简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。
简介:摘要随着信息社会的不断发展以及网络技术的普及,我国已经全面进入了大数据时代,并且给人们带来的变革还在不断地加剧,特别是对大学生心理上和思想上的冲击。目前影响当代大学生心理健康的因素不断增多,并且已经成为高校关注的重要问题。同时,大数据时代对大学生心理健康教育工作而言,既是机遇也是挑战。为了保证大学生心理健康,应该积极地摒弃大数据时代的消极影响,顺应时代发展,发挥它的积极作用,开创新的健康教育平台,为高校学生的综合发展保驾护航。