简介：摘要：文章介绍了旋转设备滚动轴承失效的振动特征，阐述了包络解调技术进行轴承故障诊断的原理和算法过程，并利用自研的多通道振动状态监测与故障诊断系统对工程现场风机设备进行持续监测与诊断，成功探测到多起旋转设备轴承的早中期故障，证明了包络解调技术的实用性和有效性。

简介：摘要目的分析临床科室的医疗服务产出效率，为医院合理配置资源和提高服务效率提供切入点。方法运用数据包络分析(DEA)的经典BCC模型对某院44个临床科室的医疗服务效率进行评价，分析其综合效率、纯技术效率、规模效率和规模收益。投入指标分别为医护人员数量、医疗成本、期末实有床位数，产出指标为疾病诊断相关分组(DRG)指标，包括DRG组数、总权重、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数和中低风险组死亡率。结果2018年全院的综合效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为0.897、0.920和0.975，DEA相对有效科室16个(占36%)，弱有效科室7个(占16%)，非有效科室21个(占48%)。在产出不变的情况下，非DEA有效科室期末实有床位、医护人员、医疗业务支出的冗余率分别为17.3%、20.3%和17.1%;在投入不变的情况下，非DEA有效科室均存在产出不足情况。结论该医院医疗服务综合效率较为理想，但非DEA有效科室占比较高，建议通过优化资源投入、强化学科建设、加强成本管控等方式提升医疗服务效率。

简介：【 摘要】 本文以东莞市 26 家高新技术企业的财政直接研发资助和间接研发资助为主要指标数据，基于 DEA 模型对 东莞市的财政激励政策实施效果进行分析，发现样本企业平均综合效率处于非有效状态，研发投入和科技产出存在资源配置不合理问题，并由此提出相应建议。

简介：摘 要 目的：运用DEA模型评价分析我国中医类医疗机构的运行效率，为中医卫生机构提高效率、实现卫生资源有效配置提供依据。方法：利用数据包络分析数据，采用CCR模型计算综合效率值，运用BCC模型计算纯技术效率值，通过相关计算得到规模效率值。结果：2018年全国中医类医疗机构平均综合效率值为0.833，综合效率值有效的省市5个，其他省市处在规模效益递减状态。结论：应转变投入方向，提高医疗机构的技术与质量，有效配置卫生资源，提高运行效率。

简介：摘要目的将疾病诊断相关分组(DRG)指标引入医院效率评价，分析DRG对效率值的调整效果，并对比分析数据包络分析(DEA)效率值与DRG效率指标的异同。方法利用湖北省三级医院2017年和2018年的DRG试点数据及其他报表的相关数据，分别采用实际开放床位数、在职员工数、实际占用总床日和医疗收入为投入指标，采用总诊疗人次、出院人次、DRG权重和DRG组数为产出指标，组合不同指标建立7个模型，以Bootstrap-DEA效率评价方法计算医院效率。结果以传统方法计算的效率值存在医院级别越高效率越低的现象，县属医院、市属医院、省属医院的效率值分别为0.83、0.74、0.71(P<0.01)。将DRG权重和组数作为产出指标进行DEA分析，县属医院、市属医院、省属医院的效率值分别为0.95、0.94、0.96(P＝0.20)。县属医院、市属医院、省属医院的DRG效率指数分别为1.42、1.11、1.00(P<0.01)，级别越高效率越低，而采用DEA计算的效率值则分别为0.84、0.82、0.86(P＝0.58)。结论以传统方法计算的效率值存在系统性偏差，会出现医院级别越高效率越低的现象。将DRG权重和组数作为产出指标进行DEA分析，可以有效校正这一偏差。研究结果为开展DRG管理下的医院效率评价提供了新的思路。

