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BP神经网络的建筑工程造价预测研究

作者：李宝同
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2023-01-07
出处：《工程管理前沿》 2022年第18期
机构：天元建设集团有限公司山东省临沂市 276000

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。
标签： BP神经网络工程造价网络模块

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基于BP神经网络的市政工程造价预估研究

作者：宋国东
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2021-06-30
出处：《工程管理前沿》 2021年第7期
机构：23052119860519****

简介：摘要：针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点，根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析，确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型，该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要，对项目工程造价快速估算有指导意义。
标签：

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基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型研究

作者：陆治桦
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2022-04-27
出处：《工程管理前沿》 2022年第2期
机构：广州电力设计院有限公司广东广州 510000

简介：摘要：针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。
标签：输电线路工程造价 BP神经网络造价估算预测模型实验仿真

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基于BP神经网络的电控汽油机智能故障诊断系统研究

作者：安治文
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2019-11-22
出处：《工程管理前沿》 2019年第18期
机构：广东科技学院广东东莞523083

简介：摘要基于人工神经网络的汽油机故障诊断技术，是指通过对汽油机故障信息和诊断经验的训练与学习，用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识。本文首先指出采用神经网络进行故障诊断的必然性和可行性。然后利用BP网络对电控汽油机进行故障诊断和MATLAB软件进行程序调试。
标签：神经网络故障诊断仿真训练

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