简介：文章介绍了预测模型的相对误差和绝对误差,对于常用的线性预测模型和非线性预测模型的线性化和由此产生的误差类型进行了分析,并分别介绍了在两种误差情况下预测模型无偏性调整的方法.

简介：摘要：近年来，国内房地产行业长期持续高速发展，凸显了房屋面积测绘工作的重要性。房屋面积预测是指在商品房预售活动中，由开发部门委托，由经房地产行政主管部门认可的具备房地产测绘资质的测绘单位。在工作实践中，很多测绘人员发现预测房屋面积时，预测面积和实际面积存在一定的误差，给房屋测绘、销售等工作造成了一定困扰，因此有必要分析此类误差的成因并采取控制措施。基于此，笔者结合自身工作经验，分析了房屋面积预测和实测误差的成因，并提出了几点对策建议，希望能和广大从业者互相交流和进步。

简介：摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化，传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律，深入研究了经济与电力长期协整关系，并在此基础上研究短期波动对用电的影响，建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化，有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

简介：综合考虑了在可中断负荷管理中存在的电力公司与用户信息不对称性、用户潜在的违约概率以及负荷预测误差等问题,创建了计及负荷预测误差的可中断负荷优化管理模型。该模型应用委托-代理理论来解决信息不对称问题,采用模糊概率理论求解包含违约惩罚的中断补偿,分析了负荷预测误差修正对电力公司支出的影响。算例证明,该模型能够激励用户上报真实的中断类型以获得最大补偿;促使用户减小违约概率从而增加其所获补偿;同时,引入负荷预测误差修正之后,可以减少电力公司的支出,有利于电力公司降低由负荷预测误差带来的市场风险。

简介：摘要：文章主要针对应预测误差引起的风电有功功率无法满足控制目标的问题，提出风电场有功功率优化控制的策略。在具体分析过程中，先是对风电功率预测误差及其对有功控制的影响，之后提出风电有功控制的策略，最后结合具体实例，对所提出策略的合理性和有效性进行验证。结果表明，所提出的策略可有效改善风电有功功率控制的效果，可有效降低控制偏差引起的风险。

简介：摘要：风能相较于传统能源拥有着巨大的优势，但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上，针对训练量不足的问题，提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法，使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高，表明了本文方法的价值与意义。

简介：超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机（ELM）超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型（ARIMA）,进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。

简介：摘要随着全球工业化进程的持续推进，全球能源产业发展战略规划也发生了翻天覆地的变化，继风力发电后，光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展，光伏装机容量和装机比例呈爆发式状态增长。与此同时，光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性，当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出，给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性，增添了电网调度运行管理的成本与难度。因此，对光伏发电系统功率进行合理预测对提高光伏电站利用率和电网安全稳定运行水平具有重要的现实意义。文章对光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要：年最大负荷预测是进行电网规划的基础，对电网增容和改建有着重大的意义，准确的负荷预测对于提高电力系统的安全性和经济性有着十分重要的意义。

简介：三轴加工中心是一种可满足复杂轮廓零件加工的机床，为进一步提高其轮廓加工精度，预测前馈补偿是一种经济而有效的途径，文中对数控机床的误差补偿技术进行了讨论，对误差补偿技术步骤，误差补偿的执行，预测前馈误差补偿方法作了详细的分析和介绍，并在MVC510立式加工中心上进行了验证。67％的直线度以及76％的垂直度误差得到补偿。

简介：摘 要: 为了降低波浪能装置输出电能的随机性和不确定性，研究提出了一种新型的波浪预测误差补偿控制策略。其中，波浪预测误差是波浪研究中预测波浪和实际波浪之间的偏差。该控制策略采用模型预测控制算法，通过控制液压蓄能器的充能和放能吸收预测波浪和波浪预测误差为波浪能发电系统带来的功率偏差，最终实现波浪预测误差补偿。为了验证所提出控制策略有效性，以漂浮摆式波浪能发电系统为研究对象，建立了漂浮摆波浪冲击下的动力学模型及液压Amesim仿真模型。仿真分析以系统输入预测波浪所输出的功率为预期功率，通过对比施加控制和未施加控制输出的功率和预期功率之间的偏差来判断所提出的控制策略的有效性。仿真结果表明，不同波况下，所设计的控制系统都能有效降低波浪预测误差带来的功率偏差，进而降低波浪能发电的不确定性。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，能源行业的发展也越来越迅速，其中燃气作为重要的能源之一，被广泛应用于生活和工业领域。而作为燃气表的重要参数，误差对于燃气计量计算精度所起的作用不可小觑。因此，在本文中，我们基于灰色系统理论，通过对历史数据进行建模和预测，提出一种预测燃气表误差的方法。实验结果表明，所提出的方法比传统的预测方法更加准确和可靠。期望能给能源行业以启发，并能提供有益的借鉴。

简介：组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明：平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。

简介：摘要综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况，针对大规模新能源接入电网产生随机扰动，对非线性蒙特卡罗法进行线性化处理，得到节点电压及支路潮流的概率分布。采用IEEE3。节点算例，基于提出的随机潮流算法研究了大规模风电接入对电网电压越限率和潮流分布的影响。结果表明，风电场接入点附近电压和支路功率随机波动范围明显增加，所提算法能反映大规模新能源接入下系统的不确定性和多个新能源电站出力相关性，为电力系统规划和决策人员提供有价值的信息。

简介：摘要：随着我国城镇化规模的逐渐扩大，房屋测绘工作成为一项重要的基础工作，是确保房屋建筑面积真实性的基础，但在房屋面积测绘过程中经常出现销售时的预测面积与交房时的实测面积差距较大的问题。因此本文对房屋测绘过程中的预测面积及实测面积进行了深入研究，对二者出现的误差原因进行了分析，并对此提出了一些合理的控制措施建议，旨在进一步提高房产测绘工作的准确性及科学性。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，电力行业取得了一定的发展成绩，它促进了电力管理模式的创新和改革，满足了当前的发展需求。电能表是电能贸易结算的依据，也是企业经济指标考核的重要手段。因此，为适应企业生产和发展的需要，加强企业内部之间、企业与供电部门之间电量贸易结算，确保量值传递一致，需建立电能表检定装置用于企业内部电能表的检定。基于此，本文就针对电能表计量误差原因及预测方法进行了分析。

简介：摘要：为了提高滚装船在艉轴管制造过程的加工精度及效率，本文将BP神经网络应用到艉轴管的加工误差预测中去，通过分析BP神经网络的特点，将艉轴管误差影响因素参数化，建立了多输入单输出的BP神经网络预测模型，通过正交试验法选取船厂加工过程的实际数据对其进行训练和验证，最终得到了能够准确预测艉轴管加工误差的神经网络模型。

简介：摘要测量误差包括了系统误差与随机误差，从概念上存在以下公式测量误差=系统误差+随机误差。通常情况下测量误差、系统误差和随机误差都是理想的概念性术语，不可能通过测量得到它们的准确值。

简介：

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