简介:在上市公司的收购中,仅以对目标公司目前市场价值的评估来确定公司收购策略是不完善的,由于收购市场中存在激烈竞争,要求收购企业不仅要对目标公司进行科学全面的分析,更应合理的评估企业自身的价值。收购公司的股票价值通常并不仅仅决定于目标公司在被收购前的市场价值,而且还取决于与目标公司在被收购后对公司现金流量的比较、收购公司实际支付的价格高低等因素。这种自我评估将为企业管理部门和董事会提供一个迅速可靠地对接管式收购或为收购探询作出适当反应的基础。本文试介绍上市公司的三种主要收购估价模型。一、沃斯顿模型──公式评估法沃斯顿模型是美国加州洛杉研大学沃斯顿教授创立的,又称公式评估法。在现实生活中,几乎每个公司
简介:摘 要:随着人群密集处突发 事件的增多,人群疏散计划的设计愈加重要,特别是卢浮宫这样的大型游览机构。基于此,通过对卢浮宫的疏散路径进行详细的分析,建立了多层逃生的疏散网络模型。基于单层逃生计划,引入最短疏散总时间的优化目标。利用 Dijkstra算法规划出不同路径的疏散时间和疏散路径。
简介:随着城市建设的快速发展,各类危及国家和人民群众生命财产安全的突发性事故灾害时有发生,尽管各有关部门的抢救队伍在实施抢险救援中发挥了积极作用,但各抢险救援力量专业单一、分散行动,形成不了合力,难以及时有效处置重大或特大突发性、综合性、大面积的城市事故灾害,特别是像地震以及的美国的911那样突发性事故。我们目前开展的震害预测与灾害快速评估系统只是针对地震的,而地震是小概率事件。因此要应对城市各种重大突发事件,城市有必要建立一种应急机制或综合的应急管理信息系统。根据“数字城市”的思想,通过一个通信系统与信息系统集成的平台,统一协调公安、消防、急救、交警、公共事业、民防、地震等政府部门,为市民提供快速、及时的各种救助和相应的服务。统一报警、统一指挥、快速反应、联合行动,从而有效地减少损失。
简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。