来越多消费者的青睐，新科技产品为广大用户带来一种全新体验。

简介：存储器是Linux系统的一个主要的资源，它必须被小心管理。很明显，每个程序员都喜欢有无限大的存储空间，但不幸的是，这是不可能的。所以很早计算机体系结构就实现了一个存储层次，用一个很小但非常快的昂贵的cache，几十或上百兆的中等速度中等价格的RAM，

简介：按照公安部部署,甘肃省公安机关开展为期3个月的深化打击食品、药品、农资和环境犯罪行动此次行动针对“食药环”领域犯罪形势和人民群众反映强烈的突出问题,进一步突出打击重点：在食品领域,重点打击农产品水产品非法添加、私屠滥宰、制售假劣食品、保健品非法添加和虚假宣传等犯罪活动;在药品领域,重点打击假劣抗肿瘤类、抗生素类和治疗高血压、糖尿病、心血管、风湿病等慢性疾病用药类.