简介：摘要：航油作为航空运输业的重要基础能源，其运营调度的合理性直接影响着航空运输生产的效率。本文通过对航油领域运营调度优化问题进行研究，以获得最优航油调度方案。首先，分析了航油运营调度问题的特点，并在此基础上建立了相应的数学模型；其次，结合航油生产运营特点，考虑到成本和时间因素，建立了多目标优化模型；然后，设计了混合整数线性规划模型的求解算法；最后，以某大型航油企业为研究对象进行仿真实验和结果分析。实验结果表明：该模型能够有效地对航油运营调度问题进行建模和求解。

简介：摘要：YOLO V8（You Only Look Once V8）是一种用于目标检测的高性能算法。本文主要研究了YOLO V8的数据结构和算法，并对其进行了分析和优化。首先，我们介绍了YOLO V8使用的锚框（anchors）数据结构，这是一组预定义的矩形框，用于表示目标的位置和尺寸。然后，我们详细探讨了YOLO V8的算法，其基于深度卷积神经网络（CNN），通过一次前向传递实现多目标的位置和分类预测。此外，我们还研究了YOLO V8中使用的非极大值抑制（NMS）算法，用于筛选重叠的检测结果。为了提高检测性能，我们对YOLO V8进行了一系列优化，包括卷积核的大小和数量、激活函数的选择和损失函数的设计。

简介：摘要：本文研究基于机器学习算法的电能负荷预测方法。通过分析电能负荷的历史数据，利用机器学习算法构建预测模型，从而实现对未来电能负荷的准确预测。本研究对比了常用的机器学习算法，如支持向量机、随机森林和神经网络，并结合实际数据对比验证了预测结果的准确性和可靠性。研究结果表明，基于机器学习算法的电能负荷预测具有较高的预测精度，并具备一定的应用潜力。

简介：摘要：在深度学习技术迅速发展的背景下，各方对图像识别效率及准确率的需求也有所提升。所以，为更好地使用深度学习图像识别算法与分类算法，可运用多层神经网络，对图像信息进行理解及分类，以满足文字识别、人脸识别、物体识别以及车牌识别等场景要求。基于此,本文结合实际思考，首先简要分析了基于深度学习的图像识别与分类算法相关机理，其次阐述了基于深度学习的图像识别与分类算法分析。

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简介：摘要：无源测向在电子对抗中是一项应用十分广泛的技术，能够对敌方的位置实现精准侦查定位，同样能够应用在民用系统当中，如实现对目标信息的获取，进而开展救援侦测工作。本文重点讨论干涉仪测向、旋转干涉仪、立体空域高分辨率三种算法的实现，并开展误差分析，对测向算法的改进有着实际应用意义。

简介：摘要：本文对基于图像处理的输电线路异物识别的研究现状进行了详细的综述。首先对一些典型的算法进行了分析和评价，总结出算法中的不足，对比分析了各种算法的应用场景。最后总结现存的问题，分析并展望了深度学习应用于输电导线异物检测的优势。

简介：摘要：本文针对数据挖掘算法基础概念、常用算法展开分析，同时从技术层面、组织层面、环境层面对企业数字化转型动因进行整理，通过研究做好数字治理工作、增强企业核心动力、构建资源共享机制、完善数字化转型架构、进行顶层思维转型等内容，其目的在于积累有价值转型经验，加快企业数字化转型速度。

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简介：摘要：近年来，我国经济科技不断发展，两轮自主平衡小车作为一种新型的交通工具，逐渐得到普及和应用。两轮自主平衡小车具有小巧的外形，并且依靠电力驱动，不仅能够缓解交通拥挤的问题，也能减轻大气污染，具有较强的实用价值。本文主要基于PID控制算法，对自主平衡小车的设计进行分析。

简介：摘 要

简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要：为确保船舶航海过程中不会发生碰撞，提高航海安全性，在物联网架构下，对智能航海避碰算法进行研究。通过引入物联网架构技术，采集航海信息；对船舶实际航行环境进行分析，并确定环境影响因素的各项权重；对船舶位置预测，对其是否存在碰撞风险进行判断。通过对避碰效果分析得出，新的航海避碰算法可实现对船舶航海路径的求解，确保每一条航海路径均不会与其他船舶或障碍物发生碰撞，为最优航海路径规划提供重要依据。

简介：摘要：随着煤矿智能化转型升级速度不断提升，煤炭行业的安全生产将不断依赖于大数据、人工智能、视频图像识别等先进科学技术。为有效的推动智慧矿山建设，本文对AI算法在煤矿视频智能识别系统的应用进行探讨。

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简介：摘要：本文提出的基于YOLOv3的轻量化行人检测算法将传统YOLOv3算法的骨干网络替换为轻量化骨干网络，运算量降低了71%，模型参数量降低了62%，同时具备较高的行人检测精度，适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备，便于前端部署。

简介：摘要：在图像分析中，经常会对图像中的几何参数进行比较分析，其中涉及长宽,面积等，通常采用最小外接矩阵的方法进行分割测量，测量的时候一般先提取叶片的最小矩形，由于植物叶片表面粗糙并且不规整，边缘的棱角也呈现的极不规律，这就要求我们在处理的过程中，针对最小外接矩阵的各项参数以及所采用的算法都具有一定的特性，。如今，通常采用目标旋转法，顶点链码法两种。但是之前的算法要求高速的计算机运算。在原有的基础上，提出一种优化算法进行分析在植物叶片上。

简介：摘要：本文在多节微带耦合线设计理论基础上，通过MATLAB编写最优化算法程序，实现微带耦合线的快速设计，最终结果满足设计预期。