简介：随着游戏行业的兴起，游戏教育逐渐引起社会各方的关注，其中一些潜在问题的也因此凸现出来，甚至一度成为某些媒体热衷炒作的话题。比起起步时间不长的中国游戏产业，中国内地的游戏教育行业则更加年轻，它在发展中更可能遇到各种问题和难题，需要更多的关注．而我们希望通过本期专题中的采访报道以及搜集到的资料，能让读者对于国内游戏教育培训有一些初步的认识。

简介：

简介：

简介：在近期闭幕的美国国家教育计算大会（NECC′2003)上，依然有很多创新的教育软件出现。不过与往年不同的是，在各个交流场合都在谈论一个新的名词，这就是“Blog”。因为参加大会的很多教育研究者、教育工作者都有了个人的Blog，他们通过现场的无线网络向外公布自己的所见所闻。除了有这样的花絮，还有一个专门的小型讲座研讨Blog在教育和学习中的作用。Blog作为教育中的重要辅助应用，或者说是个人的终身学习工具已经成为了普遍的共识。

简介：良好的创新环境就是培养创新人才的"外因",只有在学校和社会都为学生创设了适宜培养创新精神和创新能力的创新环境,素质教育、创新教育、创新人才的培养

简介：

简介：学校是素质教育的主阵地,学生绝大多数的时间是在学校中度过的,学校教育对学生一生的发展起着决定性的作用。所以,我们要让学生在课堂上愉快地求知,在校园里健康地成长,真正将校园变为学生成长的乐园。为此,我校以实施素质教育为切入点,以创建快乐校园为落脚点,采取了以下做法。

简介：二十一世纪就要到来,新世纪将是一个科学技术高速发展的信息时代。办公自动化是当前国际上飞速发展的一门综合电子、通讯、文秘和行政管理等多学科和技术的新兴科学,多媒体、计算机网络、电视电话、Internet等的出现为办公自动化展示了美好的前景。办公自动化技术的核心是办公信息处理技术,也就是利用计算机系统处理办公信息,这个核心的核心是计算机,而人是充分发挥计算机功能的关键。

简介：祖国要富强，民族要振兴，而全民族素质则成为关键。可以说，公众环境保护意识水平的高低从一个侧面反映了民族素质，所以提高公众环境意识，培养公民环境道德势在必行，其主要的途径就是有效开展环境教育。

简介：计算机技能型劳动人员是近阶段社会需求量非常大的实用型人才，社会各个行业都需要既懂得技术又能具体操作的高素质计算机专业劳动者。本文对如何改变部分高中生进入用人单位后，“不能干、干不了、干不好、不会干、干不长”的现象在职业高中教育需要解决的问题进行了探讨。

简介：为了积极推动我国教育创新的研究、交流和改革，博鳌亚洲论坛与清友学社于2018年1月31日举行隆重签约仪式，双方正式启动博鳌教育创新论坛的战略合作，这是继“2017中国IT教育博鳌论坛”双方成功合作之后的又一重大举措。

简介：

简介：21世纪，科技进步与创新已成为增强综合国力的决定性因素，科学技术特别是信息技术、生命科学的不断突破，对世界政治、经济、文化将产生深刻的影响。信息技术是发展最迅速、影响最广泛的科学技术领域之一，信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，以信息化带动教育的现代化，是实现基础教育跨越式发展的重要途径。

简介：WebQuest（网络探究学习法）的主要方法就是在网络环境下，由教师引导，学生以一定任务驱动的方式进行自主探究的学习。

简介：则新样本不是支持向量,即支持向量机在全体样本上训练和在支持向量集上训练得到的决策函数相同,说明新样本不是支持向量

简介：在信息技术课程的学习方法上,应突出研究性学习、协作性学习、自主性学习。通过小组合作学习,共同探究,运用协作式学习和发现式学习,不仅可为学生提供理想的学习认知工具,而且能极大地拓展教育教学的时空领域,有利于培养具有创新精神和实践能力的人才。

简介：文章从理念和对策等方面围绕中国电信产品与服务创新展开探索.文章认为,理念是中国电信业产品与服务创新的首要问题,并提出了相关的八个观点,即新经济观、新系统观、新网络观、新业务观、新接入观、新基站观、新终端观、新用户观.在此基础上,文章提出中国电信产品与服务创新的目标是"一个用户,一个标识;一个客户,一套服务;一个客人,一个世界",其可能的选择是实施"蓝色海洋"的竞争战略和"鸡尾酒"策略.

简介：当工作之初的振奋像一波涟漪在日复一日的平凡琐碎中渐渐隐去的时候，一本《没有任何借口》的出现让我如沐春风，重新体会到越来越远去的激情。它不仅闪耀着主动、积极、奋进的精神之光，更包含着深刻揭示工作的本来面目和人才的成长规律

简介：资源的可重用共享、教学方法的多样性、学习环境的丰富化是近年来网络教育研究中的热门话题。本文首先介绍了IMS学习设计规范的基本内容,然后针对目前网络课程的不足将其与网络课程相结合,提出了一套设计网络课程的思想方法,旨在抛砖引玉,进一步推广新技术、新思想。

简介：近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。