简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介: 【摘要】近年来,信息技术得到广泛的应用,逐渐融入到小学英语课堂教学当中,成为了课堂教学的重要途径。网络化英语教学,丰富了英语教学的内容,实现英語资源的共享,从而提升课堂教学的质量和效果,增强学生的英语水平,为学生将来的发展奠定良好的基础。
简介:摘要:多媒体网络教学这一现代化的教学方式在不断地深入课堂,它打破了时间和空间的局限,是文字、图像、声音等多种传播媒体与网络技术的综合呈现,使一些抽象的东西形象化、具体化。在数学教学实践中,应用更为广泛。应用多媒体网络在小学数学教学中的优势有:教学方式日新月异;借助多媒体,降低难度,突破难点,使教学过程生动活跃;教学方法丰富多彩;练习体现了个性化。