简介：摘要：建筑物能耗预测对于实现能源高效利用和可持续发展至关重要。传统的能耗预测方法受限于模型复杂度和数据处理能力，在预测准确性和实时性方面存在一定的挑战。本文提出了一种基于深度学习的建筑物能耗预测模型，通过充分利用复杂的建筑数据和深度学习算法，实现了更准确和实时的能耗预测。

简介：本文根据某高层建筑物监测的动态数据，用灰色理论的方法，建立等维新息模型，能较好地预测该建筑物的沉降发展趋势

简介：新建筑的建造提供了巨大的潜力以降低有害排放和自然资源.在各种类型的建筑物中,来自于化学原材料的能量被用于制冷和加热，此过程将会产生造成温室效应的二氧化碳气体排放。利用由拜耳材料科技（BayerMaterialScience）所提供的Makrolon所制造的平板可大幅度提高建筑物的能耗效率并降低排放标准。

简介：摘要：建筑物的能源消耗对环境和可持续性产生深远影响，因此建筑能耗分析与节能设计成为当今建筑行业的关键议题。本文回顾了建筑能耗分析与节能设计的最佳实践，以促进更可持续的建筑环境。首先，文章介绍了现代建筑的能源消耗来源，包括采暖、通风、空调和照明等。接着，探讨了用于建筑能耗模拟和评估的工具和技术，如建筑信息模型（BIM）、计算流体动力学（CFD）和能源模拟软件。此外，文章强调了与节能设计相关的最新趋势，如 passivhaus 被动式房屋标准和可再生能源的集成。最后，本文提出了实施建筑能耗分析和节能设计的关键因素，包括合适的建筑材料选择、系统优化和生命周期分析。这些最佳实践有助于降低建筑物的能源消耗，减少环境影响，提高建筑的可持续性。

简介：摘要：首先，对建筑物能耗的重要性进行了介绍。其次，对建筑物能耗的影响因素进行了深入研究，包括建筑设计、建筑材料、室内环境调节等方面。最后，对建筑物能耗与节能技术的未来发展进行了展望，并提出了进一步研究的方向和建议。

简介：1994年6月17日，珠海特区前u纺织城。下午2时10分，随着惊天动地“轰”然一阵巨响，顷刻之间数百人被活活埋进了小山般的废墟之中……这一幕连做梦也意想不到的人问惨剧，竟是铁一般的事实摆在众人眼前。这就是珠海“6·16”特大火灾楼塌事故：1994年6月16日下午4时30分许，珠海特区合资企业前山纺织城裕新织染厂发生了一场冲天大火，烈火整整燃烧了12个小时，无一人伤亡，然而在大火扑灭达10个小时之后，被烧的该厂3号楼一半约9千平方米的6层楼房坍塌了！刹时间尘埃翻滚，上万吨钢筋水泥制品劈头盖脑地向正在厂房内忙碌的人们倾泻，数以百计的人群被瓦砾深深埋进，震撼人心的呼救声、哭喊声顿时响彻天地之间……据

简介：摘要：高层建筑都进行基坑的开挖，由此出现基础地层的不确定性，周围建筑物、地面、管线等都可能产生沉降。因此，应收集相关的地质和水文资料及工程设计图纸以及周围管线图，确保工程施工不会对周边环境造成破坏，确保其能够安全运营。本文基于高层建筑物沉降监测与预测方法展开论述。

简介：摘要：在建筑工程中，沉降观测是非常重要的一项内容。地基沉降监测在建筑工程领域具有关键意义。地基沉降是一种常见且有潜在危险的问题，可能导致建筑结构损坏和安全隐患。因此，及早发现和有效应对地基沉降问题至关重要。本文首先分析测量误差产生的来源，其次探讨沉降观测方法，然后对监测系统与数据分析，最后就数据处理模型进行研究，旨在为工程师和研究人员提供必要的信息，以确保建筑工程的结构安全和可靠性。

简介：摘要：以某建筑物基坑观测数据为例，开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理，对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析，结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高。

