简介：摘要自20世纪以来全球水资源危机日益加深，为了研究在特定气候和人类活动影响下的水文规律，水文研究从流域水循环的模拟即集总式水文模型扩展到分布式或半分布式水文模型再到使用专业水文模拟软件进行协同分布式模拟计算。水文模型是水文科学的重要的研究方法和手段。

简介：随着Internet的普及,基于Web的应用越来越广泛,分布式计算机在其中起了重要作用。通过讨论分布式计算系统模型：分布式计算与分布式系统;分布式计算模型;进程通信模型。并对模型涉及的因果关系,并行事件,全局状态,进程时空图,割,锥等概念作了定义。它们全面地反映了分布式系统模型的构成特性。

简介：摘要： 目前，在描述水流空间分布过程中，科学、准确的使用水文对象间的拓扑关系的极为重要的因素。而水文网络模型开展的重点是选择适应的计算方式，创建要素间的拓扑关系。文章主要通过分析流域水文网络的空间地理特征和拓扑关系，对分布式流于水文模拟中水文网络模型的使用进行了深入研究。

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简介：针对目前基于物理机制的分布式水文模型在短期水文预报业务中尚未推广应用的事实,论证了分布式水文模型在短期水文预报中的可行性.以第二类分布式水文模型SWAT为例,分析了水文过程的模拟原理、方法和基本步骤,提出了其在短期水文预报中应用所需的降水预报技术、降水数据的空间展布技术、“3S”技术、流域坡面离散技术、对人工侧支水循环的处理技术等关键技术,并指出了分布式水文模型应用于短期水文预报时存在输入资料不足、模型自身缺陷、计算精度和效率的权衡等局限性和不足,提出需要进一步加强水循环过程的机理研究,加强与气象模型的耦合研究及对“3S”技术的应用研究.

简介：摘要：通常位于山丘地区的中小河流具有预见期短、分布范围广、突发性强以及洪水汇流时间短等特点，所以，信息的及时预报与预警就是预报中小河流洪水的首要任务。在实时预警过程中，可通过自动预报实现，这样不仅能减少人员及财产损失，还能对地质灾害的发生概率进行最大程度降低。基于此，本文主要阐述了中小河流洪水预报中分布式水文模型构建条件，

简介：采用PID优化算法对分布式水文模型VIC模型进行参数自动优化计算,并对比分析参数优化前后对分布式水文模型模拟精度的影响。研究结果表明：参数优化后,分布式水文模型VIC模型在年尺度和小时尺度的水文模拟精度均有所改善,误差减少13.8%和13.2%,拟合度提高0.28和0.14。研究成果对于分布式水文模型参数优化方法提供参考价值。

简介：分布式水文模型的模拟精度受空间参数精度的影响。提升空间参数精度能较为精准描述流域空间特征,也会使空间数据量冗增,甚至影响模型运行效率。以分布式水文模型SWAT为例,分析DEM、子流域划分、土地利用、土壤、降水站点等空间数据精度对模型模拟精度的影响。结果表明：1）对不同对象（流量、泥沙、营养元素等）进行模拟时,大多数空间数据分辨率阈值不同,分辨率超出阈值可能降低模型模拟的精度;2）DEM分辨率降低,泥沙和总磷（TP）模拟结果的相对误差明显增加,而流量和硝态氮（NO3-N）模拟结果变化极小;3）DEM分辨率达到一定精度后,进一步提高并不会使地表径流模拟精度得到改善,低分辨率DEM获得的坡度较小,这会降低模型对流量的模拟,模拟的洪峰径流产生滞后现象;4）子流域划分对流域产流模拟影响较小,而对产沙模拟影响较大。子流域和水文响应单元的划分数量对流域上游产沙量影响较大,而对流域出口处泥沙荷载影响较小;5）土地利用和土壤图精度主要通过影响模型中HRU生成的数量而影响模拟结果;6）地表径流模拟上,能够体现对地表径流贡献较大的局地降水事件的分布式的降水数据要比利用气象站点获得的降水数据模拟结果的精度要高。研究结果可以为今后模型开发、利用、改进提供参考,提高模型模拟的精度。

简介：气候变化和人类活动对流域水资源演变的影响程度不断加剧,对传统水资源评价技术方法提出了挑战.针对变化环境下缺资料地区传统水资源评价方法水量“还原”失真、水质水量评价分离、地下水和地表水评价分离等问题,本文采用了基于分布式水文模型SWAT的水资源评价方法,探讨了其评价原理、关键步骤和在缺资料地区的适用性等,并以西北内陆河玛纳斯河流域山区为例,比较了传统水资源评价方法和本文所用方法评价结果的差异.结果表明,本文所用方法在流域水资源评价精度、评价对象和水文要素的完整性、评价时段的灵活性上具有显著的优越性,证明利用具有物理机制的分布式水文模型有望实现水资源的动态、高效和快速评价,其评价原理可为水资源评价方法的改进提供一种新思路和技术支撑.

