简介：在专家评价数据基础上,针对＂教学做一体＂课程评价的非线性特征以及课程评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立了BP神经网络评价模型。利用BP神经网络进行＂教学做一体＂课程评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,具有较广泛的实用性。

简介：本实验目的是探索GIF接种在脑内进行中枢神经系统疾病基因治疗的可行性。方法是用适量的GIF—GFP融合蛋白腺病毒载体直接注入c57小鼠脑内，3天、7天、28天、60天后分别用显微镜观察脑切片，结果发现GIF—GFP融合蛋白在脑中有表达且安全稳定。实验结果表明利用GIF进行中枢神经系统疾病的基因治疗是可行的。

简介：文章主要介绍了基于BP神经网络的身份证号码识别算法的实现方法，在进行BP网络设计中，主要需要考虑网络层数、各层中神经元结点数、初始值的选取、期望误差及学习速率等因素对算法的影响，提出了算法具体实现的步骤。

简介：绿色度评价直接影响着机电产品的设计、制造、管理及发展.从机电产品制造的能源、资源、环境、经济和技术等属性进行分析,运用层次分析法（AHP）确定机电产品绿色度评价指标体系及其权重,建立机电产品绿色度BP神经网络评价模型,通过粒子群-人工蜂群（PSO-ABC）算法优化训练BP神经网络结构参数.仿真实验表明,该方法评价速度快、准确率高,对于指导机电产品绿色制造具有较好的参考价值.

简介：本文对用于电气化铁道牵引（简称电铁）供电系统的谐波抑制的有源电力滤波器进行了分析研究，首先介绍了有源电力滤波器的基本原理，其次考虑到电铁供电系统中电力机车这个负荷是随机变化的，在MATLAB／SIM-ULINK的仿真软件下，对于在负荷变化时有源电力滤波器的谐波动态补偿动态性能进行了仿真研究，仿真结果表明文中提出的有源电力滤波器能有效地实现对电铁供电系统的谐波动态补偿。

简介：为响应陕西省“青年创业培训”政策的号召,扎实推进高校大学生创新创业工作,引领大学生青春建功新时代,经过团省委考核审查,西安海棠职业学院申报的“陕西省青年电商创业培训基地”目前已经正式获批,学院将大力发挥电商创业培训基地作用,帮助青年学子们解决就业创业难题,创造更加精彩的明天.近年来,学院大力推进建设创新创业及青年创业孵化基地,结合本院特色,因势利导,创建了“海棠中医美容医院”、“社区康复中心”、“广告传媒”、“创业咖啡厅”等各项目基地,积极抢抓健康医疗行业的创业机遇.这-举措不仅给在校学子提供实操平台,更是为想要创新创业的学子们提供了专业的指导,多样化的渠道,助力学子圆梦.

简介：随着我们国家“一带一路”畅想的提出,我国的跨境电商业务已经不止局限于和发达国家之间的往来,与各发展中国家之间的电子商务的商品流通越加频繁,电子商务需要的中英商品介绍详解的翻译也随之显现其重要作用。与别的中英广告翻译一样,电子商务商品介绍的翻译也与跨国界的大背景密不可分。如果没有对“一带一路”的时代背景有很好的了解,那么所翻译的电商商品常用语就无法引起网络客户的购买欲望。在“一带一路”的背景下,从中国电商行业的发展现状和研究意义入手,针对跨境电商商品详解常用语的特点,以受众的英语能力水平、商品特点介绍、商品促销等方面,看跨境电商商品介绍的翻译,并提出翻译技巧的建议,目的在于排除跨境电商商品销售翻译中的跨语言障碍,提高翻译技能,促进我国跨境电商行业的发展。

简介：目的介绍指背皮神经营养血管皮辩修复手指末节皮肤缺损的临床效果。方法按皮肤缺损情况，在近节指背切取皮瓣，皮瓣包含指背神经及指固有神经背侧支，逆行修复创面。结果15例皮瓣有14例全部成活，1例出现小部分坏死。成活皮瓣无臃肿，质地软，供区无并发症，关节活动不受影响。结论该皮辩不损伤指固有动脉、神经，操作简便，手术一次完成，是修复指端皮肤缺损的较好方法。

