简介:摘要随着全球能源危机的席卷,智能电网建设已被纳入中国电力发展的战略组成部分,电网规模的扩大将不可避免地导致无人值守变电站的增加。然而,近年来,发生了许多事故,严重威胁了电网的稳定运行。为了解决这一问题,准确分析其运营风险并采取相应的防范措施是非常必要的。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:摘要输电线路是电网的主动脉,是地面广域分布的超大规模系统,其最大几何尺度可达数千公里。绵延分布的输电线路不可避免的受到自然环境及人为因素的双重影响,导致跳闸及故障时有发生,特别是近年随着经济的快速发展,现代社会的相关建设也在不断发展,这么多的施工工程已经严重影响到了输电线路的安全。就当前的输电线路的安全来讲,最主要的影响因素就是外力破坏。但是对于这方面的检测,传统技术由于在理论方面不够成熟,使得它的应用还是存在着一定的不足的,无法做到精确化的检测。随着科学技术的进步,以图像处理为基础的外力破坏检测技术应运而生,通过对于图像的处理和分析,能够准确掌握对于固定范围内运动目标的状况,这样就可以实现动态监控和及时预警。
简介:摘要:本文对低照度图像增强的空域法、基于Retinex理论、基于去雾算法和基于深度学习的算法进行了综述,并给出了对比分析。
简介:摘要随着时代的不断发展进步,近年来我国各行业都得到了长足的发展。尤其在进入到二十一世纪以后,信息化技术在我国的影响范围进一步扩大,从而推动一些行业发展速度不断加快。灯光监视系统的设计是舞台整体设计的重要组成部分,同样近年来也应用到了信息化技术,不仅进一步保证了城市晚上的交通安全,而且对于一些突发性问题还可以进行及时的发现和处理,减少不必要的损失。基于图像识别的灯光监视系统的设计打破了传统的设计方法的限制,应用效果显著。但由于受到一些不确定外界因素的影响,导致其在实际应用中存在一些问题。接下来,本文将结合自己多年的实践工作经验,就基于图像识别的灯光监视系统设计这一问题展开了具体的阐述。仅供参考。