简介：摘要:我国国家机关办公建筑和大型公共建筑总面积不足城镇建筑总面积的 4%，但年耗电量约占全国城镇总耗电量的 22%，每平方米年耗电量是普通居民住宅的 10^20 倍。因此对于大型公共建筑的能耗研究工作刻不容缓。针对大型公共建筑物异常能耗监测问题，本文构建了基于 LSTM 算法的大型公共建筑物的异常能耗监测模型，在给定一组特征的前提下，监测出建筑物的异常能源消耗。本文通过 LSTM 算法预测目标时间点的能源消耗量，将预测值与真实的能源消耗量进行比较，计算出预测结果的熵，即衡量二者之间的差距。由于想要进一步改进模型以更准确地监测出异常能耗值，我们使用基于规则的分类器，并根据时间、外部特征和时间类型（工作日与节假日）这三种特征，来确定异常能耗点。并进一步对确定的异常能耗结果进行检查，以筛除一些非正常态的异常能耗值。最终得到了大型公共建筑物异常能耗监测模型。

简介：在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立GM（1,1）模型,再用灰色理论的方法,分别建立等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论最佳建模维数,最后将3个模型预测效果进行对比。结果表明,与原始的灰色GM（1,1）模型相比,等维动态方法建立了一种数据之间的动态关系,特别是实测值的加入,能够有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。

简介：建筑施工中，沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此，将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析，结合实例，验证了灰色GM（1，1）预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

简介：摘要：本研究探讨了建筑物的耐久性与材料寿命预测技术，旨在提高建筑工程的可持续性和安全性。通过对不同材料的性能特征进行分析和评估，我们开发了一种基于数据驱动的模型，用于预测建筑材料的寿命。该模型结合了多种因素，包括材料的物理性质、环境因素、负载情况等，以提供准确的寿命估计。此外，我们还研究了建筑结构的维护和修复策略，以延长建筑物的寿命。本研究的成果有助于建筑行业更好地理解和管理建筑材料的使用寿命，从而减少资源浪费，提高建筑物的可持续性。

简介：好词：矗立屹立耸立坐落雄伟壮观奇特别致轮廓造型坚固宽厚漂亮宽敞红砖青瓦气势磅礴亭台楼阁高耸入云鬼斧神工美轮美奂金碧辉煌富丽堂皇炉火纯青精雕细刻

简介：简述我国建筑物防雷的历史,着重说明设计和研究建筑物防雷应从雷击规律入手,并总结和分析了北京地区的雷击规律。说明了建筑物防雷设计应当掌握的重点,即(1)外部防雷装置和内部防雷装置;(2)安全隔离距离和等电位联结;(3)雷电电磁脉冲的防护;(4)球雷的防护;(5)建筑物防雷设计的整体观念——其中适当在大树上安装避雷针,可作为整体考虑。

简介：摘要：本文对建筑物的沉降进行了分析

简介：摘要建筑物同人一样，也是有“寿命”的。只不过人的寿命是有机体，而建筑物是无机体。建筑物的寿命一般是指建筑物建成投入使用后直至该建筑物已无法再继续存在下去的这段时间。细分建筑物寿命，又可分为“设计使用年限”、“功能寿命”、“物质筹命”等。

简介：

简介：摘要现如今，我国的科技发展十分迅速，地铁的快速发展解决了人们的出行问题，但在地铁施工中会使沿线附近的建筑物产生沉降变形。为了确保建筑物和施工安全，对地铁施工期间建筑物的沉降变形进行监测很有必要。选择某市地铁3号线沿线高层建筑物为研究对象，对其沉降变形特征进行分析说明，并对沉降变形进行预测，结果表明，预测曲线与实测曲线拟合较好。

简介：多项式拟合是预测建筑物垂直沉降时应用最广泛的模型之一，但模型受外界影响较大。为了更加充分的利用观测信息，减少外界因素影响，提出了滑动多项式拟合模型。该模型要求参与建模的数据个数保持不变，以新观测的数据取代旧有的数据，从而获得新的拟合参数，预测沉降量，并利用秩和检验对模型进行了检验。通过实例验证，得出滑动模型预测效果明显优于常规模型预测效果的结论。