简介:近年来大众旅游日益明显,与此同时,我国各类旅游投诉数量居高不下并呈逐年增加的态势。以人民网旅游3·15投诉平台案例数据库的旅游投诉案例为研究样本,利用ROSTContentMining研究软件,通过内容分析法,对旅游投诉的对象、主题、处理特征、高频特征词和语义网络,以及投诉内容的关联特征进行分析。研究发现:旅游投诉在对象和主题分布上具有相对集中性,投诉对象以OTA和旅行社为主,投诉主题集中在消费欺诈和违反合同方面;旅游投诉的整体处理率较高,OTA对旅游投诉处理最为积极,但部分投诉对象和投诉主题的处理率还有待提高;《旅游法》实施后对旅行社、导游影响明显,但对"购物"问题并没有起到抑制作用。并针对性提出加强重点投诉对象的治理和提高旅游企业投诉处理效率的建议。
简介:摘要:大量具有情感倾向的网络文本内容对市场营销、舆论监控等多方面具有很高的应用价值。本文通过对网络文本情感分类领域的专利申请进行分析,对申请趋势、重点申请人及核心专利进行分析梳理,以提供专利布局参考。
简介:【摘要】本研究使用来自reddit的帖子(称为“主体”)的文本,使用Scikitlearn包来训练分类模型。要预测的标签是 每个文章的子编辑。使用以下分类器模型和特征表示的组合进行实验:虚拟分类器与策略=“most_frequent” ,虚拟分类器与策略=“stratified
简介:摘要:本研究探讨了自然语言处理技术在智能客服与文本分析领域的重要应用。随着信息技术的快速发展,智能客服系统越来越受欢迎,而文本分析在信息挖掘和情感分析方面也具有广泛的应用前景。本文首先介绍了自然语言处理技术的基本原理,包括语言模型和文本分析方法。随后,我们深入探讨了如何将这些技术应用于智能客服,提高客户体验,降低成本,增强服务效率。此外,我们还研究了自然语言处理在文本分析中的角色,包括信息提取、情感分析和主题建模等方面的应用。本研究的主要论点在于,自然语言处理技术为智能客服和文本分析带来了革命性的变革,为企业提供了更好的决策支持和客户服务质量。
简介:在以课堂评估及促学评估为导向的评估改革的引领下,语言教师评估能力的高低成为评估改革能否成功的关键。国际上关于语言教师评估能力的研究方兴未艾,而国内这方面的研究仍刚刚起步。在为数不多的关于教师评估能力的实证研究中,大多数研究主要讨论教师评估能力的内涵,却鲜有研究调查教师评估能力的具体体现,如教师如何计划评估、收集学生学习的相关信息、做出评估决策以及为学生提供合适的评估反馈等。本研究以教师评估能力为出发点,以某省级大学英语教师说课比赛20名教师说课录像的转录文字稿为研究文本,采用质性研究中的内容分析方法,分析大学英语教师口头教案的评估内容,得到一些初步发现。在此基础上,本文讨论了教师评估素养存在的相关问题,并就如何改善教师评估计划提出了相应建议。最后提出一个教师计划评估的要素与阶段的初步理论框架,并以此展望未来教师评估素养的研究方向。
简介:内容摘要:本文首先对一些课堂上师生只是基于刻板印象认为荆轲的英雄表现为“英勇”“无畏”,而无法进入文本作深度分析的现象提出批评;本文认为荆轲的英雄形象有三重意蕴,分别为“能士”荆轲、义士荆轲与“悲士”荆轲,并借助孙绍振教授的“文本分析”理论对《荆轲刺秦王》作文本解读。本文通过对文本内容作浅层次的分析认为荆轲的英雄形象表现为表层的果敢自信、能文能武;通过分析深层次的潜藏在行文中的矛盾认为荆轲的英雄形象表现为潜层的“舍生取义”;通过分析行文特点及表现形式认为荆轲的英雄形象表现为最深层次的也是最令后世人动容的“悲剧色彩”。