简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。
简介:摘要近年来我国范围内各大城市屡屡出现雾霾等严重污染天气,对城市居民的身体素质及健康生活均造成严重损害。加强对城市污染环境的治理和生态环境的保护,已经成为城市发展过程中非常重要的一项工作内容。空气污染作为城市污染治理中一项非常关键的治理内容,相关人员首先要做好城市空气污染的监测工作,结合空气污染的实际情况为其布设科学全面的空气污染监测点,以此观察城市发展过程中空气污染的治理和改善效果。基于此,本文将针对环境监测工作中空气污染监测点的布设原则进行总结,同时针对空气污染监测点实际布设过程中应当注意的问题以及采样站的具体布设措施进行探讨总结。
简介:摘要目的探讨室外空气污染对儿童呼吸系统的影响和危害。方法选择了某区作为研究对象,随机抽取其重、中、轻污染区幼儿园和小学各一所,调查对象为幼童。对其呼吸系统进行统计。结果重污染区、中污染区的TSP与轻污染区相比存在较大的差异,具有统计学意义(P<0.05),而三个污染区的S02、NOx差异不大,不具有统计学意义(P>0.05)。同时随着室外污染程度的加重,居住房屋与交通干线相隔距离的拉近,在一定程度上提高儿童呼吸系统疾病的发生率。结论室外空气污染程度的高低会在一定程度上影响儿童呼吸系统,诱发一系列的呼吸系统疾病,而且重污染区最为严重,因此需要采取措施给予有效的解决,为儿童的生长提供保证。
简介:摘要:室内空气污染是影响人类生活和健康的重要因素。据WHO统计,近几年,由室内空气污染所导致的疾病在所有疾病的比例呈上升趋势。所以,对室内空气污染的检测与净化势在必行。本文针对室内空气污染物的来源进行分析,对污染物的种类进行检测和预测,并提出改善及净化的具体措施。希望通过本文提高人民对室内空气污染物的重视并对改善室内空气质量起到一个良好的促进作用。
简介:[摘要]目的:通过调查分析冬季济南某高校教室内空气中细菌分布状况及空气质量,预防和控制冬季呼吸道疾病的发生和传播,为学校冬季室内卫生安全提供建议。方法:随机抽取济南某高校内教室并在不同时间对不同位置进行卫生监测,采用平皿沉降法对空气细菌进行检测。结果:教室平均高度1.5m处空气中细菌含量为2.35×10³cfu/m³,空气质量为细菌较清洁水平,教室平均高度0.5m和1m处空气中细菌含量较高,达轻度污染程度。不同时段细菌总数在相同高度前后排含量差异无统计学意义。结论:教室内不同高度空气中存在不同程度的细菌污染,教室内空气细菌分布与人们活动密切相关,学校要加强冬季室内的消毒和自然通风措施。
简介:摘要:我国从农业大国向工业强国发展,随着工业发展水平不断提高,我国的能源消耗和废气排放也与日俱增。虽然我国当前已经取得了一定程度的经济发展成果,人们的生活和工作物质环境发展迅速,但是,当前的大气环境污染状况日益严重,已经严重影响到了人们的正常生活和工作,给人们的健康带来巨大影响。为了保持可持续发展,有效控制工业化发展过程中的废气排放水平,需要在立法的同时,加强对环境保护的状况监测。如何科学合理的布设环保监测中空气污染监测点,较为科学、及时的掌握地区的空气污染状况,及时制定相适应的发展政策,维持大气污染水平处于社会发展、人们健康所能够接受的合理水平内,平衡好发展和健康之间的关系。