简介：摘要:一直以来，由于遗传算法的优异性，被广泛应用在各个领域；本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍，便于学者理解，并指出算法的评价指标，为广大学者提供验算标准。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：

简介：摘 要：本文针对智能导弹“多对多”目标分配问题，开展相应的研究。在战场态势信息的及支持下，通过梳理多弹对集群目标的状态，形成目标分配矩阵，计算优化函数，建立目标分配模型，采用遗传算法进行求解，结果表明该算法能有效解决分配问题。

简介：摘要：遗传算法和神经网络属于一种思想，也是一种算法，该方法的灵活性为许多研究者和应用提供了一个平台。针对一般建筑工程估价问题的复杂性以及遗传算法和神经网络算法的优点，本文提出了一种新的建筑工程估价模型。以实际住宅项目为例，验证了遗传算法优化神经网络模型的可行性和可靠性，并优于简单的神经网络模型，为实际项目投资估算提供了一种有效的方法。

简介：摘要：先根据附件的共享汽车位置数据集，利用 spss 对位置数据集进行可视化，调整经纬 度范围后，得到数据集的区间范围，将此数据集按经纬度分为五个区间，依次分析并比 较，最后得到车辆流动平均数折线图以及方差，利用层次分析法赋权，将共享单车的分 布情况由二级指标站点面积和流动变化指标决定；人口数量、交通情况、区域地形三个 一级因素，站点面积由人口数量和交通情况决定，流动变化指标由交通情况和区域地形 决定。将二级指标的权重算出，再而计算出目标的值，并进行比较，通过一系列计算和 比较我们得出：在不同区工作日和休息日的共享汽车的使用情况不同，工作日的共享汽 车使用频率小于休息日的使用频率，综合来看，无论是工作日还是休息日，B 区的共享 汽车使用频率都是最大，C 区的使用频率都是最小的。

简介：【摘 要】伴随用户需求不断变化，相应的计算机网络也需要随需求不断优化。本论文在立足于遗传算法与计算机网络概述的基础上,首先系统介绍了遗传算法的概念、特点、工作原理以及优势等。然后研究了遗产算法在计算机网络优化中的应用价值，探讨了遗产算法在计算机网网络优化中的具体应用,分析了遗传算法应用下计算机网络优化设计结果以及其他应用。希望研究成果,为后期研究类似课题人员提供有效的参考和借鉴。

简介：摘要：加固显示器后面板加工工序复杂，步骤较多，加工特征多，通过改进遗传算法对其加工路线进行优化，能够提高收敛概率、收敛速度，缩短加工时间，有助于提高生产厂家的经济效益。

简介：【摘要】本文以飞机蒙皮类零件生产模式为研究对象，通过分析工艺流程特点和生产组织难点，建立飞机蒙皮类零件生产模型，引入基于遗传算法的生产任务规划方法，对某单元一周的重点任务进行规划，最终以较低的任务时间，充分调动生产资源，完成了全部生产任务，消除了生产过程中的资源浪费，应用后改进效果明显。

简介：【摘 要】 碳套辊是硅钢退火工艺生产过程中的必要消耗品，它是由高温抗变形的材质制成，碳套辊由金属辊芯和套在金属辊芯外面的石墨碳套组成。优点是高温下的强度远高于金属材料的高温强度，从而为金属辊身起到支撑作用，提高了碳套辊辊芯在高温下的抗变性能力，延长了碳套辊辊芯的在机使用寿命，有利于提高机组生产能力。缺点是易磨损，易结瘤造成划伤。所以需要定期修磨。本文基于对硅钢现有修磨程序的改进，达到分组修磨，减少无用消耗碳套的目的。节省了时间和生产成本。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘 要 介绍SWRCH22A低碳冷镦钢缓慢冷却退火工艺。采用正交试验研究保温温度、保温时间、冷却速度对缓慢冷却退火工艺的影响程度，由此获得SWRCH22A低碳冷镦钢退火的最佳工艺。试验结果可知：最佳缓慢冷却退火工艺为保温温度700 ℃，保温时间5 h，冷却速度20 ℃/h；在退火过程中，保温温度和冷却速度为退火工艺的主要影响因素，生产过程中要严格按工艺控制保温温度和冷却速度。同时引入正交试验设计方法，有效地减少试验次数，快捷有效的得到试验结果。

简介：摘要：本文针对八钢公司冷轧带钢3种不同位置的粘结缺陷产生的原因进行了系统性分析，并采取了针对性的措施，效果明显。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法，针对其存储效率和计算效率过低问题，提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法，最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

简介：摘 要：随着定位与导航技术的发展，高精度、高可靠性导航定位的需求日益增加。单一信息源导航由于受自身固有局限的影响无法满足用户对导航精度的需求，同时也不具备足够高的鲁棒性和可靠性。多源融合导航技术基于信息融合技术综合处理多个导航源获取到的信息，实现在复杂多变的环境中的高精度、低成本的定位能力，从而得到最佳的导航决策结果。根据算法模型结构特征可以将多源导航的融合算法分为：集中式结构算法、并行式结构算法以及混合式结构算法。通过对不同结构的融合算法进行研究，分析三种融合算法的特点、应用场景和评估体系，为应用多源融合导航技术提供理论基础。

简介：摘要：利用多核并行思想实现快速排序算法，分析了不同数据量、不同数量处理器对于排序效率的影响，并基于多组实验数据对实验结果进行了分析对比。由于划分进程及多核间通信需要时间，当参与快速排序的数据量大时，多核并行的排序所花费的时间少、效果好。

简介：摘要 对初始位置完全未知且距离较远的点云配准时，传统ICP算法容易出现匹配偏差、错误等结果。针对这一问题，提出了基于快速点特征直方图的采样一致性配准的粗配准方法。对待配准点云构建快速点特征直方图，基于此特征利用采样一致性算法实现粗配准，然后再使用ICP算法实现精配准。实验结果证明，该方法与传统ICP算法相比，能改善点云匹配准确度，得到正确的配准结果。

简介：摘要：随着我国酒店、房地产等行业的发展，地毯的需求量在逐年增加，而地毯中有些优点是其他铺地材料无法与之相比的，产生的有害气体最少、安全性高等，因此受人们所喜爱，购买力增加，供不应求，所以一些厂家开始用机器生产地毯。本文是研究自动规划路径毯机算法，通过比较各个阶段不同的算法，选择最优算法，来实现地毯机自动规划路径，提高地毯机制作地毯的效率。

简介：摘要：在现代化信息技术的支持下，计算机技术为智能人工技术发展奠定良好基础。以计算机技术为支持的智能计算技术涉及了统计学、逼近论、算法复杂论以及凸分论等学科知识，可通过计算机技术，利用自身的学习经验，在自我系统中不断完善自身性能。以计算机规律性信息数据为支持，在计算机中找到规律性信息，获取知识经验，实现计算机技术的智能化，使得计算机向人工智能方向发展。