简介：摘要：随着信息化时代的快速发展，企业大量的数据积累成为了推动企业发展的重要资产。然而，数据的质量问题也随之凸显，对企业运营和决策带来了一系列挑战。为了解决企业数据质量管理问题，数据治理框架应运而生，成为企业管理者们关注的焦点。

简介：摘要：

简介：摘要：大数据时代背景下，现代社会的整体生产力水平相较以往显著提高。以基层的数据统计工作为例，每日所产生的数据量极为庞大，为满足数据统计的高质量发展需求，就需要强调大数据技术的应用重要性，做好基层的数据统计信息化建设工作。文章分析了大数据背景下基层统计数据过程中所存在的主要问题，并从源头提高、能力水平高、信息化管理建设三个角度出发，提出了几点有效提高基层统计数据质量的建议策略，希望能够为基层工作人员提供一些参考与帮助。

简介：摘要大数据能通过将信息量化从而获得事物发展的大致走向，在此背景下，高等教育的数据统计工作有了更宽广的渠道同时获取信息的方法也在相应程度上被其简化。与此相互共生的，大数据时代下，其高速、多变的功能特点，也让高等教育的数据统计面临着一个新的问题其传统模式思维及人员的业务能力难以适应大数据时代的发展。由此，在大数据时代下，内部教育机构提高业务人员素质建立完善的数据分析模型，落实对社会实际的调查从而保证高等教育数据统计的质量。

简介：摘要:网络通信传输数据增长态势格外显著，为进一步优化网络传输数据的安全存储性能，更好地实现数据存储目标，利用智能聚类算法完成数据安全存储任务，此方法根据数据的属性及特点，制定数据传输策略并对数据进行加密保存至文件头中，但其不适用于大规模的传输数据中，且计算量较为巨大，易为系统造成压力；利用HBase数据库实现数据安全存储，在加密过程中对数据进行线性配对算法，但忽略了访问数据的结构复杂度，使得存储效率逐渐降低。

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，各种信息化技术应运而生，从宏观的角度上来看，信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础，在信息技术应用于电网系统的过程中，供电局数据量极具增加，其数据类型也呈现出多样化的趋势，在这种越来越复杂的数据背景下，供电公司的数据质量也发生了变化，主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中，这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响，目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。一旦供电局数据质量存在缺陷，将会给企业用户的正常运转带来极大影响，对人们的正常生活也带来不利的因素。

简介：一、项目概况郑州市是国家测绘局数字城市地理空间框架及应用示范工程建设的试点城市。“数字郑州地理空间框架建设及应用示范项目”空间数据库建设足“数字郑州”项目的重要组成部分。

简介：摘要：随着科学技术水平的逐渐提升，大数据已经进入到人们的实际生活中，并改变了传统的生活工作方式，本文将在大数据环境下，对电力数据质量的评价模型以及治理体系展开研究，实现对电力数据的高效准确处理。在当今时代，电力系统中的数据数量快速增长，因此传统的数据处理方式已经无法满足电力行业的要求，而在大数据环境的基础上，建立数据质量评估模型以及管理体系，则能够有效解决这一问题。

简介：摘要：地理信息数据是地理信息系统的数据库，地理信息数据的质量也是地理信息系统适用性和可靠性的根本保证。《地理信息质量原则》GB/T21337-2008/ IS019113:2015(以下简称《原则》)准确描述了数据质量概念的含义和地理信息数据质量标准:完整性、逻辑一致性、位置准确性、时间准确性和专题准确性。这些概念为数据生产者和数据消费者提供了一个关键的参考框架。生产者可以用它来说明数据集中使用的生产方法在多大程度上反映了他们的数据质量，或者为数据集满足产品质量规范的程度提供证据。用户可以使用它来评估数据集与实际应用需求的一致性，也可以评估数据集的质量，从而确定数据集是否能够满足实际应用需求。

简介：摘要：基层的统计质量是我国企业统计工作的生命线，也是当前社会关注的焦点问题。随着经济的发展，人们对统计的需求与日俱增，对其质量的要求也越来越高。基层统计是我国国民经济发展的重要组成部分，其数据的好坏直接关系到国家的经济发展和社会经济发展。基于大数据的研究，本文从大数据的角度出发，提出了改善基层统计数据质量的方法，希望对相关的从业人员有一定的参考。

简介：摘要：随着经济社会的快速发展，全社会对统计数据要求提高，乡镇基层统计是统计工作的重要内容，应随着时代发展变化，及时转变落后的数据统计方式，重视大数据的创新应用，提高大数据环境适应能力，切实提高基层统计质量，更好地助推乡镇基层经济事业的发展。基于此，文章立足于大数据背景，对提高乡镇基层统计数据质量的必要性进行分析，并结合影响乡镇基层统计数据质量的主要因素，提出几点优化乡镇基层统计质量的建议。

简介：摘要：当前社会经济持续进步和发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面，文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

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简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考，它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而，在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中，由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题，统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究，对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：大数据技术给乡镇基层统计工作带来机遇和挑战。提高乡镇基层统计数据质量，是保障统计信息真实准确完整及时，也是促进乡镇发展的重要手段。本文从大数据的概念、特征和影响，分析乡镇基层统计数据质量的问题和原因，提出优化数据质量的策略和措施，包括加强法制、完善制度、规范行为、创新方法、推进信息化、建立监督评价机制、充实队伍力量等，为乡镇基层统计工作提供参考和借鉴。

简介：摘要企业各部门在本部门信息系统早期发展中，由于信息系统开发标准不一以及数据的质量规则相对独立，数据在有关部门之间访问和共享时经常产生不一致的业务数据，致使大量的数据无法进行有效的分析和数据中隐含有用的信息无法被充分挖掘，造成企业徒有庞大的数据量却无等量有价值信息的现象。本论文从数据质量管理组织结构变革和数据质量工作内容优化两方面提出改善数据管理工作

简介：根据＂进去的是垃圾,出来的也是垃圾（garbageingarbageout）＂这条原理,为了使高校信息系统建设取得预期成果,就要求信息系统提供的数据是准确的、规范的、完整的。

简介：摘要系统的生命是数据，系统应用的效果直接由数据质量的好坏直接决定。随着电网营销业务和配电业务的联系越来越紧密，营销系统和配电生产系统的关联越来越密切，系统功能越来越全面和深入，营配数据质量问题也逐步显现。营配数据的质量治理将为配网日常工作及营配系统的高级应用（其中包括停电分析、线损管理、可靠性计算、电压管控等）奠定基础。

简介：摘要数据质量的控制对于配电管理系统来说是非常重要的,没有准确、及时的数据分析,配电管理系统的很多功能就如同虚设,系统功能就得不到充分的发挥。本文就此展开了深入研究,并提出了相应的措施。

简介：摘要近年来，我国的电力系统发展迅速，电力信息网络系统得到了广泛的应用,电力信息系统信息安全的问题日益突出,已成为影响电力系统生产和经营正常运行的重大问题。为使得电力信息系统信息安全的问题得到有效解决，文章从研究电力系统信息安全传输方法的重要性入手，尝试探究电力系统数据质量和数据安全的提升策略。