简介:摘要:OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个广受欢迎、开放源代码的计算机视觉库;可被用于开发实时图像处理、计算机视觉及模式识别程序,目前在工业界及科研领域被广泛采用。为将计算机图形学编程用于化工仿真、虚拟现实,面向纹理贴图应用,使用C++结合OpenCV编写了各种2D图像变换程序。结果表明:在MicrosoftVisualStudioEnterprise2019编译环境下(WIN764位操作系统),采用C++结合OpenCV(OpenCV4.3.0)计算机视觉库混合编程,可高效、便捷实现图像平移、镜像、缩放变换;基于OpenCV函数库,大大简化了其实现过程,易于快速编程实现且效果较好;纹理映射可以赋予化工设备、管道、框架、厂房、场景等真实感,运用图形学编程对各种格式图形文件进行灵活变换有利于更好地应用纹理映射。
简介:摘要:由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少,利用传统人工智能图像识别技术,容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈,本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时,可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征,使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调,可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。
简介:摘要:本文应用红外检测技术对电力设备故障进行研究。通过对红外测温技术的实践,将红外摄像头拍摄到的红外图像,进行灰度化、消除噪声、区域识别、图像微分、测温线设置等操作,检测出油位并在图像上绘制出油枕的油位线,最终实现了变压器油位自动检测系统,并列举了对不同电力变压器油枕图像应用油位自动监测系统的实例。
简介:摘要:电厂化学水处理系统对电厂的生产运行有着重要的意义。电厂化学水处理是电厂的一项重要生产工序,为最大程度减少对环境影响,污水零排放是目前国家环保政策要求,循环处理使用成为目前电厂化学水处理的重要生产技术需求,于是化学水带来的系统和设备腐蚀成为保证生产的主要因素。但由于当前水源性质、复杂的运行体系以及长期不间断的实践作业等条件出现,在电力系统作业量持续扩大的阶段内,为化学水顺利运行带来了严峻挑战。如何能够避免给水工作期间,提升工作效率和质量,是当下电力供应保障部门所面临的重要问题之一。本文主要探讨电厂化学水处理设备腐蚀的预防对策,旨在确保化学水处理设备的安全稳定运行。