简介：近几年，由于电子商务迅猛发展，推荐系统逐渐成为了最热门的竞争手段。目前，推荐系统主要包括三个方面的推荐：热卖产品推荐、新产品上市推荐和相关产品推荐等。文章关注相关产品推荐，也就利用数据挖掘技术在大量的历史销售记录数据中进行挖掘，找出隐藏在不同的商品之间的相关信息，用动态网页的形式向用户推荐。文章采用FP—tree关联规则算法实现对客户信息的数据挖掘，并将其应用在推荐系统中。

简介：在云计算系统中,任务调度是其中的一个关键问题,它首要决定了整个云计算系统的运行效率.基于min-min算法思想和有向无环图（DAG）的基础上设计出一个解决依赖型的任务调度算法.根据具体例子进行算法演示,结果表明：该算法在完成时间跨度上与最优算法基本一致,有效地提高任务调度效率和云资源利用率.

简介：将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法（RCGA）中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。

简介：遗传算法为解决复杂问题，特别是NP类问题提供了一种全新的思路，其编码方式也将在一定程度上决定算法效率的高低和程序设计的复杂程度。需要针对想要解决问题类型的不同而采取不同的编码方式。

简介：数据结构是计算机学科的一门核心专业基础课,主要培养学生设计数据结构、编写算法解决实际问题的能力,对学生软件设计与开发能力的培养起着重要作用。在教学中可以通过加强基础知识教学,理解典型算法的方法和技巧,使用多种教学辅助方法以及加强算法设计训练,培养学生的算法设计能力。

简介：分布式哈希表（DistributedHashTable，DHT）是一种前景广阔的对等网络拓扑模型。基于DHT的P2P系统中各种因素。例如结点异构性和不同的文件访问率等，都可能会影响DHT系统的效率。本文针对P2P的DHT算法进行了研究，并提出对其进行优化的详细策略。

简介：文章在变长平均幅度差函数（LVAMDF）基础上提出一种改进算法（M—LVAMDF），此方法能检测出汉语语音中基音频繁变化帧的平均周期。改进算法先利用修正的阈值参数检测LVAMDF函数值的局部谷点，根据局部谷点将IJVAMDF值转换为0／1数据再计算其自相关函数（ACF），最后搜索此函数局部最大值确定为基音。通过对比仿真实验，新算法能检测出汉语语音帧的平均基音周期，提高汉语语音基音检测质量，此算法简单并易于硬件实现。

简介：对教育资源按照学科进行分类,结合学习者的兴趣偏好集中、稳定等特性,提出一种基于用户类别兴趣度的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先根据条件概率的方法计算用户类别兴趣度的相似性,然后将其融合到相关相似性计算公式中,提高用户相似性的准确度,实验表明提高了推荐质量。

简介：客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节.由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差.采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果.

简介：通过对一类离散系统的迭代学习控制问题的讨论提出了一种新的迭代学习控制算法，证明了新算法的收敛性。该算法与目前的算法具有完全不同的形式，可通过调节参数提高算法的收敛速度。

简介：遗传算法是一种较新的工程优化算法,将其引入给水管网优化设计,增强了管网设计方案的经济合理性.对给水管网优化设计的数学模型建立,遗传算法的基本原理、实数编码技术、评价函数的建立进行了分析,并用实例验证了其有效性.

简介：ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的UniformLBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸进行识别。在YAlE人脸识别库和ORL人脸识别库中分别进行人脸识别实验。实验结果表明提出的改进的ULBP和2DLDA融合的方法相对于局部纹理分析的ULBP及全局子空间学习的2DLDA,以及ULBP与2DLDA融合的识别方法具有很好的识别率。

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

简介：主要介绍了一种典型的基于RS分组的无损数据嵌入算法，重点讨论了4个象素为一组的情况，根据象素分组时有无重叠，分别利用7副测试图像对算法进行了实验和仿真，通过比较2种情况下的嵌入容量指出了象素重叠具有更好嵌入率的特点。根据试验结果，对Fridrich所提出的结论进行了分析和论证，最后，针对实验中出现的问题，特别指出了Fridrich算法中需要提高和完善的地方。

简介：基于对经典分簇算法LEACH和PEGASIS的研究,提出一种新的分簇路由算法。该算法在簇头选择机制上对LEACH算法作了一定的改进,重点考虑了节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇头。随着与汇聚节点距离的增大,簇的规模也逐渐增大。同时,将网络划分为多个扇形区域,每一扇区内部节点间的数据传输采用多跳方式进行。通过对算法验证,与LEACH算法、PEGASIS算法比较,新算法对网络生存时间的延长明显。

简介：提出了一种新的挖掘最大频繁集的深度优先算法GMPV。该算法利用集合枚举树，并用位置向量来表示项目子集，挖掘过程中使用了超集检测和基于支持度的剪枝技术，减少了某些项目子集的支持度计算。

简介：对文本的自动分类进行了研究，介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法，重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K-最邻近算法．利用K-最邻近算法（KNN）并结合改进的词特征权值计算方法和文本相似度的计算方法完成了文本的自动分类．通过KNN方法分类之后的结果的查准率、查全率得以明显提高．

简介：分析了二维条码识别的结构,其算法分为图像预处理、条码定位和条码检测三部分.给出了利用Android应用程序进行二维条码识别的流程图,并进行了测试与分析.结果表明,利用Android平台,使用数字图像处理技术即可有效识别二维条码,将图像信息转换为文本信息.

简介：为提高图像数字水印系统的鲁棒性，引入TD—SCDMA帧相关交织算法，并将该交织算法由一维拓展至二维。实验结果表明，TD—SCDMA二维交织算法结合DCT变换域应用于图像数字水印系统中，可有效提升图像数字水印系统抗几何攻击的鲁棒性。

简介：针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进,采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件,采用最优个体保留方法进行选择,采用线性交叉和自适应变异,通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛.现场数据实验结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法.