简介：Quality-of-Service(QoS)描述万维网服务的非功能的特征。因此，QoS是在服务选择，作文和容错的一个批评参数，并且必须被QoS预言方法的某类型精确地决定。随万维网服务的数字的戏剧的增加，然而，数据稀疏引起的预言失败成为了批评挑战。新‘hybriduser-location-aware预言基于加权的Adamic-Adar(WAA)’(HUWAA)被建议。含蓄的邻居搜索被合并地点因素优化。同时，改进算法的能力在公共真实世界数据集的实验被验证解决数据稀少问题。新算法超过基于条款的pearson关联系数(IPCC)存在，基于用户的pearson关联系数(UPCC)和万维网服务recommender系统(WSRec)算法。
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