简介:提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先,针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率,依据边缘概率模型构造出多个子分类器,每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合,从而获得对样本的自适应能力。其次,在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性,通过实验诱发手段,采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后,探讨了情感特征参数(心率变异性、心电混沌特征,语句级静态特征等)的提取方法。研究了情感特征的降维方法,包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示,所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。
简介:为了实现道路模型高效性与可靠性之间的最优平衡,研究了一种基于Cardinal样条的数字地图道路建模方法.首先,使用Cardinal样条建立一个初始的道路模型,此模型由一系列的控制点和张力参数确定;然后,针对该初始模型,提出一种渐进优化算法确定最终的道路模型,该算法根据道路曲率的变化程度确定合理的控制点和最优的张力参数.最后,通过实验对该道路建模方法进行验证和评估,并将此方法与基于B样条的数字地图道路建模方法进行对比分析.结果表明,所提方法可较好地实现道路模型高效性与可靠性之间的平衡;相比于B样条道路建模方法,该方法所占用的数据存储量更小,所达到的精度更高.