简介：9月5日，BP表示，该公司已为其4座墨西哥湾深水生产平台应用了BakerHughes的PlantOperationsAdvisor（POA）。该POA是一个基于云端的高级分析解决方案，可有效减少生产平台的非计划性停机时间。

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：传统PID控制在控制系统中有广泛的应用,但是由于其在参数整定过程中对于对象模型过分依赖,并且参数一旦整定计算好后,在整个控制过程中都是固定不变的,而在实际系统中,由于系统状态和参数等发生变化时,过程中会出现状态和参数的不确定性,系统很难达到最佳的控制效果.为了改善传统PID控制的效果,又充分利用现有PID控制的研究成果,采用BP神经网络对PID参数进行整定,并对该系统进行了仿真分析.仿真结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高.

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：主要研究某公司的制造业跨国研发项目“商用单元机空调产品：BP—Good”的风险管理。依次采用专家判断法对项目风险进行识别，采用风险概率及影响评估方法对风险管理进行定性分析，运用层次分析法对项目风险进行定量分析，使用消极风险的应对策略制定出风险的应对措施，最后实施动态的月度评审会议对风险进行监控。对制造业跨国研发项目的风．险管理有借鉴意义。

简介：介绍了用BP网络的方法，对“弹型识别判据1”进行学习训练和仿真的研究。

简介：一、2007年年初至今我国宏观经济概况和物价走势2007年我国经济运行显著特点是消费需求旺盛、投资需求高位运行、外贸持续逆差。上半年，社会消费品零售总额达到4．2万亿元，同比增长15．4％，增速比上年同期高2．1个百分点；全社会固定资产投资完成额5．4万亿元，增长25．9％，增幅比上年同期回落3．9个百分点，但比第一季度提高2．2个百分点；上半年累计实现贸易顺差1125亿美元，同比增长83．1％，增幅比上年同期高27．9个百分点。“三驾马车”的同时发力带来了我国上半年经济的快速发展，上半年，实现国内生产总值（GDP）10．7万亿元，同比增长11．5％，增速比上年同期提高0．5个百分点。

简介：“漏油门”之后，英国石油（BP）的股价已下跌25％，市值蒸发超过700亿美元。外资投行渣打银行已经帮中石油“物色”到了一个抄底良机。它在6月10日的一篇研究报告中指出，若中石油收购BP，将符合经济效益．同时有助于中石油转型成为全球性石油巨擘。

简介：严绍瑾，彭永清，郭光ＮｅｕｒｏｉｄＢＰ－ｔｙｐｅＭｏｄｅｌＡｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅＳｔｕｄｙｏｆＭｏｎｔｈｌｙＲａｉｎｆａｌｌＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ￥ＹａｎＳｈａｏｊｉｎ；ＰｅｎｇＹｏｎｇｑｉｎｇａｎｄＧｕｏｇｕａｎｇ（ＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔ...

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：首先建立了机栽双基地SAR的几何模型、距离历程和回波模型。接着简要总结了双基地SAR成像的算法思路。通过理论推导改进了单基地BP成像算法使其适合于双基地情况，并探讨了改进的快速BP算法。最后用点目标和面目标仿真验证了双基地下BP算法的有效性和适用性，并与RD算法进行了性能的比较。

简介：规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。

简介：风电与水电在资源的季节分布上具有很强的互补性，利用水电良好的调峰调频特性，可以克服风电供应的间歇性和不稳定性，使风电与水电出力之和基本保持在一定范围之内，最终形成一个相对稳定的出力。根据风电、水电协同发电的基本原理以及研究现状，研究了风电、水电协同运行的控制方法及其局限性；为了提高协同效果，提出了将果蝇算法和BP神经网络相结合对风电、水电协同系统进行控制的方法。

简介：随着科学技术的进步，通信工具的现代化，BP机、手机已被人们不断熟悉而成为众多经商者、富裕家庭及领导干部进行通讯联络的必备工具，同时也是犯罪分子装备自己、不断行窃侵袭的目标之一。随着BP机、手机装备容量的扩大，其被盗、抢案件的发生正呈上升趋势。如何侦破此类案件，抓获犯罪嫌疑人，做到以破现案带隐案，以小案带大案，以少案带多案，严惩犯罪，挽回、减少受害人损失，笔者就侦破此类案件的方法和设想的可施途径总结如下。

简介：介绍了用BP网络的方法，对“弹型识别判据2”进行学习训练和仿真的研究。

简介：摘要：本文简述了人工神经网络的概况以及BP神经网络模型，通过分析BP神经网络对混凝土配合比、强度以及寿命的预测，表明BP神经网络预测精度较高，已经广泛的运用在混凝土预测中，具有实用价值。

简介：摘 要 航材保障面临着库存积压、库存结构不合理等问题，严重影响了航材保障质量效益。其中原因之一，就是航材消耗规律把握不够准确，在一定程度上影响了航材订货决策的科学性。因此，本文将尝试根据航材的消耗规律运用BP神经网络预测方法建立模型，并通过实例计算预测，验证所建立模型的准确度，对预测结果进行分析评价航材。

简介：摘要：财务 BP（business partner）意为业务伙伴。财务 BP 是连接财务部门与业务部门的关键纽带，是企业的综合管理型岗位，在企业发展中发挥着优化流程、预算分析、构建财务模型、合同控价、项目管理等价值。在财务转型背景下，精细化管理对财务BP人员提出了更高要求，他们不仅要具备专业技能，掌握财务核算等基础性工作方法，还要具备分析、计划、策略制定等财务分析管理技能。为进一步促进业务发展，财务BP需要了解业务特性、企业整体发展计划、业务发展方向，迎接数据价值挑战、信息跨界挑战、融合协作挑战、数字技术挑战。财务BP应以数字技术与财务管理深度融合为抓手，帮助企业提高生产力和业务收益，完善企业管理流程，实现企业价值最大化。