简介：摘要在本文之中，主要是针对了一二次系统融合的电网风险评估数据建模及系统设计研究进行分析，并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容，希望能够为同行业工作的人员提供一定价值的参考。

简介：摘要公路路网的大规模铺开为智能交通发展带来契机。传统交通检测在信息化背景下，也不断完善、革新。为了全面准确处理原始交通检测数据，采用嵌入式、计算机网络等技术设计了交通检测现场数据融合处理系统，有效获取交通特征数据，为后续交通情况分析提供可靠依据。

简介：数据中心面临挑战系统优化建设和能力提升是支撑系统运营的重要工作,在每次优化后我们都在总结经验,但到底优化的基本规律是什么？优化如何不断深入下去？图1显示了系统优化的三个不同层次,从中不难看出优化提升的基本的常规的技术演变进程。

简介：摘要： 本文所试论的多元化数据融合的机网协调控制系统，是一种基于大容量的多元化数据接入与一些高级的应用功能构建而成的机网协调系统。在基于机网协调系统之上有效的实现了对发电厂热工、水机等一部分具有专业性的设备，以及控制级数据在电网侧的集中采集，并且根据相关的运行信息，从而实现对发电侧设备的各种功能进行评估与考核。

简介：摘要：在电力企业的用电、调度等各种类信息管理系统的大幅度应用状态下，海量的电力营销数据对数据的录入、查找及统计等处理带来了一定困难。传统信息系统存在着对数据特征描述不够清晰、对电力营销发展预测不准确等问题，不能及时察觉电力营销数据之间存在的潜在联系及规则。不仅无法通过采集的数据对未来发展趋势做出准确的预测，也不能为电力发展决策者提供辅助决策依据。本文主要分析基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统。

简介：摘要：在设计网络信息安全系统时，融合大数据算法成为一种创新的方法和策略。大数据技术提供了处理和分析大规模网络数据的能力，而算法则能够从海量数据中提取有价值的信息，识别潜在的威胁和异常行为，并及时采取相应的防御措施。通过融合大数据算法，网络信息安全系统能够更加准确地预测和检测威胁，提高安全性能和效率，从而保护个人隐私、企业利益和社会安全。有鉴于此，下文将通过对相关文献查阅以及结合自身多年工作经验背景下，针对融合大数据算法的网络信息安全系统设计展开探讨，希望能够给行业中其他人员提供参考。

简介：摘要：在设计网络信息安全系统时，融合大数据算法成为一种创新的方法和策略。大数据技术提供了处理和分析大规模网络数据的能力，而算法则能够从海量数据中提取有价值的信息，识别潜在的威胁和异常行为，并及时采取相应的防御措施。通过融合大数据算法，网络信息安全系统能够更加准确地预测和检测威胁，提高安全性能和效率，从而保护个人隐私、企业利益和社会安全。有鉴于此，下文将通过对相关文献查阅以及结合自身多年工作经验背景下，针对融合大数据算法的网络信息安全系统设计展开探讨，希望能够给行业中其他人员提供参考。

简介：摘要：如今，随着人工智能技术在我国的不断发展和应用，各行各业对计算机视觉算法的应用也在不断扩大，且表现出了显著的应用优势。人脸识别技术表现出突出的特征明显以及具有较高安全性等特征，并且作为计算机视觉的一大分支体系有着广泛的应用领域。通过应用Hog算法能够对人脸图像的具体特征进行识别，并应用KNN算法对人脸图像实施分类识别。然后评估、分析和挖掘收集的数据，从而保障数据信息能够以图标可视化的形态呈现，便于人们获取和判断。这一技术不单单具有识别快速以及高精准度的特点，同时还有效提升了数据分析自身的交互性水平。此技术被广泛应用到了各类会议签到系统中，通过采集8张照片，实施相应的预处理之后再进行算法优化，能够在图像识别上获得更高的准确率，能够很好的缓解过去会议通过人工签到的方式进行处理存在的信息数据处理太慢，还有可利用程度太低等诸多问题。

简介：摘要：光电传感器因其反应时间短、精度高、可靠性强、灵活以及检测距离远等优点，在工业生产、国防工业、信息自动监测等领域得到了广泛的应用。随着现代科学技术不断发展，光电传感器正朝着智能化、模块化、全面化以及多能化的趋势发展。基于此，文章对光电信息系统多传感器数据融合进行了详细分析，以供参考。