简介：提出了一种直流无刷电动机的N-PID转速调节器的设计方法。在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中，若仅采用传统的PID调节器，则难以克服系统超调和短时振荡问题，采用复合N-PID的控制方法，利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PID控制参数。介绍了基于数字信号处理器的直流无刷电机神经网络调速系统，仿真结果表明，运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡。

简介：利用BP神经网络构造一个评价模型，对高校实验室的管理、建设、实验教学进行综合评价。

简介：麦克尤恩在《星期六》中运用脑神经科学认知大脑的智慧,阐述了认知的建构主义本质,指出人类虚构故事的自然本能与认知过程中反思、校准和修正先见的必要性。小说将主角设定为脑外科医生,探讨了根植于脑神经科学的大脑如何运用充满情感的叙述引导个体正确地感知和判断,指出生活经验隐而不现的编故事本质。

简介：通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。

简介：BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练，充分发挥神经网络的作用。

简介：高职院校是基层和农村电商创业人才培养的主基地,“中国网店第一村”的创业实验室是政产学合作创新的新路径,其建立归根于高校主动发现多方共通的需求点并且加以实际推动,其运行最重要目的是将高校的知识转化为生产力,主动向外推广自己的服务和资源能力,其组织方式和结构为扁平化或部分网络状。新路径下,电子商务创业人才的培养打破了专业和学科界线,甚至跨校、跨部门、跨地区合作。创业实验室运行将个人的相互关系和零散的合作变为了常规化的工作,特点是主动、开放、互动和独立。政产学合作新路径的探索也面临诸多困难,这些困难的发现对其他高校有借鉴作用。

简介：针对无刷同步发电机旋转整流器常见故障特点,提出一种基于小波包分解和BP神经网络的旋转整流器故障识别方法。运用小波包分析（WAP）提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取粒子群-人工蜂群（PSO-ABC）算法优化神经网络的最优初始连接权值和阈值等结构参数。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。

简介：研究粉煤灰混凝土与钢筋的粘结性能是非常必要的,而且这将对粉煤灰混凝土的广泛应用也非常有利。应用BP神经网络对粉煤灰混凝土极限粘结应力进行预测,表明该预测方法预测精度高,高效可行,具有一定的优越性,不仅为粉煤灰混凝土极限粘结应力的获得提供了新方法,而且为寻求关于粉煤灰混凝土粘结性能的各影响因素之间内在的和整体的规律提供了新的思路。

简介：对一类具有摄动的严格反馈非线性系统,基于动态面控制技术,提出一种自适应神经网络的控制器的设计方案.该方法消除了严格反馈非线性系统后推设计中,由于反复求导而导致的复杂性问题.通过对下界的讨论,避免间接控制中的奇异性问题.利用李亚普诺夫方法,证明闭环系统是半全局一致终结有界,且通过适当选择参数,跟踪误差收敛可以达到任意小.仿真结果表明所提控制方法的有效性.

简介：研究海歆集团洗衣机订单需求预测，制造业在国内行业竞争激烈，早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣机订单变化受季节性和随机性影响较大，传统预测模型对订单变化规律难以准确描述，无法满足预期精度要求。根据该企业目前多品种、小批量的订单生产方式，构建灰色神经网络模型来进行订单预测。利用灰色神经网络处理订单产生中的非线性变化规律，并利用遗传算法对神经网络参数进行优化，提高模型的预测精度。仿真试验表明，相对于传统预测方法，改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度，可企业制定生产及采购计划提供决策依据。

简介：从供给侧结构性改革的视角下,对跨境电商创新人才培养模式进行分析,提出了教育行业的供给侧结构性改革是当前社会培养人才必须面临的问题,在理解了供给侧结构性改革和跨境电商人才培养的关系后,提出跨境电商创新人才培养的“人才供给”和“人才培养”两个方面面临的问题和困境,提出了“供给侧结构性改革”视域下跨境电商创新人才培养的建议以及调整方案。

简介：剖析了电类专业工学结合的“2＋1”教学模式实施的情况，提出了我系在实行电类专业工学结合的“2＋1”教学模式过程中的几点做法，建立一支优秀的双师型教学团队、进行了一系列课程体系的改革、制定出一套有效可行的学生管理运行机制等。