简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

简介：根据各种复杂目标的功率谱、结构函数及特征函数，分析边界条件结合多体量子场论等近似方法分析电磁散射，得出了介电常数对目标介质粗糙面双站散射的影响，及散射系数的影响，FDTD方法解决了吸收边界、连接边界和外界边界的处理问题，运用互易性及等效原理设计滤波电路，采用粒子群算法，综合运用Bezier公式，消除了噪声，提高了雷达预警能力．该理论结雷达天线的设计和性能分析具有很好的理论指导意义．

简介：就西宝高速公路通信系统建成四年来所出现的故障，以及故障的类型，排除方法作以总结，对保障同类系统正常运转具有一定借鉴。

简介：承担境外铁路建设,因参建方多、环境复杂和国情的差异,会面临多种风险,尤其是工期风险,一旦发生,就会影响我国铁路行业对外声誉,给我国“一带一路”及铁路“走出去”战略带来负面影响。此文在分析和识别境外铁路建设工期风险因素的基础上,根据问卷调查和专家访谈,采用文献研究法和案例分析相结合的方法,对在有关国家已建铁路项目形成工期风险的路径和影响程度进行了分析,通过分析和探讨,提出应对措施及建议。

简介：支持向量机(SupportVectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术，它不仅结构简单，而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法，计算机仿真结果证实此方法的可行性。

简介：目标在成像过程中发生的几何变形在更多情形时用仿射变换来刻画,光照变化也是影响目标识别的重要因素.在一种典型的简化的光照变化约束下,将光照的灰度线性变化融入目标的几何变形,基于子空间流形理论,提出了仿射光照不变形状空间概念,分析了仿射光照不变形状空间的非线性几何结构,给出了仿射光照不变形状识别算法,模拟图像和真实图像序列实验验证了算法的有效性,该几何框架为研究几何和光照变化下的目标识别提供了新的途径.

简介：如何确定海上货物运输中的承运人,是海事审判实践中亟待解决的一个理论和实际问题.文章系统地分析了英美法系和大陆法系以及我国大陆和台湾地区在解决该问题时所持的观点和采用的方法,并提出了利用国内立法和国际立法的方法,圆满解决承运人识别问题的建议.

简介：分析了石油库工作人员产生不安全行为的原因和不安全行为的表现形式，提出了针对性的防范控制措施。

简介：MMSI码在推广应用中存在着问题亟待改进，笔者结合船舶管理工作，对一些具有代表性的问题进行了论述并提出了解决方法和建议。

简介：分析GSM-R网络可能存在的外界干扰类型,提出一种GSM基站信号干扰、CDMA基站带外干扰和高斯白噪声干扰、三阶互调干扰和二倍频信号干扰的检测和识别方法。

简介：结合P2P网络应用中出现的问题，分析了P2P对校园网网络流量的影响，提出了如何在校园网中识别和控制P2P，为校园网解决P2P问题提供了相应的方法。

简介：从特大桥工程构件定位识别的实际需求出发,介绍一种基于RFID技术的桥梁构件主动定位与信息识别系统,阐明其技术优点、组成部分以及功能特点,并通过2个刚构桥实例介绍其应用场景。

简介：首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机（SVM）分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明：SVM线性核函数分类器的识别正确率（识别正确率均值为91.65%）高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.

简介：城市路桥收费站应用车牌自动识别技术，可以加强次票收费站管理，有效拦截本地未交年费的车辆，同时可以充当治安卡口配合公安部门稽查盗抢车辆、肇事逃逸车辆，还可以对经常过往的车辆实现自动打票功能，以期降低收费人员的工作强度。此外，随着“车牌自动识别”功能的实现，可以进一步细分车辆通行数据，提供更多的统计信息。

简介：西门子公司研发了无线频率识别系统（RFID），在车辆上就可以监视线路各种设备。这种识别系统由下列部分组成：①安装在轨道中间的传感器；②安装在车辆上的发送和接收装置；③安装在车库或车辆维修车间的信息处理和分析装置。

简介：为给船舶安全航行制定预防措施，文章将熵权法和属性理论相结合，建立了港口水域交通环境风险评价的熵权属性识别模型，并结合嘉兴港进行了应用，得出了各评价区域的风险等级和排序。评价结果表明，该评价方法结果合理，具有较好的应用前景。

简介：为使海警部队在海上执法时能从众多船舶中快速寻找可疑船舶，并快速获得其详细信息，设计一种舰载警用飞行系统。该系统可实现空中抵近侦察，运用舰载的目标识别系统获得可疑目标的图像，配有功能强大的可疑目标数据库，从而达到快速、准确地识别海上目标的目的。试验结果表明，所提出的方法和设计完全符合海警执法的要求，设计的飞行系统适合舰载和警用，设计的目标识别系统精确、可靠，具有较高的推广应用价值。

简介：采用系统识别的方法对双自由度圆柱体的涡激振动特性进行了分析研究．试验是在美国麻省理工大学开展，在得到的圆柱体涡激振动轨迹中，由于受到试验条件的影响，如自由液面和水池池底，得到的轨迹并非对称的“8字形”．因此首先对原始试验结果进行了分解，得到其傅里叶级数展开形式，然后采用了系统识别的方法对其进行分解，分别得到对称和非对称的试验结果，并认为对称的结果为理想或深海条件下圆柱体的涡激振动轨迹，而在自由液面和水池池底等其他因数的干扰下，产生了非对称的试验结果．