简介：摘要：为了改进全周期成本评价模型，本文从公路结构形式、养护方式、养护时间和养护成本等方面进行了研究。在研究过程中，以高速公路全周期发生的费用为基础，从建设运营部门和道路使用者的角度确定成本评价指标和道路结构形式，养护方式和养护机会。本文还比较了典型路面结构的经济性能。本文通过一系列的研究，分析了初始建设成本、维护成本和道路使用者成本的组成，总结了影响因素，得到了生命周期成本预测模型，使生命周期成本的未来评价更加合理。

简介：摘要：随着科技的发展，工业的装备越来越多。目前，大型机械设备正在朝着大型化、连续化和自动化方向发展，在设备的结构和构造方面也变得越来越复杂，为设备修理和维修工作带来了极大困扰。在生产工作之中，机械设备一旦出现故障，为企业带来的经济损失难以估算。在机械设备维修体系之中，预防性定期维修和损坏在维修均存在明显缺陷，无法对现代化生产需求进行满足。为维持机械设备正常的故障运行，工业领域的技术人员对机械设备运行的状态必须要加强研究。由于机械设备的运行环境相对复杂，零部件的性能会随着时间的延长而逐渐老化，那么设备就容易发生故障，而且这种故障可能是随机性的。在机械设备的有效寿命阶段，技术人员的维护工作是保障设备安全的有效方法，所以技术人员要探寻机械设备的故障规律，摸索其运行的趋势，以制定有效的预测办法。

简介：摘要：在人们生活水平显著提升的背景下， 人们的用电量在近些年来呈现逐年递增的态势。 在变电站的设备中，一次设备非常重要和关键，其决定了电力运输的质量和效率。随着城市电网的规模不断扩展，电力系统的负荷越来越大，因此变电一次设备非常容易产生故障和问题，必须进行故障预测以及检修，及时采取措施进行处理，从而保证变电设备的稳定运行。对于变电一次设备容易产生的故障，本文进行了分析，而且提出了检修方法。

简介：摘要：电力电气设备状态的维修工作依据相关的维修管理机制，随着电力供应需求的变大，单纯依靠维修管理机制已经无法达到目的。所以，为了改变此状况，应该采用先进的电力电气设备状态检修技术，使检修的经济成本进一步下降，达到确保电力系统运行稳定、安全的目的。为此，系统思考与分析电力电气设备状态检修技术显得尤为必要，具有一定的研究意义和实践价值。

简介：摘要：随着社会对电力需求的增加，电力系统的稳定性和安全性受到各个领域的重视，变电站的维护工作得到了很大的提高，并开始从定期维护向适用改进转变。目前，电力转换一次设备的维护和运行仍存在一些问题，需要电力公司的重视和解决。

简介：摘 要：滑坡是最常见的地质灾害之一，也是地质灾害危险性评估的主要灾种之一。在实践过程中，如何对滑坡危险性进行预测评估，是地质灾害危险性评估工作的难点。准确预测评估滑坡危险性对提高地质灾害危险评估工作质量有重要意义。本文浅析了定量、半定量和定性的分析评价方法，在滑坡地质灾害危险性预测评估中的应用，可为湖南地区地质灾害危险性评估工作实践提供参考借鉴。

简介：摘要：随着我国房地产业蓬勃发展，建筑面积的计算是购房者普遍关心的问题之一，房地产开发企业在办理《工程规划许可证》时批复了建筑面积，在《商品房买卖合同》中约定了预测确定可售的房屋建筑面积，在实践中常常因为建筑面积误差超过3%的规定而引起争议。如果规划计容面积大于房产测量面积，可售的房产面积小于审批的工程规划许可证计容面积，开发商的收益受到影响;如果规划计容面积小于房产测量面积，超出规划部分的面积是违建面积，在规划竣工验收时就无法通过，影响项目销售进度和开发商的信誉。

简介：摘要：随着城市化发展的不断推进，技术的研发成为了社会关注的重点，能源的消耗使得资源逐渐匮乏，若情况逐渐加剧化，会影响到未来的发展。为此，在当下的发展中，社会逐渐重视新能源的开发，深入研究新技术，实现再生能源的开发，这样可以有效解决能源使用问题，保障未来的资源使用情况。风能、太阳能等都是自然资源，在新能源的开发中，可以充分利用自然资源，实现自然资源转变可用资源，运用到人们的生活中，提高人们的生活质量，解决资源能源消耗问题。从目前的市场发展情况来看，新能源技术逐渐引入到人们的生活中，例如新能源风光发电预测技术等，这类技术实现了自然资源转变成为重要能源的目的，电能是人们生活中常用的资源，城市化推进中，电能的消耗相当之大，将新能源风光发电预测技术应用到日常的生活中，采取风力发电的方式，解决了城市电能消耗的压力，全面提高了新能源发展的推进。

简介：摘要：水泥生料的配比控制是水泥生产中最重要的环节之一。生料质量直接影响熟料的产量、质量和燃料消耗。近年来，随着信息技术和人工智能技术的发展，水泥厂的智能生产得到了极大的发展。本文基于熟料质量预测的水泥生料配料优化研究分析展开论述。

