简介:摘要:为了解决城市拥堵问题,交通管理部门多提出公交优先的理论,并在交通拥堵压力较大的路段设置公交专用道以提高公共交通的运行效率。为更好地利用新建公交专用道的优势,降低公交运行成本和改善出行者的乘坐体验,提出一种公交班次优化方法,以最大化公交线路高峰小时平均满载率为优化目标,以新建公交专用道可通行公交车交通量、公交车高峰小时最大满载率和发车间隔为约束条件,构建单目标优化模型,采用单步贪心算法求解,得到新建公交专用道需调整的常规公交线路发车班次调整优化方案,并通过实例对该模型进行验证。实例中对需调整的8条公交线路发车班次进行了优化,结果表明,通过调整8条公交线路,减少了21班次,较大的提升了公交高峰小时平均满载率,在满足约束条件和不影响出行者乘坐感受的前提下,明显降低了运行成本,同时也缓解了公交运行路段的交通压力。
简介:在公共交通宏观客流变化分析的基础上,展开公共交通出行选择调查,结合基于问卷和IC卡信息关联的公交个体出行跟踪,对北京市公共交通票价调整对出行者出行行为的影响进行深入分析.利用二元Logistic模型对问卷数据进行回归分析发现,职业、收入、是否拥有私家车及出行目的与调价后出行行为的变化存在明显的相关性.同时,研究以样本出行者的多模式公共交通IC卡刷卡数据为基础,提取了公交个体出行链,定量分析调价前后出行结构的变化.结果表明,调价对于非通勤出行者出行结构的影响大于通勤出行者,且这种影响主要体现为引发出行链结构相对简单的短距离轨道出行者转向公交出行.研究结果为公共交通政策实施效果评估,线网优化以及运营管理提供了科学依据和决策支持,有利于进一步提升北京市公共交通的服务水平.
简介:摘要:本文针对城市的不同区域居民公交出行特征各不相同,没有形成高度集中的出行走廊,这就导致了公交资源的浪费。我们通过公交站台的客流,利用可变式公交可以减轻公交车出现的超负荷运行或空车现象;同时,利用单片机技术检测公交站台的客流,并配合5G网络将客流数据传输到终端,终端计算机经过处理分析站台的客流数据信息,再传输到各条线路的公交车,对线路进行实时调整。当站台客流超过一定阈值,且通过该站台的公交已无法满足乘客对公交的需求,终端将对该站台设置的可变式公交发出指令,在原有路线允许的松弛时间内,可到达该站台进行客流消耗。利用可变线式公交,缓解当前的交通压力,提高公交车运行的效率。以此期望能提升城市高峰时期的公交服务水平,同时响应国家号召“低碳生活,绿色出行。”