简介：论述林业数据库建设与应用方法,对数据库应用模式和扩展应用方法进行了分析评价.

简介：本文提出用早春初孵幼体定量值来估测卤虫卵资源和经验公式。同时，对内陆天然盐水水域卤虫资源量的推测依据进行了阐述。

简介：利用2000年哈尔滨市1／25万TM遥感数据，运用景观生态学原理，根据各类景观参数，从斑块和景观水平上分析哈尔滨市土地利用景观格局。结果表明：哈尔滨市的基质景观为耕地；耕地和建设用地斑块边缘密度大，边缘复杂，连接性好；林地、草地、水域和未利用土地斑块边缘密度小，边缘简单，连结性差，受人类干扰弱；从总体上看，斑块总数下降，多样性也下降，土地利用向平原区水田景观要素集中。

简介：

简介：介绍了无线上网卡的种类及在林业二类调查中的应用.

简介：简述了“仪器分析”实验课程的现状,探索了计算机数据处理技术在“仪器分析”实验课程教学改革中的应用。教改结果表明,将计算机数据处理技术与实验课程教学内容有机结合,提高了学生的学习积极性和计算机应用能力,取得较好的教学效果。

简介：2001至2003年,浙江省在丽水市进行了森林资源重点监测,为了配合监测工作,对抽样数据进行统计分析,我们设计了数据库系统(ZJJC).本文详细介绍了系统的数据组织、检查校验、数据处理、统计分析的设计方法.

简介：在我国林业外资利用规模不断增长的同时，外资利用效率方面的研究也不断涌现，但传统面板模型分析往往忽略区域之间存在的空间联系。首先从利用方式、地域流向与产业流向3个方面对我国林业外资利用的结构性现状进行分析，随后以各省2005-2015年林业产业与社会经济数据为基础构建面板模型，并分别设定标准邻接矩阵和经济加权矩阵对外资利用效率进行空间计量分析。得出以下结论：林业外资利用对省级林业产业区位熵指数有显著的正向影响；国内资本对区域林业产业专业化程度有着正向的直接影响，且存在负向的间接影响，这在传统面板模型中无法反映出来，传统模型过高估计了内资的利用效率；区域对外开放程度的增强不利于林业产业专业化程度的提升，而国内需求因素对于林业产业升级的促进作用不明显。

简介：激光雷达技术是一项新遥感技术,其在林学上的应用发展迅速.目前基于机载激光雷达对森林生物量估测的研究多关注如何从激光雷达数据中提取更多有用信息,国内外已有的研究表明:结合地面数据,对从激光雷达数据中提取的信息变量进行统计回归分析,其得到的生物量反演模型能够达到一定的精度要求.

简介：基于PDA的森林资源数据采集是数字林业建设的重要内容,在PDA中加载高分辨率影像图可以更准确地在野外勾绘小班,提高工作效率和精度。但由于PDA的CPU慢、内存小,在加载大量影像图后速度很慢并且容易死机造成数据丢失、工作效率低。笔者通过实践,归纳总结了在PDA中按范围、分幅、准确加载高分辨率影像图的方法,在保证PDA运行速度的基础上提高外业调查效率,为PDA在全省林业野外调查中提供技术支撑。

简介：摘要 : 植被分类是高光谱影像分类中的特定应用问题，光谱特征和空间特征是植被分类中常用的两类特征，比较这两类特征的性能，对实际植被分类应用中选择合适的特征类型或两者的有效结合具有指导意义。用主成分分析（ PCA）提取光谱特征时，常选择前几个主成分（ PCs）作为光谱特征，虽然它们包含较大的信息量但并不能保证较高的类别可分性和分类正确率，针对这一问题本研究提出了一种混合特征提取方法，对高光谱影像在 PCA的基础上用改进的基于分散矩阵的特征选择方法选出具有较高类别可分性的 PCs用于后续分类。利用一景 AVIRIS高光谱植被影像，从分类精度的角度，首先比较了所提出的混合特征提取方法和原始 PCA、独立主成分分析（ ICA）及线性判别分析（ LDA） 3种常用子空间特征提取方法在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明所提出的混合特征提取方法在研究中数据集 1和 2上均获得了最高的总体分类正确率，分别为 82.7%和 86.5%。与原始 PCA相比，本研究提出的混合特征提取方法的总体分类正确率，在数据集 1和 2上分别提高了 1.5%和 2.5%。由此阐明了所提出的混合特征提取方法在高光谱植被分类中的有效性。对光谱特征和空间特征在高光谱影像植被分类性能的比较中，总体上空间特征获得的分类正确率比光谱特征高，特别是 Gabor特征，在两个数据集上均获得了最高的总体分类正确率分别为 95.5%和 96.7%。由此表明空间特征较光谱特征在高光谱影像植被分类中更具优势。本研究结果为后续改进空 -谱特征方法及其两者有效结合，进一步提高植被分类正确率提供了参考。

简介：英国：一位英国研究人员指出，联合国关于热带森林被毁的数据严重不实。该研究人员分析了粮农组织（FAO）森林资源评估组（FRA）的有关热带林数据后指出：森林资源评估组的工作连续性差，