简介：摘要：随着社会的不断发展建筑行业也迎来了新的发展机遇和挑战。作为建筑行业中重要的组成部分房产测量一直受到各界人士的关注，也只有尽可能的缩小房屋面积预测和实测间的差异才能更好地促进我国建筑行业的可持续发展。基于此，本文从房屋面积预测和实测的概念入手，分析了目前导致两者间差异的原因由此提出了针对性的解决措施。

简介：【摘要】《城南大道临时交通组织设计工程》是由市政设计院参与进行的交通流量预测和交通导向调整设计方案。城南大道周围有较多复杂的道路，其中高速和干线也正在进行改建，在城市南大街施工过程中，如何确保临时通行是该方案的一个难点，特别是在多条公路的模型建模、计算、预测和校核等方面，给设计和施工人员造成了很大的困扰。依托RADS Version2020宏观交通仿真软件用于道路网络的建模，基于实时交通流量的仿真是其设计的重点，它所提供的交通流量的计算结果，将直接影响到设计的合理性、安全性和经济性。

简介：摘要：地表水环境质量评价工作的开展非常重要，能够帮助相关部门清楚地了解和掌握当前社会发展当中地表水环境情况，为环保工作的开展奠定基础，使得相关人员在落实工作时能够根据目前情况科学地制定环境质量评价标准，并严格按照标准要求开展相关工作，从而最大程度上使地表水环境保护工作得以高效落实，为未来水资源的使用提供保障。因此，在实际开展工作时需要工作人员加以重视，特别是针对地表水环境质量评价的过程中遇到的问题，要根据实际情况进行优化，才可以使得环保工作更具针对性，有助于环保工作高质量、高效率落实，为未来环境保护工作的开展提供保障。

简介：[摘要]近年来，风力发电系统技术得到了更为广泛有效地推广应用。然而有时由于风向、风速大小和其他一些外部影响因素等引起风电负荷不很稳定，就必然缩减发电设备系统的工作寿命，这无疑大大地影响到了其电能质量。

简介：摘要：需水量预测是城市给水工程中最重要的参数，城市管网配置、泵站建设、水厂规模的确定等，均以需水量为基础，准确的需水量预测是城市给水工程建设的前提。总结目前用到的主要的需水量预测方法，结合某区域供水专项规划中采用的需水量预测方法，重点对统计分析、指标预测等方法进行研究，总结出适用性更强的需水量预测方案。

简介：摘要：区别于传统的基于单车历史数据的时间序列预测模型，本文创新性的引入了高德地图POI数据，将共享单车运营数据与POI数据通过真实地理坐标关联起来，并使用了机器学习方法，搭建并训练了多层神经网络模型来对POI数据与单车数据进行学习，挖掘二者之间的潜在关系，用于进行区域单车出发量和到达量的预测。使用了相关系数R2和均分误差MSE来对模型预测结果进行评价，模型在测试集上R2可达0.8，而在训练集上可达0.95，充分证明模型有效性。

简介：摘要：我国高速公路已经从建设阶段转为养护阶段，预防性养护成为目前国内的研究重点。高速公路养护决策的关键环节就是精准的路面性能预测，但我国预防性养护研究正处于起步阶段，通过建立科学的路面性能评价标准，构建路面使用性能预测模型，为公路养护决策提供重要依据。基于此，本文分析了路面使用性能的影响因素，构建预防性养护性能模型，以实施精准性养护。

简介：摘要：市场经济在快速发展，社会在不断进步，交通行业在我国发展十分迅速，短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术，通过分析当前交通流的变化规律，提前感知交通系统状态的变化情况，为主动式交通管理和控制提供支撑。因此，准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此，研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向，对当前交通流预测方法进行分类，并提出两种不同类型预测模型的预测结果，结果均显示预测精度较高。

简介：摘要：桩基沉降是高速公路施工中较为常见的质量问题，引起公路桩基发生沉降的因素较多，可将其分为客观因素与主观因素。结合软土地基高速公路桩基工程，设计现场桩基沉降监测方案。拟合沉降值与沉降监测时间关系曲线，参照太沙基一维渗透理论，初步获得桩基沉降量预测结果。构建桩基应力分布函数，对桩基沉降量的初步预测结果进行校正，提高预测精度。结果证明：设计的预测方法可实现对沉降量的预测，同时可保证预测的沉降结果的准确性。

简介：摘要：建筑物能耗预测对于实现能源高效利用和可持续发展至关重要。传统的能耗预测方法受限于模型复杂度和数据处理能力，在预测准确性和实时性方面存在一定的挑战。本文提出了一种基于深度学习的建筑物能耗预测模型，通过充分利用复杂的建筑数据和深度学习算法，实现了更准确和实时的能耗预测。

简介：摘要：市场需求预测是企业制定战略计划、优化资源分配和提高市场竞争力的关键环节。统计模型以其精确性和实用性，在市场需求预测中发挥着不可替代的作用。本文旨在探讨统计模型在市场需求预测中的应用，包括模型选择、数据处理、模型评估与优化等方面。通过实际案例分析，本文将展示统计模型如何帮助企业更准确地预测市场需求，以及在实践中需要注意的问题。