简介：

简介：摘要：在油田企业数据湖框架下，数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库，能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而，数据湖中的数据量庞大、来源复杂，如果没有有效的数据治理机制，就很容易陷入混乱和无效的状态。

简介：摘要：随着当前我国对海域开发的使用范围和使用类型不断地扩大，海域动态监测数据治理工作已经成为我国海域管理中的重点内容。尤其是近些年来随着我国在国际中出现的海域争端，我国政府出台了一系列有关于海域管理的可行化方案，但是这些方案在具体的施行过程中还需要进一步的完善。笔者便以海域动态监测数据治理框架研究为背景，系统分析了目前海域动态监测数据治理框架中采用的 GIS技术，并在界面设计和实施过程中对该系统进行了系统的分析，在此基础上，进一步完善了目前我国海域动态监测数据治理框架中采用的 GIS技术。

简介：

简介：摘要在互联网技术和大数据技术的加持下，如今数据共享的程度不断提高，推动着组织业务数据化、数据业务化的创新发展。而通过对不同业务产生的不同数据的分析可以为组织决策的制定提供有效数据基础和指引，但在这种先进化、便利化发展趋势下数据的风险问题也伴随而来，常给许多人带来不同程度的不良影响。对此，数据治理便在人们强烈的需求中衍生出来，其可有效提高数据质量、增强数据的安全性。基于此，本文主要对大数据环境下的数据治理框架研究及应用进行分析探讨。

简介：银行业在发展过程中积累了大量的客户数据和经验数据，利用这些数据发掘有价值的信息，已经成为银行业普遍关心的问题。日益全面和严格的监管措施和信息披露要求，也对银行数据提出了前所未有的挑战。随着数据整合度的提升，以及数据使用范围的扩大，在使用过程中发现了大量数据质量问题，如何更好地管理和控制数据，做好数据标准化和服务体系建设，成为当前银行业迫在眉睫的任务。本文简要介绍了企业级数据治理体系，并重点针对数据质量问题的定义、分类和特性做了分析。

简介：摘要：随着信息化时代的快速发展，企业大量的数据积累成为了推动企业发展的重要资产。然而，数据的质量问题也随之凸显，对企业运营和决策带来了一系列挑战。为了解决企业数据质量管理问题，数据治理框架应运而生，成为企业管理者们关注的焦点。

简介：摘要：近年来，随着我国社会经济迅速发展，企业数量成倍增长。进入二十一世纪后，伴随着科研力量大大增强，科技人才也纷纷涌现。我国的互联网技术也因此在不断发展壮大。 “互联网+”时代的到来，短视频社交软件、智能手机的普及和发展，大数据已经通过各种形式融入到人们生活的方方面面。在大数据时代下，许多行业都纷纷利用信息化手段提高工作效率。但是大数据发展也造成了人们的信息泄露，带来了一系列安全隐患。因此，这对我们现在的数据治理提出了一个大的问题。数据治理标准化值得我们深入探讨与研究。

简介：摘 要：基于国网云平台的数据治理框架系统运行，明确国网云平台数据处理以 Client/Server 为设计运行体系，利用 JDBC 连接基于国网云平台的信息数据的安全保护治理框架系统，采用Java技术在TCP/IP环境下，实现云平台以及服务器端两部分程序（Client以及Server）的链接。运行程序对云平台发来的云平台讯息开展匹配、读取以及转发，然后云平台模块可以实现点到点的国网云平台数据处理。基于双向通信数据转换连接基于国网云平台的信息数据的安全保护治理框架系统运行，明确国网云平台数据处理设计具有开放性、多语言交错等特点，方便了云平台基群网上讯息传递。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据时代背景下，触手可及的海量数据已成为任何组织都无法忽视的新型资产，如何从中挖掘重要信息，支持企业高层管理决策，成为发挥数据最大价值的关键问题。大数据治理因其在挖掘数据价值中突出的作用，越来越受到广大学者的关注，对数据治理的研究工作也越发广泛。文章将从大数据治理的基础概念切入，介绍数据治理三种经典框架、六项核心管理和三类计算模式，描述数据治理体系的基本内容和流程，为读者了解大数据治理提供参考。

简介：摘要：“数据治理”这个词在近两年流行起来的。数据治理是指将数据作为组织资产，围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。文章通过对企业数据治理的发展以及现状问题的简单分析，针对性的提出大数据和云计算背景下企业实施数据治理的策略，并针对制定目标原则、数据治理保障体系、数据治理技术平台等方面展开探讨，以求更好推动企业在数据治理上的进步。

简介：摘要：数据安全治理是指组织或企业为确保数据的安全性、完整性、可用性和合规性而采取的一系列措施和实践。它是数据管理和信息安全的关键组成部分，目的在于保护数据安全，使其免于泄露、篡改或损坏。数据安全治理的目标是建立一套全面的策略、政策和控制措施，确保数据在整个生命周期中得到有效管理和保护。

简介：受托责任是国家审计的理论基础。政府作为国家治理中最重要的公共治理主体,其受托责任的履行情况,直接关系到国家治理的成效。国家审计作为国家治理工具,是国家治理系统中的免疫监督子系统的重要组成部分,在监督评价政府受托责任、减少政府寻租以及治理政府失灵等方面具有重要作用。

简介：摘要：计算机数据治理是一种管理和保护组织中的数据资产的综合方法。数据治理工具和平台在数据治理过程中起着重要的作用，帮助组织实施数据治理策略、管理数据质量、确保数据合规性以及促进数据可视化和分析。本文对计算机数据治理中常用的数据治理工具和平台进行了综述。通过本文的研究，可以增进对计算机数据治理工具和平台的理解，为组织在数据治理过程中选择合适的工具和平台提供参考。

简介：北海海洋科学数据库由9个专业子库构成。针对数据海量、格式多样等特性，该数据库构建采用了WindowsAd．vanoeServer2000＋SQLServer2000。通过SQLServer2000管理数据，并按数据种类以子库形式分层。应用微软公司开发的．net框架包，编写ASPX程序以实现Web数据库访问模式。开发了各相应子库的应用系统，使得通过观测、探测、调查、试验和实验所获取的海量基础性海洋科学数据的存储、管理与发布得到了有效实现。