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简介：于中国流动人口动态监测调查数据,利用分层非线性模型研究家庭化流动模式对流动人口就业稳定性的影响。研究发现:流动人口就业稳定性总体不高,且具有明显的分层聚类性,流动人口就业稳定性不仅与个体层次因素有关,而且还受社区层次因素的影响,但前者作用更大;家庭化流动提升了男性的就业稳定性,降低了女性、特别是在婚女性的就业稳定性;提升了低收入阶层、特别是极低收入阶层的就业稳定性,但对高收入阶层的就业稳定性无显著性影响。这些研究结论对流动人口就业政策的制定具有一定的参考价值。

简介：摘要本文研究设计了一种利用相变材料进行散热降温或隔热保温的新型保温杯1。在需要长时间保温时，利用传统保温杯的优良隔热性可达到长时间保温效果；在需要快速降温时，利用相变材料相变过程吸热可快速散去水中多余的热量，以达到快速降温效果。此外，如若觉得散去的热量是一种浪费，亦可将该部分热量平缓传至人体，从而实现供暖的目的。

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

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简介：我们将一如既往地需要基本美德和公民道德一一从义务意识到理智,美德的确会遭到滥用,我们的社会所需要的是能够为其他人提供指导的榜样

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简介：回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论，如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观．可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：村级统计档案管理不可忽视王竹森最近，我ｎ］发现村级统计档案管理工作仍然是个薄弱环节，具体表现在统计人员整理资料无桌子，档案存放无柜子，加之村干部调动频繁．交接手续不健全，上不交．下不接，少数村没有严格的统计档案管理制度，将年终各种报表资料用报纸包、草...

简介：哥本哈根世界气候大会，使低碳经济成为了热门话题。事实上，在发展低碳经济的进程中，低碳农业的潜力不可低估，据联合国粮农组织估计，低碳农业生产系统可以抵消掉80％的因农业导致的温室气体排放量，减少30％的农业废弃物排放，每年还可为全球节省l％的石油能源。

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简介：摘要随着社会的发展，人们对能源需求的急剧增加，节能意识日渐受到重视。高亮度LED灯以其功耗低、亮度高、寿命长等特点被广泛使用。本作品为简易稳定光源的设计与制作，采用德州仪器的LaunchPad（msp430g2553）单片机为控制核心，DAC（TLV5618）输出电压信号转换为电流来调节LED灯的亮度。本作品还带有其他功能，如LED灯的亮度随着外界光强的变化而自动变化，以维持总光强不变；实时显示外界光照强度的变化；周围2米内无人时，LED灯延时3~5秒自动熄灭。整个系统稳定度高、制作成本低，具有很好的实用性。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：基于Goodwin与Puu的经济周期模型，得到了一个推广的非线性动力学经济周期模型，利用路径积分法计算了系统转移概率密度，通过对不同参数条件下概率密度函数形状的变化分析，结合lyapunov指数图，得出了系统发生分岔和混沌的参数域。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：针对一类金融混沌系统，提出一种设计线性状态反馈控制律的新方法。通过求解线性二次最优控问题获得混沌系统的控制律，利用Lyapunov稳定性理论证明了控制策略的可行性。仿真实验表明该方法是有效的。

简介：网上信任由于其影响因素的多层性，使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理，而采用多层线性模型（HLM）则可弥补这一不足。分析HLM的原理和优点，构建了网上信任多层模型，并运用HLM对收集的数据进行统计分析，结果表明高层因素（团体规范）不仅直接影响网上信任，而且调节低层因素（声誉）对网上信任的作用。