简介：摘要目的测量公立三级综合医院成本效率及其构成要素，分析其成本效率的影响因素。方法采用数据包络分析法的COST、CCR、BCC模型，分别测量我国3个省份141所样本医院的成本效率、配置效率、技术效率、纯技术效率和规模效率值。对数据进行描述性分析和多元线性回归分析。结果2018年样本医院成本效率值为0.632，配置效率值为0.929，技术效率值为0.675，纯技术效率值为0.732，规模效率值为0.917。10所(7.09%)样本医院处于规模报酬不变状态，41所(29.08%)样本医院处于规模报酬递减状态，90所(63.83%)样本医院处于规模报酬递增状态。地区人均GDP以及医院的床位使用率、平均住院日、每门急诊人次平均收费水平等，对样本医院成本效率值的影响具有显著性。结论技术效率是影响成本效率的主要原因，纯技术效率是提升技术效率的关键因素，不断提升医院内部管理水平是提高技术效率的主要和必要途径。内部因素对成本效率影响较大。降低平均住院日、提高床位使用率、降低每门急诊人次平均收费水平等，有利于提高医院成本效率。

简介：摘要：在民航运营中，鸟撞一直是对飞机造成较大威胁的事件之一 [1] ，在民用飞机研制过程 如何使鸟撞安全分析更加具有系统性和完整性， 历来是民机研发团队工作的重点。本文介绍了民用飞机系统安全性设计中鸟撞特定风险的研究现状。总结了现有民用飞机鸟撞安全性分析的思路，并提出了基于结构变形包络面的鸟撞系统安全性分析方法。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：运输企业快速发展，大量的高速铁路相继建成并投入运营，铁路资产总量急剧攀升，各类资源消耗大幅增加。在为地方经济发展发挥巨大作用的同时，作为市场经营主体的铁路运输企业，资源配置效率评骱问题显得尤为重要，成为企业经营管理的关键所在。铁路局公司制改革全面实施，作为市场经营主体的铁路运输企业，各类资源投人产出效益评价和资源优化配置显得尤为重要，成为企业战略决策和经营管理的重要环节。

简介：摘要：目前，城市公交优先已成为全球共识。本文在分析大量国内外关于城市公共交通方面研究成果及效率评价方法的基础上，结合北京市公共交通系统状况，采用一种新的非参数统计方法，针对公共交通运营状况的调查数据构造出评价公交系统运行效率的DEA模型。DEA模型不需要预先给定评价指标的权重，避免了传统评价方法中人为确定权重的主观性。另外，通过模型计算结果分析，可以发现影响公共交通系统运行效率的关键因素，导致决策单元无效的原因，从而有目的的加以改进。

简介：摘要：FLASH器件因其突出的优点在嵌入式系统中广泛使用，但所有FLASH都受数据丢失困扰，数据丢失造成的产品故障现象通常不易复现，难以排查。本文通过对FLASH数据丢失的现象和原因进行分析，提供几种降低数据丢失引起产品故障的措施。为FLASH的设计和使用，提供提高数据安全性的方法。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：摘要目的在现有的主要医院排行榜基础上，结合医院投入信息，构建以效率为主要评价依据的排行榜。方法采用超效率数据包络分析(DEA)法，以2018年59所综合医院开放床位数和在职员工数为投入指标，分别以同年复旦大学医院管理研究所的中国最佳医院排行榜和中国医学科学院医学信息研究所的中国医院科技量值中的总分、各分项评价为产出指标，建立了5个模型，根据所得效率值进行医院排行。结果复旦排行榜和科技量值原始总分与医院床位的相关系数分别为0.08、0.09(P>0.05)，与人员的相关系数分别为0.34、0.39(P<0.01)。5个超效率DEA模型效率值与床位的相关系数依次为-0.37、-0.61、-0.71、-0.61、-0.61(P<0.01)，与人员的相关系数依次为-0.17、-0.37、-0.60、-0.39、-0.39(P<0.01)。与原始排名相比，在超效率DEA模型效率值排名中，京沪地区医院平均排名上升6.38位，非京沪地区医院排名平均降低4.37位，差异有统计学意义(P＝0.02)；其他不同类型医院的排名差值，差异无统计学意义。结论通过超效率DEA计算效率值，以医院床位数和人员数为投入指标，排行更加科学全面。研究结果可为合理引导患者有序就诊、引导医院走向健康发展模式提供思路。

简介：摘 要 ： 在大数据时代背景下，信息技术不断发展，传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求，智能电网则顺应需求而产生，为企业提供了更加高效智能的服务，使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上，对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究，提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段；针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案，该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

简介：