简介：在基于卫星的导航定位系统中，各类用户终端如何真正实现“动态导航”是广大用户对整个系统先进性体会最直观的表现形式之一。因此，进行统一的动态导航电子地图数据结构设计成为实现“动态导航”的关键技术。本文通过研究动态导航电子地图数据结构模型，提出适合数据差分更新的动态导航电子地图数据结构的技术解决方案，为基于卫星的导航定位系统及终端设计提供必要的技术基础。

简介：摘要如今越来越多的人兴趣购买电动汽车，可能是因为电力比汽油和柴油便宜，这也是其中一个原因。汽车共享和乘车共享服务，自动驾驶汽车，电动汽车快速电池更换站，飞行汽车和Hyperloop等新技术肯定会对电动汽车的使用产生影响。为了解决上述问题，我们设计了一个灰色预测模型，一个线性拟合模型，一个高斯曲面模型和一个两阶段启发式算法来充分说明这个难题。在整个建模过程中，我们充分考虑了模型的有效性，可行性和成本效益。

简介：针对被动雷达导引头抗干扰评估指标多、难以综合评定的问题,提出了基于物元模型的被动雷达导引头抗干扰综合评估方法.该方法以物元模型的可拓集合和关联函数理论为基础,确定了抗干扰性能的等级范围,将待评的抗干扰性能指标代入各等级的集合进行关联度的计算,按照关联度的大小确定相应的抗干扰性能等级.结合多种被动雷达导引头的指标参数,进行了算例分析,结果表明,该方法能够实现对被动雷达导引头的抗干扰性能综合评估.该方法的提出对于其他体制导引头抗干扰性能综合评估也具有借鉴意义.

简介：多分辨率建模技术是解决复杂系统建模的一个重要方法。根据多分辨率建模需求,本文建立了体系对抗下电子干扰/雷达系统多分辨率模型体系。首先,阐述了多分辨率建模原理;然后,在此基础上根据体系对抗下电子干扰/雷达系统的特点,建立了由技术层、装备层、系统层组成的三层多分辨率模型体系;最后,在组网雷达体系对抗下典型电子干扰/雷达仿真系统中,给出了该多分辨率模型体系的应用实例。

简介：针对雷达辐射源识别问题，建立了基于云模型和信息融合的识别系统。利用云模型对区间型参数和离散型参数建模，计算被测辐射源的隶属度并将其作为基本概率赋值，运用时域和空域信息融合算法完成辐射源识别，给出了辐射源识别算法步骤，并建立了相应的辐射源识别系统，仿真结果表明所提出的识别算法和所建系统是有效的，并且识别率较高。

简介：从工程应用的角度介绍了一种基于总剂量效应的SOI器件模型参数的快速提取方法。首先，提取0krad（Si）时器件的模型参数，然后针对总剂量敏感参数，对100krad（Si）总辐射试验后的同种器件进行模型参数优化，并对得到的模型参数进行验证。结果表明，该方法所提取的模型参数准确有效，解决了国内目前在抗辐照SOI工艺中因采用标准SOI工艺SPICE模型（如BSIMSOI等）导致不能反映辐照效应对器件特性的影响且无法给出经过不同辐照剂量之后的器件特性的缺点，可用于评估辐射对SOI电路的影响。

简介：摘要能力素质模型具有广泛的适用性，可以运用于不同性质企业中的各项人力资源管理业务中，对促进企业人力资源管理的科学性、公平性和合理性具有巨大的作用，对实现人力资本价值最大化和实现企业既定目标可以发挥积极的作用。

简介：针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题，提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法，结合分布式传感器的优势，构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念，其次分析分布式传感器的特征，再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度，并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合，利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。

简介：以卫星两行轨道根数（TLE）和简化常规j深空扰动的近似解析解（SGP4/SDP4）模型预报卫星的空间位置，并以南京地区某地面站为例，分析了单北斗、单全球定位系统（GPS）和GPS-k北斗3种卫星定位系统下南京地区的精度衰减因子（DOP）在2013-05-16-2013-05-231周时间的变化特点，以指导制定地面全球导航卫星系统（GNSS）观测方案。该分析可增强对GPS和北斗系统定位精度了解。

简介：专家场（FieldsofExperts，FOE）图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场（MRF）模型，对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型，用于相干斑噪声（乘性噪声）去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题，该问题可以通过iPiano（InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization）算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像的去噪试验，可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外，本文提出的算法适用于图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）平台并行加速，可以大大提高运算效率。

简介：针对无线通信网络,分析了现有国内外研究中对业务的几种不同概念的理解,综述了目前国内外在业务建模研究方面所获得的主要成果,并对当前的业务行为模型特点进行了分类和评价。同时总结了目前研究产业界中常见的无线网络中的多种不同的容量概念。最后从已有的容量概念出发,结合能够更加精确刻画不同业务特性的业务行为模型,提出适用于无线网络系统的业务容量的全新概念,为发展面向业务行为的无线网络设计及进一步提高无线传输系统的效率打下了坚实的基础。

简介：摘要本文提出了一种新的性能评估模型——multi-roofline模型。作为roofline模型的延伸，multi-roofline模型可以为异构计算平台提供二元域算法建模，分析算法在异构计算平台上所能取得的理论极限，并能帮助找到算法的理论瓶颈，为算法在异构计算资源上的部署提供有力支持。

简介：摘要随着科学技术不断的变化与发展，大数据时代的到来简化了数据分析与处理的过程，转变了数据处理的思路，这种使用互联网+数学模型的方式为人工智能的发展提供了更多的思路。本文首先对大数据以及人工智能进行概述，分析了“互联网+数学模型”技术的发展，并对“互联网+数学模型”对人工智能的影响进行了相关的研究。

简介：摘要加强后备干部队伍建设是实现企业可持续发展的必然选择。培养和造就大批优秀后备干部，是促进企业可持续发展的根本保证。本文以A企业为案例，构建信息通信企业后备干部队伍胜任力模型，后续将基于胜任力模型应用到A企业后备干部选拔、培养、考核、任用的机制建设和保障体系。

简介：摘要公共交通关系着人们的出行，随着当今环保理念的普及以及交通拥挤的日益加重，公共交通成为了多数人采用的出行方式，公共交通的运营量的预测对政府部门交通预算的管理有着重要意义。灰色理论预测方法是按照已有的历史信息数据，通过确立一个从过去的历史信息数据到未来的信息数据的GM模型，进而通过分析历史信息数据在将来发展规律的趋势，本文主要通过灰色预测模型GM(1,1)对重庆主城区未来10年公共交通运营量进行预测。