简介:摘要:在疫情期间,疫情vlog成为大众理解各地疫情现状的主要新闻方式。通过对多方网站的疫情vlog现状,分析疫情vlog带来的益处和弊处。
简介:摘要:“课程思政”是当前高校思想政治教育的新模式、新理念。“课程思政”建设蓬勃发展,但目前研究的核心内容主要集中在课堂教学方面,以课程的思想政治元素开发为主要对象,但是对于“课程思政”改革实践开展的具体行动策略则更为欠缺。
简介:摘要:大数据时代为新闻行业带来了巨大的变化,使新闻采编工作产生了深刻的变革。从当前的新闻采编工作实践出发,大数据背景下的新闻采编存在新闻数据基础扩大、新闻预测性更强等新特征。在新闻采编的新特征下,新闻采编工作也出现了一些新趋势。
简介:摘要:在当今社会科技飞速发展和高等教育迅猛发展的背景下,研究生群体所面临的各种压力直线攀升,带来一系列科研方面和心理方面的问题。而高校在研究生培养中大多只注重对其科研能力的提升,普遍缺失对该群体的人文关怀,导致研究生心理疾病频发。人文关怀包括尊重人格、肯定人性、关心爱护个体以及关注其生存发展的需求等。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调:“要坚持不懈促进高校和谐稳定,培育理性平和的健康心态,加强人文关怀和心理疏导。”因此,注重研究生群体的人文关怀是当代高校教育改革的必要环节,也是研究生培养中不可缺失的一部分。根据近年来的发展现状,我们发现了一些存在的问题,笔者结合自身对研究生的培养经验做出讨论。
简介:摘要:我国是农业大国,农业的相关人才一直处于供不应求的状态,我国高校基于农业特色的研究生培养要根据我国农业机械化水平不高、农业地域广、农业品种复杂以及农业人口众多的特点,结合研究生培养的一般规律,做到有针对性指导性地开展高校的研究生的培养和发展。
简介:摘要目的数据缺失是队列研究中几乎无法避免的问题。本文旨在通过模拟研究,比较当前常见的8种缺失数据处理方法在纵向缺失数据中的填补效果,为纵向缺失数据的处理提供有价值的参考。方法模拟研究基于R语言编程实现,通过Monte Carlo方法产生纵向缺失数据,通过比较不同填补方法的平均绝对偏差、平均相对偏差和回归分析的Ⅰ类错误,评价不同填补方法对于纵向缺失数据的填补效果及对后续多因素分析的影响。结果均值填补、k近邻填补(KNN)、回归填补和随机森林的填补效果接近,且表现稳定;多重插补和热卡填充次于以上填补方法;K均值聚类和EM算法填补效果最差,表现也最不稳定。均值填补、EM算法、随机森林、KNN和回归填补可较好地控制Ⅰ类错误,多重插补、热卡填充和K均值聚类不能有效控制Ⅰ类错误。结论对于纵向缺失数据,在随机缺失机制下,均值填补、KNN、回归填补和随机森林均可作为较好的填补方法,当缺失比例不太大时,多重插补和热卡填充也表现较好,不推荐K均值聚类和EM算法。
简介:摘要:家园合作的亲子游戏并非只有幼儿家长来到幼儿园,家长、幼儿、教师三方参与在一起的活动这种单一形式,我园将幼儿与家长共处的时间纳入到亲子运动游戏的范畴,将教育的时间、空间从学校延展到家庭、社会等大教育体系。经过一段时间的研究,通过对家长有目的地专业指导,在提升教师专业发展能力、家长开展亲子运动游戏意识以及幼儿的运动能力方面取得了一定成效。
简介:摘要;随着科技的发展,网络的普及,微课渐入我们的视野。许多微课选题精悍,直击教学要点,在课堂中的运用很好地解决了学生学习的困惑。可以说微课虽微,内容不微,效果不微。受此启发,我们选择《小学生作文微训练策略研究》作为研究的实验课题,本课题旨在学习借鉴相关作文教学的理论基础上,抓住一个点深入研习,拓展了作文教学的“深度”,努力打造出一个创新、灵活、高效的作文教学课堂,探索完善出一条适合小学作文教学之路,为一线老师轻负担,高效率的教学提供参考