简介：比如Java和Matlab的跨语言调用、Eclipse插件技术等,其中M文件编辑和编译插件、系统帮助插件、结果显示和比较插件只依赖于Eclipse平台,并以M文件的编辑和编译插件为例示范了如何开发Eclipse插件

简介：摘要：掌握港口货运交通特征是科学、合理制定港口集疏运交通体系规划的重要前提。随着港口吞吐量的增大和自动化程度的提高，港口机械在整个物流系统中的作用日益显著，对港口机械的运行要求也越来越高。以自动化为基础，港口作业将向智能化方向发展，即实现港口作业无人化，从而有效提高港口作业效率和安全性。港口设备智能维保系统作为港口高效稳定运行的重要保障，是智慧港口必不可少的组成部分。为了提高港口作业自动化和智能化水平以及降低港口安全管理成本，可以在港口设备智能维保系统中应用数据融合技术，实现对港口设备多源数据的综合利用。本文就数据融合技术在港口设备智能维保系统中的应用展开探讨。

简介：摘要：目前，随着我国国民经济的快速增长，人们的生活水平质量有越来越高，我国私家车的数量也已经突破了7000万了且机动车总保有量已经突破两亿了。在人们的日常出行中，乘坐私家车后很多时候会出现交通拥堵和停车困难的问题。通过调查可以发现，当前一些停车场大部分是通过刷卡的形式让车辆能够此书和使入停车场，这是一种较为传统的停车管理模式。但是这种停车模式会增加车辆进出停车场的所有时间，通常车主在对车进行停车时不能有效的快速找到合适的停车位置，只能通过人工引导才能帮助车辆有序的进入停车位。很大程度上增加了人员的浪费以及车主的时间。为此，本文将对于停车场的内在停车的各项问题出发，对数据融合的智能停车场管理系统设计和具体应用做出具体分析。只在给未来我国的智能停车场管理提供一些经验。

简介：摘要：关于电力营销数据的分析系统的构建，应以具备的应用功能为基础，设计多元回归分析系统，基于这个多层结构体系，细化和分解各接口，创建分布式数据集成方案，依托于关键技术，设计ONCE平台（数据集成平台），根据系统设计和实现，着重研究电力营销数据中多元回归分析，丰富电力营销数据分析，提升其精准度和安全性，也为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：由于电力工程作业流程较多，具有流动性、复杂性特点，电力调度工作运行中存在很多安全隐患。据调查，发生电力事故的主要原因是现场安全管理不到位，存在违规操作和违法行为，电力调度工作效率低下。因此，电力企业相关工作人员要深入分析电力调度运行安全风险，在实际安全防范管理工作中融入先进的风险管理理念，提升电厂安全管理工作效率。

简介：摘要：科学技术的发展使各行各业的实力得到了有所提升，随着当前智能技术融入企业信息管理当中，能够有效实现信息的深度利用和整合，通过有效的系统数据迁移与融合方法将当前的企业内容进行有效综合。企业在发展过程中也会经历改组、兼并、合并，在这个过程中需要应用信息系统对其数据进行一并迁移，这样才能够保障数据的安全性和可靠性，进一步满足业务对数据的依赖强度，也能够满足现在企业的多元化需求。

简介：摘要：本文旨在研究融合大数据技术的水电梯级统一调度系统。通过对水电梯级调度的现有问题和挑战进行分析，提出了利用大数据技术进行统一调度的解决方案。本文介绍了水电梯级调度的背景和意义，然后详细探讨了融合大数据技术的统一调度系统的关键技术和实施方法。通过案例分析验证了该系统的有效性和优势。最后，总结了论文的研究成果，并提出了进一步研究的展望。

简介：摘要：机电系统传感器网络数据融合技术是提升系统性能的关键所在，通过深入探索特征提取方法，实现数据降维，确保数据质量与准确性；运用高效的融合算法，精准整合传感信息，提高信息整合效率。制定针对性的特征优化策略，进一步提升数据处理速度。该技术优化了数据处理流程，为机电系统的稳定、高效运行提供了强大支撑。

简介：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：摘要用电采集系统采集的数据逐年增加。为了解决用电采集系统的海量数据的存储和调用等实时处理等问题，提出一种新的多数据库融合技术，即基于分布式关系数据库的D3Base和非关系数据库NOSQL的研究、设计与实现，并应用于用电采集系统主站中,实验说明多数据库融合的可行性和实用性。