简介：基于福建沿海水鸟监测数据的分析，在监测数据中引入时态GIS概念，增加时间属性。通过构建动态数据模型、时间属性存储方式、时空变化集成表达等完成时态数据的组织；根据数据内聚性强度分析对水鸟监测数据进行分类，构建水鸟时态数据库，以实现水鸟时态数据的查询分析和可视化表达，为我省沿海水鸟监测和管理工作提供技术支持。

简介：信用是企业的生命，而企业信用的关键在于其信用识别系统。从文献上看，信用识别系统通常分为“个人”信用识别系统和“社会”信用识别系统，相比之下，“社会”信用识别系统更具有意义。如果要发挥中小企业“社会”信用识别系统的作用，那么中小企业“社会”信用数据库的建立就十分关键。据估计，政府掌握中小企业信用基本信息源的90％，因此，政府有责任组建中小企业信用数据库，并在条件成熟的情况下，进行商业化操作。

简介：家蚕雌、雄蛹鉴别和分离是家蚕杂交种生产的必须环节。目前雌雄蛹鉴别、分离主要依靠熟练技术工人通过肉眼和手工进行。为了将来开发一种可以自动识别和分离雌雄蚕蛹的装置,选取6个品种的雌、雄蚕蛹各约20粒,建立了蚕蛹体形图像数据库。结果表明：从该数据库可以获得用以区分雌雄蚕蛹的体形数据。对蚕蛹体形图像数据库的初步应用显示：从数据库中获取的蛹体重、体长、体宽等,可以在一定程度上用于识别和区分不同品种的雌雄蛹体。本实验为进一步研究雌雄蛹体形特征,开发雌雄蛹分离装置提供了基础数据。

简介：目的：讨论DHI测定数据分析对牧场生产性能和繁殖性状的指导作用，找出牧场存在的普遍问题。方法：对山西省参加DHI测定的6个奶牛场2014年全年的DHI数据进行统计分析。从牛群生产性能、牛群乳房健康、牛群繁殖性能等方面，应用SPSS17．0软件，采用单因素方差分析（One—WayANOVO）和Duncan法对数据进行统计学比较分析。结果：成年当量：大牧场1、大牧场2和大牧场3的第四季度显著高于第一季度（P〈0．05），小牧场4、小牧场5、小牧场6全年呈现上升趋势，但第四季度与第一季度之间差异不显著。体细胞数：6个牧场的体细胞数基本呈现逐渐下降的趋势．其中小牧场5、小牧场6、大牧场2第四季度体细胞数显著小于前三个季度（P〈0．05），降低效果显著，其他3个牧场各季度之间差异不显著。6个牧场平均产奶量、乳脂率和蛋白率各季度之间呈现无规律变化。结论：DHI测定数据可以有效地分析牧场成年当量和体细胞数变化规律，利用DHI数据可以很好地指导牧场的生产和繁殖工作的开展。

简介：随机区组试验和拉丁方试验的缺区数据估计公式的推导王宝山湟源牧校草原组随机区组设计和拉丁方设计是方差分析中常用的两种试验方法，例如用不同种类和浓度的药物杀死鼠虫害的试验，不同牧草品种、施肥量与产量关系的试验等。由于野外难以控制的偶然因素的影响。常常会造...

简介：分布式水文模型的模拟精度受空间参数精度的影响。提升空间参数精度能较为精准描述流域空间特征,也会使空间数据量冗增,甚至影响模型运行效率。以分布式水文模型SWAT为例,分析DEM、子流域划分、土地利用、土壤、降水站点等空间数据精度对模型模拟精度的影响。结果表明：1）对不同对象（流量、泥沙、营养元素等）进行模拟时,大多数空间数据分辨率阈值不同,分辨率超出阈值可能降低模型模拟的精度;2）DEM分辨率降低,泥沙和总磷（TP）模拟结果的相对误差明显增加,而流量和硝态氮（NO3-N）模拟结果变化极小;3）DEM分辨率达到一定精度后,进一步提高并不会使地表径流模拟精度得到改善,低分辨率DEM获得的坡度较小,这会降低模型对流量的模拟,模拟的洪峰径流产生滞后现象;4）子流域划分对流域产流模拟影响较小,而对产沙模拟影响较大。子流域和水文响应单元的划分数量对流域上游产沙量影响较大,而对流域出口处泥沙荷载影响较小;5）土地利用和土壤图精度主要通过影响模型中HRU生成的数量而影响模拟结果;6）地表径流模拟上,能够体现对地表径流贡献较大的局地降水事件的分布式的降水数据要比利用气象站点获得的降水数据模拟结果的精度要高。研究结果可以为今后模型开发、利用、改进提供参考,提高模型模拟的精度。

简介：2010年12月16日,《中国学术期刊影响因子年报》系列数据库首发式在中国科技会堂举行,该年报由中国科学文献计量评价研究中心和清华大学图书馆共同研制,中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版。

简介：在对水土流失遥感监测数据流程进行分析的基础上，详细说明了数据库的设计内容，嘉陵江流域水土流失遥感监测项目涉及项目区DEN、土地利用、植被覆盖、土壤侵蚀等诸多因子的信息，累计达200GB。设计完成后的数据库可以满足对水土流失海量监测成果的数据进行科学系统和有效地管理，便于嘉陵江流域水土保持的宏观决策和大、中尺度水土保持规划设计。