简介：【摘要】气凝胶作为一种新型纳米多孔材料，在科学不断发展中，已经被制备成硅类、碳类和金属氧化物类等等各种产品，同时在管道保温、航空航天和绿色建材等等中都得到了广泛的应用。作为一种具有良好性能的气体吸附材料，能够使用在工业烟处理、空气净化以及各项建筑物室内的污染清理中，在空气净化行业中展现出了突出的优势。

简介：【摘要】为提升气凝胶外方热材料性能及其应用范围，当下技术人员不断就气凝胶外防热材料的制备进行创新，通过制备参数的不断调整，进而实现对气凝胶外防热材料的技术创新，进而突破传统气凝胶应用限制，实现气凝胶制备技术与性能的创新。文章以夹层结构气凝胶外防热材料的制备及应用技术进行研究与分析，以至于材料性能的提升，不断优化其隔热性能，进而促进其应用范围的拓展。

简介：

简介：摘要：近年来，水凝胶因为其与生物组织相似的机械性质和化学性质，而越来越广泛地应用于表皮可穿戴设备和可植入设备。水凝胶声子晶体是具有特殊物理结构的超材料，通过设计可以使其具有所需的声学特性。因此，结合超声技术，水凝胶声子晶体可以作为传感器，应用于压力的监测。

简介：摘要:随着社会信息化水平的不断提高，人们对信息的依赖程度越来越高，公安机关也不例外。为了使公安机关更好地适应信息化、智能化时代的要求，更好地服务社会，需要公安机关努力实现由“人力资源”向“智力资源”转变。在这一过程中，科技信息手段无疑是最重要、最有效、最根本的手段和方法。公安机关也不例外。在众多的公安科技信息化手段中，视频图像作为公安机关最为常用也是最具代表性的科技手段之一，在打击犯罪、维护社会稳定方面发挥着不可替代的作用。特别是随着视频监控系统在治安防范、交通管理、应急指挥等方面不断深入应用，视频图像在社会治安防控中发挥着越来越重要的作用。

简介：摘要：现阶段，在网络等技术的支撑下，网络视频逐渐成为人们娱乐、办公与生活等的主要构成，在为人们带来一定视觉盛宴的同时，提升工作效率，缩短人们之间的距离。而视频处理技术的运用，可进一步满足人们的审美需求，丰富图像等的呈现模式。本文对视频图像处理技术进行分析，探寻网络视频处理技术应用要点，以期实现网络视频等的传输与制作。

简介：摘要：物联网智能家居是建立在计算机网络基础上的，对该技术的延伸，向家居领域扩展。网络向用户端延伸，逐渐扩展到物物之间的数据交换，采用通信的方法进行信息传递，这使得家居用品呈现出全新的功能。发挥物联网技术的功能实现智能家居的作用，就是使用各种信息感知设备，使用接口将家居的各种物品连接起来，发挥通信技术实现信息交换，最终对家居物品智能化识别，准确定位定，并予以跟踪、监控，实现远程家居管理。本论文着重于研究图像处理在物联网智能家居方向的应用。

简介：摘要：本论文深入研究了基于人工智能的图像识别技术，重点关注了深度学习在图像识别中的应用。通过探究卷积神经网络、循环神经网络以及Transformer模型等技术，我们展示了它们在图像分类、目标检测和图像生成等任务中的应用。此外，本论文还介绍了数据预处理、特征提取和模型优化等关键技术，以及图像识别技术在实际场景中的成功案例。

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘要： 现今社会人工智能的使用已经达到了非常广泛的地步，而且也越来越融入到我们的日常生活中，甚至可以说已经涉及到各行各业。下面我们首先对人工智能进行说明以及人工智能算法的种类，然后再分析图像处理中人工智能算法的应用，充分了解其在使用过程中的作用和未来发展方向，

简介：摘要：在计算机技术与信息技术发展背景下，图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势，且前景广阔，不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全，均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术，即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片，在日常生活与工作中较为常见，以条码识别和指纹识别为主。与此同时，在信息时代背景下，图像识别技术作为关键性技术，作为时代的衍生物，其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下，我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见，基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息，再对信息进行预处理，通过信息特征抽取和选择过程，来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术，对该项技术的基本原理进行了分析，并研究了以人工智能为基础的图像识别。

简介：摘要：随着信息化技术的不断发展，科学技术领域不断改革创新，人工智能技术发展越来越成熟，逐渐被应用到日常生活中，给人们生活带来了翻天覆地的变化。人工智能算法是指人们模仿自然界规律，将其转变成解决问题的具体算法，在图像处理方面，人工智能算法也发挥了重要的作用，提高了图像处理的工作效率。本文主要通过研究人工智能算法的内涵与意义，分析图像处理的内涵、组成和应用，并且提出了人工智能算法在图像处理中的实际应用。

简介：摘要：随着科技的快速发展，应运而生的互联网技术给现代人们的生活和工作都带来了很大的便利，由于现代的人们都想以最快的速度获得自己想要的信息，所以图片就逐渐代替文字成为信息的主要载体，因此如果我们无法精确的获取图片所包含的内容，那就在很大程度上降低了信息获取的速度，所以如何解决此类问题的出现就显得尤为重要。图像识别技术的普及和应用是现在科技发展的大势所趋，因此研究深度学习在图像识别中的应用变得十分重要。

简介：摘要：近年来，随着社会的进步和科学技术的发展，深度学习已经成为机器学习和人工智能研究的最新趋势之一，并已成为当今社会最热门的研究方向之一。深度学习的发展无论对计算机视觉领域还是对机器学习领域的研究都产生了巨大的影响。如今，新的深度学习技术正在不断诞生。其对大众的生活已经产生了深远的影响。鉴于此，文章对深度学习在图像识别中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要：计算机图形学与图形图像处理技术是两种完全相同的学科，二者相互独立，却又存在某种密切的内在联系。随着现代社会科学技术的快速发展，计算机图形学与图形图像处理技术之间的界限在实际应用的过程中愈发模糊，本文简要阐述了计算机图形学和图形图像处理技术相关概念，对计算机图形学和图形图像处理技术的实际应用进行深入探究，以期能够进一步探索计算机图形学和图形图像处理技术的应用趋势，为这一领域的发展做出一份贡献。

简介：

简介：摘要：随着国家的快速发展和信息技术的不断进步，人工智能中图像识别技术也在逐渐发展成熟，并被应用到社会的各个领域当中，为各行业的发展提供了许多的便利。尤其在信息处理方面，计算机技术高速准确运算的功能能够为人类减轻不少的负担。在当今社会生产生活的大环境发展下，我们与图像的接触越来越密切。本文对现阶段我国人工智能中图像识别技术的应用情况做出了一定深入的探讨分析，仅供参考。

简介：摘要： 教育是人类发展一直面临的主题，国家的发展是教育，教育的质量和质量决定了国家发展的利弊，教育与国家的未来息息相关，教育培养了国家发展的人才，培养了国家未来发展的后备军，因此，国家在教育方面投入了越来越多的资金，不断改革教育方法，不断优化教学，图像处理教学出现了一些问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对高职图形图像处理课程建设思考与实践提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：在检测动车组在高速运行状态下的故障隐患时经常采用高速拍照的方法获取其运行过程中的照片，然后在将这些照片与正常状态下照片加以对比，研判列车是否存在故障隐患。图像处理技术则是用于切割、提取、增强照片信息的方法，可帮助动车组管理人员更好的发现其中存在的问题，本文分析了主要的图像处理方法。