简介：摘 要: 随着信息技术的不断发展,来自各种信息源的数据也出现了爆发式的增长.因此,对于这些海量数据的处理便显得尤为重要.但是对于不同类型的数据所采用的处理策略是不一样的,例如业界比较成熟的基于MapReduce模型的Hadoop框架适合对海量静态数据的批处理,而对于源源不断的动态数据的实时处理,Hadoop并没有提供很好的策略，面对数字油田产生的海量数据，依靠现有软件架构无法完成大数据量计算及快速响应，往往造成系统宕机，无法保证系统的稳定运行，因此需要一套更为合理的软件架构来支撑日益增长的数据量及计算量，本文介绍一个成熟的分布式计算框架——AKKA

简介：摘要目前中小河流的洪水预报工作受站点、资料等多方面影响，预报精度普遍不高，已成为水文预报工作发展的一个瓶颈，也是其成长关键点。本文对云南省中小河流区域洪水预报工作的特点和难点进行剖析，梳理了中小河流洪水预报工作的思路、模型以及措施，在部分中小河流流域进行了分布水文模型洪水预警预报的相关实验研究，并对今后云南省中小河流洪水预报工作提出了自己的想法。

简介：MobileAgent技术是随着计算机技术及网络技术的发展普及而产生的分布式计算模型，它是为解决复杂的、动态的、分布式的智能型应用问题而提出的一种全新的计算手段，它的体系结构包括MobileAgent（简称MA）和MobileAgentServiceEnvironment（简称MASE）两部分，计算模式有移动计算模式、协同计算模式和移动协同计算模式三种，在电信网络、电子商务及入侵检测等领域具有十分广泛的应用前景。

简介：随着市场竞争的日益激烈,企业必须能够对其业务过程进行快速的重组,工作流技术受到了广泛的重视和研究,为实现企业的经营目标提供先进的手段。文章讨论了ECA规则的形式化模式、ECA事件检测机制。同时结合J2EE、WebService和ECA规则构建一个实用的分布式工作流管理系统。

简介：在一个网络中BA、SA、MA通过相互协作监督组成了一个严密安全的入侵检测系统,本文提出了以对手思维建模和对手意图识别技术为基础的多Agent分布式入侵检测系统模型IRAIDS,DB（数据库）、通信单元、加/解密单元、数据采集单元、数据预处理单元、分析引擎、状态分析引擎、入侵处理单元、用户接口和对对手思维建模的Agent（TA）

简介：摘要：随着人类工业的发展，化石能源的利用不断给环境带来各方面的压力，世界各国加快了对清洁新能源的开发利用，太阳能因具有清洁无害、分布广泛等特点，越来越受到人们的青睐，太阳能光伏也成为当今分布式新能源发电的热点。油气站分布式光伏系统一般规模较小，系统容量、效率和自消纳能力直接决定光伏系统的收益，因此适合于油气站的光伏发电、用电模型尤为重要。

简介：对于复杂的分布式监控系统,应用ActiveX技术设计设备控件、封装设备属性和动作,容易实现监控系统界面上众多设备的状态更新和用户控制,系统易于扩展,而且可大大提高系统界面的设计效率.

简介：摘要分布式电源在配电网中的合理规划可以优化配网潮流，改善电能质量，提高经济效益。本文分析了分布式电源的接入对配电网的影响，从分布式电源的投资运维成本最少、配网有功网损最低以及静态电压稳定度最大三个目标考虑，建立分布式电源在配电网中的多目标优化模型。

简介：针对安防领域中的信息孤岛问题，本文提出一种基于大数据的分布式云计算模型，该模型由域结点、子域结点和终端结点组成，终端结点负责数据的采集，域结点和子域结点负责数据的计算和存储，并给出一种基于云计算的大数据安防监控系统架构．该模型集成了大数据和云计算的各自优势，解决了安防领域中的信息孤岛问题，具有通信带宽低、扩展弹性高和易于实施的特点．

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