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简介：摘要电能与生产生活密切相关，电能的生产与传输需要经过电力系统发电、输电、变电等一系列复杂的过程完成，电力系统的生产、监控、测量、通信过程中产生了大量的数据，有效利用这些数据提高电力系统的安全可靠运行水平，是电力企业提高管理水平的重要途径。本文分析了电力自动化系统数据类型、电力系统数据应用现状及当前大数据的具体应用，提出了未来如何利用电力系统大数据来优化企业管理的策略，仅供参考。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，信息技术正在不断进步，目前大数据技术已经应用在各行各业中，在行业的发展中发挥着十分重要的作用。电力系统是为人们日常生活与生产活动提供能源的基础设施，将大数据技术应用在电力系统中，能够建立起现代能源互联网，有效的提高电力系统在运行过程中安全性与可靠性，促进电力企业的进一步发展。本文将对电力系统中大数据的特点进行分析，探讨基于大数据的电力系统数据应用。

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简介：摘要：电力系统的各个环节均会生成大量数据，如何将该类数据信息高效的利用起来，实现电力系统的运行安全与稳定是摆在电力企业面前的一项重要课题。而大数据技术作为一项新型的数据信息处理技术，则能够有效实现这一目标。为此，下文在充分结合相关文献查阅以及笔者多年工作实际经验情况下，主要对基于大数据的电力系统数据应用谈谈自己的几点看法，以供参考。

简介：摘要针对继电保护与故障信息管理系统和定值整定计算系统之间的特点在两个系统之间寻找契合点，使两个系统进行数据交换和信息共享，实现两个系统的互补，从而提高系统的利用率，。实践证明，本文提出的技术体系和技术规范具有科学性、可行性、完整性，同时适用于传统变电站和数字化变电站，突破了困扰该系统快速应用技术和管理瓶颈。

简介：摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，智能轨道交通系统正逐渐成为城市交通领域的关注焦点。本文以融合大数据分析和人工智能技术为基础，探讨了智能轨道交通系统的设计与优化。通过对大规模数据的收集、处理和分析，结合人工智能算法，提出了一种综合考虑运行效率和乘客体验的智能轨道交通系统设计方案，并对其进行了优化。实验结果表明，该系统能够显著提高交通系统的运行效率和安全性，同时提升乘客出行的舒适度和便利性。

简介：摘要：随着科技的不断进步和应用，传感器及数据融合技术在采煤领域扮演着越来越重要的角色。这些技术的引入和应用，使得我们能够实时采集、整合和分析多源数据，为采煤过程提供全面的信息支持和智能化决策。本文旨在探讨传感器的选择与布置策略、数据融合算法与方法的选择和优化策略，以及数据融合技术在采煤中的应用。借助这些先进技术，我们可以不断提升采煤效率、安全性和可持续发展水平。

简介：摘要：本文研究建筑智能化系统中的传感器数据融合与信息处理算法。通过对传感器数据的采集和处理，建筑智能化系统能够实时监测和控制建筑内部环境，提高能源利用效率，增强建筑的安全性和舒适性。本研究关注传感器数据的融合与信息处理算法，旨在提高系统的准确性、稳定性和响应速度。研究结果表明，该方案能够有效融合多个传感器的数据，并提供准确可靠的信息用于建筑智能化系统的控制与管理。

简介：摘要：探讨多传感器数据融合在地理信息系统中的房屋测绘与建模。通过整合来自不同传感器的数据，包括激光雷达、卫星影像和无人机图像，实现了对房屋的精确测绘和三维建模。首先，利用激光雷达获取地表和建筑物的高度信息，然后结合卫星影像识别建筑物轮廓，最后利用无人机图像获取建筑物外部细节。在地理信息系统中，采用了先进的数据融合算法和三维建模技术，实现了对房屋的准确表示和可视化。本研究为城市规划、环境监测和灾害管理等领域提供了重要的数据支持和决策参考。

简介：摘要针对目前超高压直流输电系统接地极的检测多采用人工现场检测特点，这种方式无法获得接地极的实时运行数据。为了满足安全需求和降低运维成本，设计了一种接地极在线监测系统，该系统采用智能传感器、图像处理和3G无线通信技术，可远程在线监测接地极电流、观测井水位等重要运行数据及接地极现场视频数据，实现对接地极的故障诊断及预警。系统数据精度高和远程传输快，具有很好的野外运行稳定性。

简介：椎体间植骨、侧后方植骨融合或者前后方结合的植骨融合技术都存在较多的并发症,主要包括植骨融合率较低,植骨块塌陷、移位,髂骨供骨区并发症等,由于术后即刻刚度不足,往往还需要附加内固定或者长期卧床.椎体间融合器技术的出现,弥补了单纯植骨块融合的不足,因而在近年来发展迅速,本文对其进展作一简要综述.

简介：摘要随着社会进步、科技发展，国家电网建设规模逐渐扩大。电力公司逐步实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”，基于“营配调一张图”开展跨专业一体化应用，进一步提升协同效率和供电服务水平，全面推广95598客户报修定位、故障研判指挥、停电计划安排、业扩报装辅助制定、线损管理等协同业务应用，不断提升供电服务品质，促进公司专业管理和对外服务水平的全面提升。

简介：1.4　流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2　构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

简介：摘要大数据技术手段已经成为当前信息化技术与时代发展的需求。本文将针对大数据与税务稽查有效性融合的必要性以及大数据与税务稽查融合现状进行详细的分析，其目的是研究出大数据与税务稽查有效性融合策略。

简介：结合河南·天地图省市节点数据资源整合实际,对天地图数据融合的技术流程及节点路网非重复要素筛选、道路网结构模式匹配等数据融合关键技术进行了探讨,实现了多源数据的快速融合,可为以后其他数据资源整合提供参考。

简介：摘要天地图作为地理信息公共服务平台，随着其数据融合技术的应用不断深化，实现了“超链接”和“服务聚合”的方式无法实现的跨越省和市的地理实体，进行对地理相关信息的查询，以及综合统计分析等应用。对于以省市级为级别，来推进基础没施与服务软件同数据的融合，实现信息资源更加深层次的集成与协同，为调动分布式资源调度奠定了基础。

简介：摘要：人工智能对人们生活的影响将会和电力系统一样，而且对人们的数字体验生活具有主导作用；大数据与新能源类似，它能够让服务更好的把握用户的需求变化，从而使用户能够更加便利的获得自己需要的服务。而云计算则为应用和服务的运行提供基础保障。人工智能、大数据和云计算的融合发展将会成为未来主要的发展趋势。

简介：摘要：数据治理是矿山智能化建设的核心问题。”“矿山数据标准化存在一些难题，如缺少行业标准规范、生产设备接口不统一、‘数据孤岛’问题突出、通信接口与协议不统一、网络及生产装备安全性无法保障。”