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  • 简介:摘要电力负荷预测是配电网规划设计的基础,电力负荷预测的准确度直接决定了一个电网规划的好坏。本文利用网格化空间负荷预测法对惠州市金山湖地区规划目标年饱和负荷进行预测,为电网规划提供科学的数据支撑。

  • 标签: 网格化 负荷预测 电网规划
  • 简介:摘要电力负荷预测方式不同,但是各有千秋,都有着优缺点以及适用领域,在最终确定预测方式时,要根据区域的实际情况,使用最适宜的预测方式,这样才能够保证预测花费的科学准确性,实现预期的预测目标。预测过程中,还应结合具体工作情况对预测的准确度进行评估,这样才能促进预测准确度的提高。本文主要针对负荷的主要类型和电力负荷预测的主要方式进行简要分析。

  • 标签: 电网规划 负荷预测 方法
  • 简介:摘要负荷预测是电力系统经济运行的基础,根据负荷预测原理的不同,将负荷预测方法分为传统预测法和现代预测法两种。本文对负荷预测方法进行了全面的综述研究,分析各种预测方法的基本原理及优缺点,合理的选择负荷预测方法,可以有效的提高负荷预测准确率。

  • 标签: 负荷预测 电力负荷 预测模型
  • 简介:摘要电力企业建设的重要组成部分就是电力负荷预测的精准度,电力规划是电力行业发展的首要任务,通过分析电力规划与负荷预测分析工作,提升电网运行的经济性,助力电力事业发展。

  • 标签: 电力规划 负荷预测 研究分析
  • 简介:随着我国的电力企业及电力系统的不断发展,以及电力市场化改革的不断深入,对于电网的管理日益现代化,体现在能量管理系统EMS(调度自动化系统)的应用越来越普遍,而负荷预测作为EMS的一个重要组成,不仅仅对EMS的发展具有重要的作用,同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成,如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

  • 标签: 电力企业 短期 负荷预测
  • 简介:摘要长期负荷预测是配电网规划的关键,结合配电网的需求,规范预测方法的应用,能够提高预测结果的准确性,加强配电网规划的实践性,最主要的是排除中长期负荷预测中的影响因素,消除潜在的规划误差。本文根据笔者工作实践,对电网规划负荷预测方法进行了分析和探讨。

  • 标签: 电网 规划 负荷 预测 方法
  • 简介:摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果,对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括,对现有方法的经验积累及改进提供了参考,同时对未来的预测技术进行了展望。

  • 标签: 电力短期负荷 负荷特性 预测方法
  • 简介:为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2EnterpriseEdition(J2EE)多层体系Browser/server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、只类型等因素,形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。

  • 标签: 典型大用户 短期负荷预测 气象要素 负荷分析报告 系统设计
  • 简介:摘要随着建筑群越来越密集,在建筑规划设计阶段,建筑群空调负荷的精准预测,对建筑节能来说越来越重要,本文通过典型建筑的负荷模拟,组合出不同建筑业态群的负荷特性,为规划阶段城市建筑群的精确负荷预测提供方法,为建筑群节能降耗提供规划依据。

  • 标签: 建筑节能 建筑群负荷预测
  • 简介:摘要:短期负荷预测可以为电力调度计划制定提供良好的参考,从而保证电网的平稳运行。对于发电企业而言,高精度的预测可以降低发电机组运行成本。影响用电的因素众多,包括温度、湿度、降雨量、风速等。本文使用极限学习机(ELM),根据历史负荷数据和气象数据,预测以未来一天为尺度的短期用电负荷

  • 标签: 负荷预测 极限学习机 影响因素
  • 简介:摘要:随着电力行业的发展,配电网作为电力网络与用户连接的重要途径,科学合理地规划配电网网架,能够提升配电网供电质量并为电网平稳运行提供强大的支撑。近些年,能源匮乏与环境污染问题日益恶化,对低碳环保的诉求愈发强烈,传统配电网网架存在较多弊端,已无法适应社会发展,必须做出相应整改。

  • 标签: 配电网 负荷预测 方法
  • 简介:摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据,目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此,在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测,再将不同的预测结果加以比较,然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析,并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息,本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为;对同一预测问题而言,多个不同预测模型的线性组合,在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

  • 标签: 负荷预测 组合预测 规划
  • 简介:综合考虑了在可中断负荷管理中存在的电力公司与用户信息不对称性、用户潜在的违约概率以及负荷预测误差等问题,创建了计及负荷预测误差的可中断负荷优化管理模型。该模型应用委托-代理理论来解决信息不对称问题,采用模糊概率理论求解包含违约惩罚的中断补偿,分析了负荷预测误差修正对电力公司支出的影响。算例证明,该模型能够激励用户上报真实的中断类型以获得最大补偿;促使用户减小违约概率从而增加其所获补偿;同时,引入负荷预测误差修正之后,可以减少电力公司的支出,有利于电力公司降低由负荷预测误差带来的市场风险。

  • 标签: 可中断负荷 委托-代理 模糊概率 预测误差 违约概率
  • 简介:年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础,能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点,提出建立基于灰色系统GM(1,N)的年度电力负荷预测模型并进行了预测

  • 标签: 年度电力负荷预测 灰色系统 GM(1 N)
  • 简介:摘要:随着电力行业的发展,配电网作为电力网络与用户连接的重要途径,科学合理地规划配电网网架,能够提升配电网供电质量并为电网平稳运行提供强大的支撑。近些年,能源匮乏与环境污染问题日益恶化,对低碳环保的诉求愈发强烈,传统配电网网架存在较多弊端,已无法适应社会发展,必须做出相应整改。

  • 标签: 配电网 负荷预测 方法
  • 简介:摘要随着国民经济的迅速发展,电力市场负荷预测已成为电力行业关注的热点。电力市场负荷预测主要是在考虑系统运行特性、自然条件、社会条件和地区经济状况等重要因素的影响下,利用历史负荷值,经过一系列的数学计算,在满足一定精度和速度的情况下,决定未来某个特定时刻的负荷负荷预测无论是对电力系统控制还是对运行和计划都尤为重要,而电力市场需求下的负荷预测更是保证电力市场有效运作的基础。

  • 标签: 电力市场 负荷预测
  • 简介:摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法,分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略,实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

  • 标签: 大用户 负荷预测 综合预测模糊推理
  • 简介:摘要县级电网的发展直接会影响到省级电网的发展,在县级电网的规划中,科学有效地负荷预测对电网的建设起着巨大的作用,对于现在的电网规划建设来说,研究负荷预测是一个重大的突破口。负荷预测不仅对国家电网的发展具有重大意义,还给国家电网的发展带来了巨大的经济效益。

  • 标签: 县级电网 规划 负荷预测 应用 分析
  • 简介:摘要负荷预测是电网规划的基础性工作,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此,如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础,是电网规划工作者面临的重要问题。本文主要总结了电网负荷预测的方法,希望为电网负荷预测提供帮助。

  • 标签: 电网规划 负荷预测 方法